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公开(公告)号：CN118277701B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410686081.9
申请日：2024-05-30
申请人： 中航信移动科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种航空器污染物辐射强度确定方法、电子设备及存储介质，涉及污染物排放量确定技术领域，所述方法包括：获取每一目标航空器对应的污染物排放速率时间函数，以得到污染物排放速率时间函数列表P；获取每一目标航空器在对应的指定轨迹点排放污染物对目标点W的子辐射强度，以得到子辐射强度列表Q；获取每一目标航空器对应的轨迹点的轨迹时间函数，以得到轨迹时间函数列表B；确定第i个目标航空器沿着Bi对应的轨迹飞行完毕对W的中间辐射强度，以得到中间辐射强度列表G；根据G，确定所有的目标航空器沿着对应的轨迹飞行完毕对W的总辐射强度；本发明使得确定出的对W的总辐射强度更加符合实际场景，且更加准确。
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公开(公告)号：CN118332515A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410460336.X
申请日：2024-04-17
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种虚假飞行轨迹点数据确定方法、电子设备及存储介质，涉及虚假飞行轨迹点数据确定技术领域，所述方法包括：获取归一化飞行数据列表集D；确定每一轨迹点的每一种类型的归一化飞行数据对应的飞行数据组，以得到D对应的飞行数据组列表集EA；对EAj进行线性拟合，以得到线性回归函数y(i)；获取EAj中每一飞行数据组对应的坐标点与y(i)的最小距离，以得到EAj对应的最小距离列表LTj；若LT中的每一最小距离列表集满足预设的第二判断条件，则确定最新的n个飞行轨迹点对应的数据为虚假轨迹点数据；本发明能够避免虚假飞行轨迹点数据被数据监控平台使用，导致数据监控平台出现数据监控异常的问题发生。
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公开(公告)号：CN118094160B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460339.3
申请日：2024-04-17
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q10/063 , G06Q50/40
摘要： 本发明提供了一种虚假飞行数据的确定方法、电子设备及存储介质，涉及虚假飞行数据确定技术领域，所述方法包括：获取最新的n个飞行轨迹点对应的飞行数据，以得到初始飞行数据列表集A；根据A，获取每一种类型的飞行数据对应的中间飞行数据列表集B；使用预设的线性变化判断方法，判断B中的每一中间飞行数据列表中的飞行数据是否线性变化；若B中的每一中间飞行数据列表中的飞行数据均为线性变化，则确定最新的n个飞行轨迹点对应的飞行数据为虚假飞行数据；否则，确定最新的n个飞行轨迹点对应的飞行数据不是虚假飞行数据；本发明能够避免虚假飞行数据被数据监控平台使用，导致数据监控平台监控飞机的飞机数据的准确性大大降低的问题发生。
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公开(公告)号：CN117726050B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410175731.3
申请日：2024-02-08
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06Q50/40
摘要： 本发明提供了一种目标航班任务的执行数量确定方法、电子设备及存储介质，涉及目标航班任务的执行数量确定领域，所述方法包括：获取当前时间对应的每一目标任务，以得到目标任务列表A；获取整点时间列表TAi；根据预设的参数映射表，确定TAi中每一整点时间对应的已执行比例确定函数的参数组，以得到TAi对应的参数组列表CAi；获取Tnow和TAi之间的每一计算时间，以得到Ai对应的计算时间列表QEi；得到已执行比例列表YEi；根据YEi以及Ai对应的计划执行总数量，确定QEi，q与QEi，q+1之间的已执行数量；通过本发明的方法，结合机场若干历史航班的执行数据能够较为准确的预估等待安检的用户数量。
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公开(公告)号：CN117726050A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175731.3
申请日：2024-02-08
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/109 , G06Q50/40
摘要： 本发明提供了一种任务的执行数量确定方法、电子设备及存储介质，涉及任务的执行数量确定领域，所述方法包括：获取当前时间对应的每一目标任务，以得到目标任务列表A；获取整点时间列表TAi；根据预设的参数映射表，确定TAi中每一整点时间对应的已执行比例确定函数的参数组，以得到TAi对应的参数组列表CAi；获取Tnow和TAi之间的每一计算时间，以得到Ai对应的计算时间列表QEi；得到已执行比例列表YEi；根据YEi以及Ai对应的计划执行总数量，确定QEi，q与QEi，q+1之间的已执行数量；通过本发明的方法，结合机场若干历史航班的执行数据能够较为准确的预估等待安检的用户数量。
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公开(公告)号：CN117314018B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311599391.9
