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公开(公告)号:CN115062428A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210721483.9
申请日:2022-06-24
IPC分类号: G06F30/17 , E21D9/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于掘进参数的复合地层盾构滚刀磨损计算方法、设备及介质,方法包括:S1:基于盾构滚刀的磨损机理,根据掘进参数、地质参数和刀盘刀具设计参数,实时计算滚刀在不同地层下与土体之间的摩擦因数;S2:根据摩擦因数,结合滚刀在掌子面的受力分析,基于能量法实时定量确定盾构滚刀的磨损量。本发明根据盾构掘进参数(刀盘扭矩、掘进速度和刀盘转速)反算出滚刀与土体之间的摩擦因数f,从而使得在盾构掘进过程中,可以实时计算出滚刀的磨损高度,根据以往工程施工经验设定磨损高度,当计算出的滚刀磨损高度大于预设定的磨损高度时,及时开仓换刀,保障盾构的安全高效掘进。
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公开(公告)号:CN117077269A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311220882.8
申请日:2023-09-21
申请人: 云南省滇中引水工程有限公司 , 河海大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/25 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F111/06 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的多目标参数相似材料配比预测方法,具体涉及深埋隧洞物模试验技术领域,包括以下步骤:确定相似材料组成;选取多组相似材料配比,通过制备不同配比的相似材料试样进行正交混合试验;对试样进行多目标参数模型试验获取所需多目标参数;将步骤三得到的试验结果分为训练集和测试集,将训练集中的目标参数作为输入层,相似材料中不同材料占比作为输出层输入神经网络进行训练;通过测试集数据对训练完成的神经网络进行验证,采用粒子群算法对神经网络参数进行优化。本发明避免了局部最优解的问题,通过深度学习进行大范围的配比搜索更容易得到全局最优解。
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公开(公告)号:CN213865895U
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202022260176.4
申请日:2020-10-12
申请人: 中铁五局集团有限公司 , 中南大学 , 云南省滇中引水工程有限公司
IPC分类号: C02F11/15 , C02F11/121
摘要: 本实用新型公开了一种盾构渣土脱水设备,包括槽体和真空泵,所述槽体通过透水板分隔为上部的渣土室和下部的负压室,所述真空泵通过负压管与所述负压室的负压口连接,所述槽体中设有电渗桩,所述电渗桩上位于所述渣土室的底端处设有阴极触头,所述电渗桩上位于所述阴极触头的上方还设有阳极触头,所述阴极触头和阳极触头分别与直流电源的负极和正极连接。该套脱水设备采用电渗联合真空预压的方式,可较大程度上提高脱水效率,无需较大的占地面积。
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