联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117829314A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410006704.3

    申请日:2024-01-02

    摘要: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于联邦学习聚合设备,联邦学习聚合设备上设置有区块链的智能合约,联邦学习聚合设备通过智能合约执行该方法,该方法包括:收集各个数据提供者对应的各个客户端提交的梯度,梯度在区块链上以交易的形式进行存储,对梯度进行聚合,获得聚合梯度,基于聚合梯度对全局模型进行更新,并返回收集各个数据提供者对应的客户端提交的梯度的步骤,直至更新后全局模型满足预设训练终止条件,输出更新后全局模型;由于本发明中用区块链替代了传统联邦学习中的中央服务器,从而规避了单点故障问题,进而提高了系统的可靠性与安全性。

    智能合约的部署方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN116433374A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310159636.X

    申请日:2023-02-20

    IPC分类号: G06Q40/04 G06F16/27

    摘要: 本申请公开了一种智能合约的部署方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:在接收到智能合约的部署请求的情况下,生成和智能合约对应的第一标识,第一标识用于标识智能合约;将智能合约拆分为第一子合约、第二子合约、第三子合约和第四子合约;第一子合约用于确定针对智能合约的交易请求的业务类型,第二子合约用于调用第三子合约验证交易请求的交易权限,并调用第四子合约执行交易请求;生成第一子标识、第二子标识、第三子标识以及第四子标识;将第一子合约、第二子合约、第三子合约以及第四子合约部署至区块链上,将第一子标识、第二子标识、第三子标识和第四子标识与第一标识关联。根据本申请实施例,能够提高智能合约的执行效率。

    区块链资产交易的隐私保护方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116993499A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310892455.8

    申请日:2023-07-19

    摘要: 本发明属于区块链技术领域,公开了一种区块链资产交易的隐私保护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据交易拥有节点的加密交易金额生成交易请求;控制审计节点对交易请求进行合法检验,在合法检验结果为第一预设结果时,根据交易请求节点的加密隐私数据生成数据交换请求;控制审计节点对数据交换请求进行有效检验,在有效检验结果为第二预设结果时,根据数据交换请求和交易请求进行交易,并控制多个监管节点对交易进行交易监管。通过上述方式,审计过程全程密态,保证了交易合法合规且公平的同时,避免了单个监管节点所带来的隐私危机和交易过程中交易隐私泄露的问题,实现了加密交易过程中的隐私保护、可审计性以及可监管性。

    图像合成方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115082366A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110272122.6

    申请日:2021-03-12

    摘要: 本发明提供一种图像合成方法及系统,该方法包括:对初始图像中的目标和背景进行分割,获取分割后的目标图像;基于分割后的目标图像边缘非透明像素点个数和预设关系曲线,获取边缘透明通道临界值,所述预设关系曲线表示目标样本图像边缘非透明像素点个数和边缘透明通道临界值之间的关系;基于所述透明通道临界值对分割后的目标图像进行边缘优化,获取优化后的目标图像;根据优化后的目标图像和待融合背景,获取融合图像。本发明实现边缘部分的精细分割,并且降低了算法复杂度,提高了图像融合效率。