申请日：2023-11-28
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/083 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种目标物质排放量确定方法、介质和电子设备，涉及数据处理领域。包括：获取第一预设历史时间段对应的每一已执行任务的历史任务信息；遍历每一历史位置信息集，确定目标历史位置信息集；获取每一目标历史位置信息集中的所有关键历史位置信息，以得到每一目标历史位置信息集对应的关键历史位置信息列表；根据每一关键历史位置信息列表对应的进入时间和离开时间，获取每一关键历史位置信息列表对应的目标时长；根据每一关键历史位置信息列表对应的目标时长、原料总消耗量和任务执行时长，确定目标区域对应的目标物质排放量。本发明相较于现有技术的根据整体排放量确定出的某一区域的排放量来说是更为准确的。
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公开(公告)号：CN116681413A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970308.8
申请日：2023-08-03
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/109 , G06Q50/30 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要： 本发明提供了一种航班到达时间确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取飞行器距离目的地理区域的计划剩余航行时间Ti，若Ti≤T0，则将其对应的飞行器确定为目标飞行器；将目的地理区域相同的目标飞行器确定为同一目的地理区域类组；获取每一目标飞行器的航班信息；根据每一目标飞行器的目标航班信息，得到目标航班信息集Q；确定目标飞行器的到达时间。本发明通过对同一目的地理区域的若干目标飞行器之间的特征数据的相互整合，使同一目的地理区域的所有目标飞行器之间互为参考样本，以确定出每一目标飞行器在结合了其他目标飞行器的特征数据后的到达时间，提高了到达时间的预测精准度。
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公开(公告)号：CN116363908B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310645438.4
申请日：2023-06-02
申请人： 中航信移动科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种航班轨迹偏航检测方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测飞行器依次发送的n个位置信息，得到位置信息集Q；确定待检测飞行器的航行轨迹Y；确定标准航班轨迹，得到标准航班轨迹集P；根据L(Q1,Pj)和L(Qn,Pj)，确定Pj对应的航班子轨迹Hj；根据L(Qi,Hj)，确定Y对应的轨迹线段至Hj对应的子轨迹线段之间的平均距离Rj；若Rj≤R0，则将待检测飞行器的偏航检测结果确定为待检测飞行器航班轨迹未偏航。本发明通过计算轨迹间距离，可以对待检测飞行器在一段时间内的航班轨迹进行偏航判断，在提高航班安全性的同时，也可准确掌握航班的飞行动态。
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公开(公告)号：CN116248170B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310501766.7
申请日：2023-05-06
申请人： 中航信移动科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于多星定位的目标飞行器识别方法、设备及存储介质，该方法包括：确定目标轨道卫星；确定目标数据收发源；确定目标数据收发装置；获取目标ADS‑B信号数据；若目标ADS‑B信号数据存在于预设的ADS‑B信号列表中，则获取待识别飞行器的当前位置U0和ADS‑B信号列表中与目标ADS‑B信号数据相同的ADS‑B信号数据对应的目标航班轨迹；若U0不位于目标航班轨迹上，则将待识别飞行器标记为异常航班飞行器。本发明有效的解决了多个卫星的数据重合问题，提高了星机数据的精准度，通过目标ADS‑B信号数据与ADS‑B信号列表进行比对，以确保待识别飞行器的类型判断的精确。
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公开(公告)号：CN116229767A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310501764.8
申请日：2023-05-06
申请人： 中航信移动科技有限公司
IPC分类号： G08G5/00
摘要： 本发明提供了一种基于航班轨迹的飞行器识别方法、设备及存储介质，该方法包括：获取呼号接收装置接收的待识别飞行器的ADS‑B信号数据，得到ADS‑B信号数据集A；若待识别飞行器发送ADS‑B信号数据的时间递增，则获取待识别飞行器的起飞地理位置D0，若D0不位于预设的目标地理位置列表中，则遍历A，若满足比较条件，则将待识别飞行器确定为异常航班飞行器。本发明对待识别飞行器的起飞地理位置进行验证，来确定待识别飞行器的起飞地点是否异常，若存在异常，则直接确定为异常航班飞行器，缩短了验证周期，若不存在异常，再对每一ADS‑B信号数据进行阈值验证，来判断其轨迹是否存在异常，以提高对待识别飞行器的验证精度。
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