一种直流支撑电容的电容值预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113343560B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110569726.7

    申请日:2021-05-25

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明实施例公开一种直流支撑电容的电容值预测方法及装置。该方法中通过预设组合神经网络模型对待测试数据进行复制得到副本数据,将待测试数据和副本数据中的一者输入至第一长短期记忆网络得到第一时间相关性特征,另一者输入至第一卷积神经网络得到第一空间相关性特征,将第一时间相关性特征输入至第二长短期记忆网络得到第二时间相关性特征,将第一空间相关性特征输入至第二卷积神经网络得到第二空间相关性特征,将第二时间相关性特征和第二空间相关性特征输入至全连接层得到直流支撑电容的电容预测值。本发明中基于预设组合神经网络模型预测得到直流支撑电容的电容预测值,能够适应轨道车辆的实时监测电容值的需要。

    一种轨道列车牵引电机滤网阻塞程度监控方法及系统

    公开(公告)号:CN118428222A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410555361.6

    申请日:2024-05-07

    摘要: 本发明涉及一种轨道列车牵引电机滤网阻塞程度监控方法及系统,该方法包括以下步骤:从列车历史运行数据中选择电机相关数据,以一个上下行为区间统计电机的滤网堵塞程度和状态参数采样值,基于状态参数计算一个上下行中电机的电机温升平均值和电机相电流有效值的平均值;构建电机滤网堵塞程度评估模型;当列车运行一个上下行后,提取该上下行中各电机的状态参数采样值输入评估模型,通过评估模型分别计算各电机的滤网堵塞程度。本发明简化了评估模型的构建过程,模型训练所需数据量小,可直接输出各电机的滤网堵塞程度信息,实现了对列车上多个电机的滤网堵塞程度的实时检测及智能预警。

    一种牵引变流器功率模块老化评估方法

    公开(公告)号:CN113267690B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110489631.4

    申请日:2021-05-06

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提出一种牵引变流器功率模块老化评估方法,其方法技术方案包括对牵引变流器的功率模块进行参数测试,并将参数与额定值和最大值进行比较;若功率模块的参数超出所述额定值但未超出所述最大值,则计算该功率模块在实际工况下的结温;对功率模块进行现场取样测试,根据结温获取功率模块的样品寿命次数,并根据一现有寿命模型计算一模型寿命次数,根据样品寿命次数和模型寿命次数获得一修正寿命模型;通过修正寿命模型,并根据结温获取功率模块的循环寿命次数,并根据循环寿命次数计算功率模块的预期寿命次数。本发明解决了现有牵引变流器功率模块老化评估方法无法对功率模块的老化状态进行准确评估的问题。

    列车牵引系统预充电回路异常检测方法

    公开(公告)号:CN117491902A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311448521.9

    申请日:2023-11-02

    摘要: 本发明涉及一种列车牵引系统预充电回路异常检测方法,属于轨道交通技术邻域,该检测方法包括以下步骤:采集牵引系统在预充电过程中预充电回路的网压传感器、电容传感器、母线传感器的数据;根据采集的数据计算预充电回路的电阻R、电流I、峭度K;以预充电回路的电阻R、电流I、峭度K作为一个数据点的特征值,构建数据点的特征数据库;获取预充电回路在最新充电过程中的电阻Rw、电流Iw、峭度Kw;将电阻Rw、电流Iw、峭度Kw作为检测数据点的特征值加入特征数据库中;采用基于密度的聚类算法对加入特征数据库中的待测数据点进行分类,以判定预充电回路的工况,从而对牵引系统的预充电过程进行异常检测。

    一种直流支撑电容的电容值预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113343560A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110569726.7

    申请日:2021-05-25

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明实施例公开一种直流支撑电容的电容值预测方法及装置。该方法中通过预设组合神经网络模型对待测试数据进行复制得到副本数据,将待测试数据和副本数据中的一者输入至第一长短期记忆网络得到第一时间相关性特征,另一者输入至第一卷积神经网络得到第一空间相关性特征,将第一时间相关性特征输入至第二长短期记忆网络得到第二时间相关性特征,将第一空间相关性特征输入至第二卷积神经网络得到第二空间相关性特征,将第二时间相关性特征和第二空间相关性特征输入至全连接层得到直流支撑电容的电容预测值。本发明中基于预设组合神经网络模型预测得到直流支撑电容的电容预测值,能够适应轨道车辆的实时监测电容值的需要。

    一种牵引变流器功率模块老化评估方法

    公开(公告)号:CN113267690A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110489631.4

    申请日:2021-05-06

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提出一种牵引变流器功率模块老化评估方法,其方法技术方案包括对牵引变流器的功率模块进行参数测试,并将参数与额定值和最大值进行比较;若功率模块的参数超出所述额定值但未超出所述最大值,则计算该功率模块在实际工况下的结温;对功率模块进行现场取样测试,根据结温获取功率模块的样品寿命次数,并根据一现有寿命模型计算一模型寿命次数,根据样品寿命次数和模型寿命次数获得一修正寿命模型;通过修正寿命模型,并根据结温获取功率模块的循环寿命次数,并根据循环寿命次数计算功率模块的预期寿命次数。本发明解决了现有牵引变流器功率模块老化评估方法无法对功率模块的老化状态进行准确评估的问题。