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公开(公告)号:CN118799103A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311425936.4
申请日:2023-10-30
申请人: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开一种基于信令数据的矿产资源开采监测方法与系统,属于矿产资源监测技术领域。该方法包括:根据目标区域内矿产资源数据、基站数据和遥感影像数据,确定目标区域内矿产资源的监测可达区域;获取目标区域内的基站在预设的监测周期内的信令数据,根据信令数据中各个用户的地理位置信息,确定矿产资源的监测可达区域对应的目标信令数据;根据目标信令数据中目标用户在监测可达区域的驻留时间信息,确定监测可达区域的职住人口数据;根据监测周期内监测可达区域的职住人口数据,确定矿产资源的开采状态信息。这样,能够避免由于矿山环境复杂多样导致遥感影像数据质量不稳定的问题,提高矿产资源开采监测结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN116611530A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202210116815.0
申请日:2022-02-07
申请人: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本发明提供一种电信诈骗用户的确定方法及装置,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:根据电信运营商用户的特征,构建特征的逻辑回归预测模型;根据横向联邦学习方法,训练逻辑回归预测模型,得到第一诈骗用户预测模型,确定目标用户的第一预测结果;根据纵向联邦学习方法,训练逻辑回归预测模型,得到第二诈骗用户预测模型,确定目标用户的第二预测结果;根据第一预测结果与第二预测结果,确定目标用户是否为电信诈骗用户。本发明提供的电信诈骗用户的确定方法及装置,通过采用横向联邦学习技术结合纵向联邦学习技术,扩充了训练样本的数据量,获得更好的训练模型,提高对电信诈骗用户识别的准确率。
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公开(公告)号:CN117874650A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311853283.X
申请日:2023-12-28
申请人: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F21/60
摘要: 本申请涉及一种用户画像评分模型训练方法、用户画像评分方法及装置,涉及网络技术领域。该方法包括:获取第一样本组,该第一样本组中包含各平台共有的目标用户在运营商平台中的第一样本数据;基于第一样本组对待训练的用户画像评分模型进行训练,得到第一本地子模型对应的第一加密导数信息;接收参与方平台发送的加密导数统计信息;该加密导数统计信息是参与方平台进行加密导数信息聚合后得到的;基于加密导数统计信息对第一本地子模型进行参数更新,以在达到训练完成条件时,结合训练好的第一本地子模型与参与方平台训练的第二本地子模型得到用户画像评分模型。通过上述方法,可以提高用户画像评分模型的精确度,从而提高用户画像评分的准确性。
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公开(公告)号:CN118212193A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410305055.7
申请日:2024-03-18
申请人: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25
摘要: 本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、电子设备和存储介质,该图像检测方法包括:获取待检测的目标图像,所述目标图像添加有至少一个标签;将所述目标图像输入至检测模型,通过所述检测模型将所述目标图像划分为多个block块,并预测各所述block块包含篡改痕迹的概率;根据所述概率选取目标block块,并确定所述目标block块所属的标签,所述标签指示所述目标block块所属的类别。
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公开(公告)号:CN118799154A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311398728.X
申请日:2023-10-26
申请人: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q50/40 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/02 , H04W4/029
摘要: 本申请公开了一种基于信令数据的车辆营运识别方法及系统,该基于信令数据的车辆营运识别方法包括:根据信令数据对车辆进行采样,并获取所述车辆的经纬度信息;根据所述经纬度信息,确定所述车辆的运动轨迹,以及所述车辆在各个采样点的瞬时速度和人员接触率;将所述运动轨迹、各所述采样点的瞬时速度以及各所述采样点的人员接触率输入至神经网络中,输出所述车辆的营运行为类型,所述营运行为类型包括营运行为和非营运行为。以解决现有技术判断非法营运车辆效率较低的问题。
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