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公开(公告)号:CN118741439A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410705385.5
申请日:2024-06-03
申请人: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请提供一种话单计费的方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:接收网元设备发送的第一车辆的第一话单,所述第一话单包含所述第一车辆对应的车辆卡信息;根据所述车辆卡信息,确定车辆卡是否存在与电话卡对应的资源共享关系;在车辆卡不存在对应的资源共享关系的情况下,根据所述第一话单进行计费;在车辆卡存在对应的资源共享关系的情况下,提取出第一话单中的共享部分话单;将所述共享部分话单发送至电话卡业务支持系统,以用于所述电话卡业务支持系统对所述共享部分话单进行计费。
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公开(公告)号:CN114596599A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011312447.4
申请日:2020-11-20
申请人: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请实施例提供了一种人脸识别活体检测方法、装置、设备及计算机存储介质,方法包括:获取人脸图像并转换为序列图像;对所述序列图像进行处理,得到深度图像;对所述深度图像进行深度图分类识别,得到图像识别结果;根据所述图像识别结果得到活体检测结果。根据本申请实施例中,通过对人脸图像进行获取并转换形成序列图像,序列图像经过深度信息预测计算后,产生深度图像,对深度图像进行分类检测,完成活体检测,上述检测方法无需用户配合,且具有抗攻击能力强、成本低的特点。
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公开(公告)号:CN118678359A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410915261.X
申请日:2024-07-09
申请人: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W12/30 , H04W12/06 , H04W12/041 , H04W12/04 , H04W8/18
摘要: 本申请公开了一种信息存储的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法应用于终端,具体技术方案包括:向后台服务器发送应用程序对应的认证请求,认证请求中包括公钥;接收后台服务器发送的响应信息,响应信息包括存储密钥,存储密钥是后台服务器基于公钥生成的;利用存储密钥对应用程序的业务信息进行加密,得到业务信息密文,业务信息为终端执行应用程序时应用服务器NAF所需的信息;将业务信息密文存储在客户识别模块SIM卡中,并删除存储密钥。如此,可以保证SIM卡的存储安全性。
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公开(公告)号:CN116523022A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310481502.X
申请日:2023-04-27
申请人: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06N3/08 , G06N3/044 , G06F16/9537
摘要: 本申请公开了一种神经网络模型的更新方法、装置、设备、机器人及介质。方法包括:获取待检测数据;在待检测数据包括模拟数据的情况下,基于神经网络模型对模拟数据进行检测,输出第一检测结果;采用模拟处理方式对模拟数据进行检测,得到第二检测结果;在第二检测结果包与第一检测结果不一致的情况下,更新神经网络模型;或者在待检测数据包括真实数据的情况下,对真实数据进行检测,得到第三检测结果;在第三检测结果满足第一预设条件的情况下,更新神经网络模型。本申请能够对于神经网络模型进行更新,提高神经网络模型检测异常数据的准确率。
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公开(公告)号:CN117332425A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311298984.1
申请日:2023-10-07
申请人: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种安全风险预测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取安全设备的运行数据;将运行数据输入预设安全风险预测模型,获得安全风险预测模型输出的预测概率值,预设安全风险预测模型通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得;根据预测概率值确定安全设备的预测风险等级。本发明通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得预设安全风险预测模型,将安全设备的运行数据输入预设安全风险预测模型,获得预测概率值,根据预测概率值确定安全设备的预测风险等级,通过决策树提取的与设备安全风险相关的风险特征数据训练模型,提高了模型的挖掘能力,从而提高了安全风险预测的准确度。
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公开(公告)号:CN115827870A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211676761.X
申请日:2022-12-26
申请人: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取包括N种类型的资源的待识别资源和待识别资源的资源信息;将待识别资源和资源信息输入敏感数据识别模型,通过敏感数据识别模型对待识别资源进行特征抽取,得到N种类型的资源的隐藏特征;根据N种类型的资源的隐藏特征中任意两种类型的资源的隐藏特征,计算任意两种类型中每种类型的资源的注意力隐藏特征;基于N种类型的资源的注意力隐藏特征,从敏感数据识别模型中输出待识别资源的识别结果。如此,既可以识别到资源中的文本敏感数据,也可以识别到非文本敏感数据,在提高识别资源类型的同时,还可以提高敏感数据的识别效率。
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