基于小尺度生态指数的居住小区生态质量评价方法

    公开(公告)号:CN114757503A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210308060.4

    申请日:2022-03-26

    申请人: 福州大学

    摘要: 本发明涉及一种基于小尺度生态指数的居住小区生态质量评价方法,包括以下步骤:步骤S1:构建居住小区生态质量评价指标;步骤S2:分别计算步骤S1的评价指标,获取相应值;步骤S3:根据专家打分的方式获取各指标权重,并进一步获取居住小区生态质量评价结果。本发明可以快速监测和评价小尺度区域的生态质量,解决了城市小尺度范围生态质量评价的遥感方法缺失的问题。

    光谱特征和空间卷积协同下的近岸海域养殖塘区提取方法

    公开(公告)号:CN114565853A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210284898.4

    申请日:2022-03-22

    申请人: 福州大学

    摘要: 本发明提出光谱特征和空间卷积协同下的近岸海域养殖塘区提取方法,包括以下步骤;步骤S1、在DEM支持下,划定遥感影像中的水产养殖覆盖区;步骤S2、基于形态学和光谱特征,对水产养殖覆盖区中的非水体信息进行剔除,得到水产养殖覆盖区中的水体覆盖区;步骤S3、基于空间卷积,对水体覆盖区中的非养殖水体信息进行剔除以识别养殖水体;步骤S4、对步骤S3的识别结果进行后处理;本发明可以从遥感影像中自动化提取近岸海域养殖塘水体区域。

    一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法

    公开(公告)号:CN110440722B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910766452.3

    申请日:2019-08-20

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G01B11/28

    摘要: 本发明涉及一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法,首先以同时相有中红外信息的数据为基础,利用随机点读取建筑区域的光谱信息,建立中红外‑近红外关系模型;接着利用建立好的中红外‑近红外关系模型,对常用建筑指数模型进行修正,建立不需要中红外信息参与的新建筑指数模型;然后以无中红外信息的数据为对象,基于修正后的新建筑指数模型计算无中外信息数据的建筑指数;最后设置步长,计算不同阈值下的建筑信息提取精度,依此确定最优阈值,若建筑信息提取精度达标,则表示所修正的建筑指数具备有效性。本发明可以在仅到近红外的光谱范围内提取建筑用地,从而使这些数据的应用更加灵活、广泛。

    一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法

    公开(公告)号:CN110440722A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910766452.3

    申请日:2019-08-20

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G01B11/28

    摘要: 本发明涉及一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法,首先以同时相有中红外信息的数据为基础,利用随机点读取建筑区域的光谱信息,建立中红外-近红外关系模型;接着利用建立好的中红外-近红外关系模型,对常用建筑指数模型进行修正,建立不需要中红外信息参与的新建筑指数模型;然后以无中红外信息的数据为对象,基于修正后的新建筑指数模型计算无中外信息数据的建筑指数;最后设置步长,计算不同阈值下的建筑信息提取精度,依此确定最优阈值,若建筑信息提取精度达标,则表示所修正的建筑指数具备有效性。本发明可以在仅到近红外的光谱范围内提取建筑用地,从而使这些数据的应用更加灵活、广泛。

    光谱特征和空间卷积协同下的近岸海域养殖塘区提取方法

    公开(公告)号:CN114565853B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210284898.4

    申请日:2022-03-22

    申请人: 福州大学

    摘要: 本发明提出光谱特征和空间卷积协同下的近岸海域养殖塘区提取方法,包括以下步骤;步骤S1、在DEM支持下,划定遥感影像中的水产养殖覆盖区;步骤S2、基于形态学和光谱特征,对水产养殖覆盖区中的非水体信息进行剔除,得到水产养殖覆盖区中的水体覆盖区;步骤S3、基于空间卷积,对水体覆盖区中的非养殖水体信息进行剔除以识别养殖水体;步骤S4、对步骤S3的识别结果进行后处理;本发明可以从遥感影像中自动化提取近岸海域养殖塘水体区域。

    电液助力转向系统神经网络积分滑模控制方法

    公开(公告)号:CN109884894B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910175674.8

    申请日:2019-03-08

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提出一种电液助力转向系统神经网络积分滑模控制方法,包括以下步骤:建立电液助力转向系统的数学模型;基于滑模方法和智能控制理论设计得到自适应RBF神经网络积分滑模控制器。本发明采用非线性积分滑模技术作为基本控制方法,其切换性能够使得控制系统对参数不确定性及外部干扰具有很强的鲁棒性,通过结合自适应RBF神经网络的方法实时逼近电液助力转向系统的动态行为,所设计的控制方法不仅不必推导适用于控制器设计所需的精确数学表达式,同时也不再需要泵源压力、工作压力和左、右侧轮胎阻力矩的测量。最终,所设计的神经网络积分滑模控制方法对模型不确定性和外部时变干扰具有很强的鲁棒性,并且能够及时、准确地跟踪电液助力转向系统的给定期望指令。

    基于复合指标的城市热岛强度计算方法

    公开(公告)号:CN110751419A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911043140.6

    申请日:2019-10-30

    申请人: 福州大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明涉及一种基于复合指标的城市热岛强度计算方法,包括以下步骤:步骤S1:确定研究区的城市形态重心,并采用四向热场剖面法计算区域温度较差RTR;步骤S2:获取研究区地表温度影像并进行归一化处理,计算研究区城市热岛比例指数URI;步骤S3根据区域温度较差RTR和城市热岛比例指数URI,计算研究区城市热岛复合指标强度CII,对区域城市热岛强度定量化。本发明既能反映城市热岛带来的区域温度较差极值,也能表征不同温度等级区在城市形态中的占比变化,能客观地描述区域城市热岛发育程度。