电信诈骗用户的确定方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116611530A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202210116815.0

    申请日:2022-02-07

    IPC分类号: G06N20/00 G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本发明提供一种电信诈骗用户的确定方法及装置,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:根据电信运营商用户的特征,构建特征的逻辑回归预测模型;根据横向联邦学习方法,训练逻辑回归预测模型,得到第一诈骗用户预测模型,确定目标用户的第一预测结果;根据纵向联邦学习方法,训练逻辑回归预测模型,得到第二诈骗用户预测模型,确定目标用户的第二预测结果;根据第一预测结果与第二预测结果,确定目标用户是否为电信诈骗用户。本发明提供的电信诈骗用户的确定方法及装置,通过采用横向联邦学习技术结合纵向联邦学习技术,扩充了训练样本的数据量,获得更好的训练模型,提高对电信诈骗用户识别的准确率。