业务异常波动的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115438885A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110614445.9

    申请日:2021-06-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/30 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种业务异常波动的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:分别获取目标历史周期内各时刻的业务指标正常波动预测值和业务指标真实值;基于所述各时刻的业务指标正常波动预测值和业务指标真实值,确定各时刻对应的业务指标波动动态阈值区间;根据各时刻的业务指标真实值与对应时刻的业务指标波动动态阈值区间的比较结果,确定所述目标历史周期内各时刻的业务指标波动是否异常。通过本发明提供的业务异常波动的检测方法、装置、设备及存储介质,基于业务指标正常波动预测值和业务指标真实值确定各时刻对应的业务指标波动动态阈值区间,从而使构建出的业务正常波动范围更加精准,降低了业务异常波动检测的误判率。

    免密登录方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117614722A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311650656.3

    申请日:2023-12-04

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32 H04W4/14

    摘要: 本发明属于计算机领域,公开了一种免密登录方法、装置、设备及存储介质。应用于业务系统,包括:接收用户终端发送的用户登录请求,提取所述用户登录请求中的免密验证数据,所述用户终端上设置有身份标识卡,所述用户终端基于所述身份标识卡确定免密验证数据,并基于所述免密验证数据生成所述用户登录请求;将所述免密验证数据发送至认证系统进行设备认证,获取设备认证结果;根据所述设备认证结果和所述免密验证数据验证所述用户终端的合法性;在所述用户终端合法时,向所述用户终端下发登录请求认证结果。本发明上述方式实现了用户登录时的免密登录,相对于现有的短信验证登录,可有效的防范用户数据侦听截获、篡改等攻击,提高用户登录安全性。

    一种语音情感识别方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116935897A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210378453.2

    申请日:2022-04-06

    IPC分类号: G10L25/63 G10L25/30 G10L25/03

    摘要: 本发明公开了一种语音情感识别方法和装置,用以解决语音情感识别不准确的问题。本方案包括:获取待识别的语音音频和基于语音音频识别得到的语音文本;对语音音频和语音文本分别执行特征提取,以获取音频特征序列和文本特征序列;根据双向长短期记忆网络模型对音频特征序列和文本特征序列分别执行特征编码,以获取音频特征编码结果和文本特征编码结果;对音频特征编码结果和文本特征编码结果基于隐藏状态执行特征对齐,以获取特征对齐后的融合特征序列;基于支持向量机对融合特征序列执行分类,以确定语音音频的情感识别结果。本方案采用支持向量机执行情感分类,实现网络结构优化,能高效识别两极情绪,提升情感识别准确性。

    一种基于区块链的模型应用方法及系统

    公开(公告)号:CN116362343A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111614560.2

    申请日:2021-12-27

    IPC分类号: G06N20/00 G06F16/27

    摘要: 本申请实施例提供一种基于区块链的模型应用方法及系统。方法包括:联邦学习的成员对象基于私有数据,对本地的联邦学习模型进行训练,得到本地的联邦学习模型的训练结果。以及,所述联邦学习的成员对象通过第一类型区块链交易,将本地的联邦学习模型的训练结果发送至所述区块链,以调用所述区块链部署的联邦学习智能合约提供目标训练结果,其中,所述联邦学习智能合约用于对至少两个成员对象提供的训练结果进行整合,得到所述目标训练结果。所述联邦学习的成员对象基于所述目标训练结果对本地的学习模型进行调整。本申请的方案能够基于去中心化的联邦学习实现模型应用。

    一种针对退服基站的故障类型确定方法和装置

    公开(公告)号:CN113347654B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010145445.4

    申请日:2020-03-03

    IPC分类号: H04W24/04 H04W88/08

    摘要: 本发明公开一种针对退服基站的故障类型确定方法及装置,所述方法包括:当出现退服的基站时,获取包含所述基站的网络拓扑,所述网络拓扑包含所述基站与核心网两端在内的多个网元;获取与所述网络拓扑中的网元对应的、与所述基站退服相关联的告警信息,所述告警信息中包含告警时间和告警名称;根据所述网元对应的告警时间和告警名称,从所述网络拓扑中确定导致所述基站退服的至少一个根本原因、以及对应的网元;根据所述至少一个根本原因、以及对应的网元,确定导致所述基站出现退服的故障类型。

    一种针对退服基站的故障类型确定方法和装置

    公开(公告)号:CN113347654A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202010145445.4

    申请日:2020-03-03

    IPC分类号: H04W24/04 H04W88/08

    摘要: 本发明公开一种针对退服基站的故障类型确定方法及装置,所述方法包括:当出现退服的基站时,获取包含所述基站的网络拓扑,所述网络拓扑包含所述基站与核心网两端在内的多个网元;获取与所述网络拓扑中的网元对应的、与所述基站退服相关联的告警信息,所述告警信息中包含告警时间和告警名称;根据所述网元对应的告警时间和告警名称,从所述网络拓扑中确定导致所述基站退服的至少一个根本原因、以及对应的网元;根据所述至少一个根本原因、以及对应的网元,确定导致所述基站出现退服的故障类型。