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公开(公告)号：CN118245126A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211657076.2
申请日：2022-12-22
申请人： 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请提供一种JAVA服务延迟的处理方法、装置及JAVA虚拟机，涉及云计算技术领域，该方法包括：监控JAVA虚拟机JVM堆内存；根据监控到的所述JVM堆内存，确定是否需要触发垃圾回收GC；在确定需要触发GC时，控制JAVA服务在注册中心上主动下线。本申请的方案实现了通过让服务在注册中心主动下线的方式，让JAVA服务的请求避开JVM的GC，从而降低JAVA服务的延迟。
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公开(公告)号：CN117707751A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211103454.2
申请日：2022-09-09
申请人： 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种流量控制方法、装置及服务器，涉及通信技术领域。该方法包括：获取java虚拟机的垃圾回收信息；根据所述垃圾回收信息，确定流量控制阈值；根据所述流量控制阈值，对服务进行流量控制。本发明的方案，能够避免堆内存快速增长时频繁垃圾回收，从而避免内存溢出，影响程序高可用性的问题。
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公开(公告)号：CN116909869A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211673312.X
申请日：2022-12-26
申请人： 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请公开了一种边缘架构系统的性能测试方法、装置及电子设备，其中方法包括：向第一执行机发送第一性能测试包，第一执行机为在边缘架构系统的第一边缘节点所在的区域配置的执行机；向第一执行机发送测试执行命令，测试执行命令用于指示第一执行机基于第一性能测试包对第一边缘节点进行性能测试；接收第一执行机返回的测试数据。通过上述方法，由边缘节点所在区域的执行机基于性能测试包对边缘节点进行性能测试，与实际应用中边缘节点接收对应区域的服务器发起的网络请求相一致。这样，边缘节点在测试过程中接收数据的时延与实际应用中接收数据的时延较为一致，有利于减少边缘架构系统的性能测试结果与系统真实性能的偏差。
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公开(公告)号：CN118656778A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410669554.4
申请日：2024-05-28
申请人： 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G10L25/51 , G10L25/30 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种声音事件检测和定位方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取待处理数据，其中，待处理数据中包括视频数据和音频数据；基于视频数据提取视觉特征，以及基于音频数据提取音频特征；对视觉特征和音频特征进行融合处理，得到目标特征；将目标特征输入到声音事件检测和定位模型中进行处理，得到声音事件检测结果和声音事件定位结果；其中，声音事件检测和定位模型基于Mixup数据增强方法训练而成。本发明将音频特征和视觉特征进行融合，使得得到的目标特征学习不同模态的特征对声音事件检测和定位的贡献，同时，基于Mixup数据增强方法训练而成声音事件检测和定位模型的准确率更高。
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公开(公告)号：CN118626683A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410871647.5
申请日：2024-07-01
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/908
摘要： 本申请公开了一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品，方法包括：获取企业管理过程中产生的数据；提取所述数据的特征向量生成特征向量序列；根据所述特征向量序列构建特征走向图并获取特征走向图的斜率、波动点数量及长度，其中，所述特征走向图为特征向量序列在二维坐标系中构成的折线图，特征走向图的斜率为特征走向图中每个特征向量斜率的和，波动点为特征走向图的折点。根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数，所述特征参数为对应数据特征变化的量化评分值；根据数据对应的特征参数，将数据分区存储。本申请实施例将各类数据进行分区存储，从而实现了数据的快速查询。
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公开(公告)号：CN116028856A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111249334.9
申请日：2021-10-26
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种基于图神经网络的节点分类方法及装置。所述方法包括：将具有多个标记节点的连通图输入图神经网络，多次执行对连通图中各未标记节点的分类处理，直至满足预设条件；其中，每次分类处理均包括：根据连通图中的各标记节点，获取未标记节点的分类置信度；从各未标记节点中，获取分类置信度不小于图神经网络的当前预设置信度的多个目标节点；根据各目标节点的分类置信度，确定各目标节点的类别；将各目标节点添加至各标记节点中，并根据预设衰减值更新当前预设置信度。本申请实施例提供的基于图神经网络的节点分类方法可以提高节点分类的准确度。
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公开(公告)号：CN118430588A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410616723.8
申请日：2024-05-17
申请人： 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G10L25/63
摘要： 本发明提供一种语音情绪类型识别方法、装置、设备、介质及产品，属于情绪识别技术领域，方法包括：获取音频信号；基于音频信号进行多层次特征提取；将多层级音频特征输入至情绪识别模型，输出音频信号存在情绪的第一后验概率、音频信号存在情绪的概率门限值以及多个情绪类型分别对应的第二后验概率；基于第一后验概率和概率门限值，确定音频信号的情绪系数；基于情绪系数和多个第二后验概率，确定音频信号的目标情绪类型结果。本发明提供的语音情绪类型识别方法，先通过情绪系数反映出一个初步的情绪分类结果，再在此情绪分类结果的基础上，基于情绪系数和多个第二后验概率的结合，实现更细粒度的情绪分类，从而提高语音情绪类型识别的准确性。
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