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公开(公告)号：CN115787644A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211592024.1
申请日：2022-12-12
申请人： 中铁十八局集团有限公司 , 中铁十八局集团第五工程有限公司
摘要： 一种邻近既有铁路营业线人工挖孔桩坚硬岩开挖施工方法，包括如下步骤：①对邻近铁路侧进行物理隔离；②测量放样，按照挖孔桩边线放样；③锁口开挖及施工；④吊装架安装固定；⑤水钻安装就位、施工；⑥岩块涨裂；⑦分块吊装，将分块的岩块利用钢丝绳捆绑牢固，利用卷扬机将岩块吊装出孔内。⑧循环⑤～⑦步骤，直至设计孔底标高。与现有技术相比，本发明可有效避免因爆破造成的地基扰动及对铁路营业线的安全，相比较与手持风镐功效更高、成本更低，更为安全、可靠。
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公开(公告)号：CN213775406U
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202022823929.8
申请日：2020-11-30
申请人： 中铁十八局集团有限公司 , 南京工业大学
摘要： 本实用新型涉及工程用具领域，尤其涉及一种用于二衬模板台车环向模板可调节装置，包括：起吊装置，固定设置在模板台车门架上，且随模板台车门架移动；模板装置，为可折叠结构，起吊装置对模板装置进行吊装，当模板台车移动至无仰拱地段时，将模板装置展开并安装至模板台车底部，模板装置包括面板侧和背肋侧；支撑装置，当模板装置安装至模板台车底部时，支撑装置对模板装置进行支撑，限制模板装置发生折叠。本实用新型中，实现有仰拱和无仰拱地段不同拱墙衬砌模板形式的快速转换，省去工人现场进行拼装模板，省时省力，增加工作效率，减少施工工期，提高二衬混凝土浇注外观质量。
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公开(公告)号：CN110570341A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810620167.6
申请日：2018-06-05
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明设计实现了通道末值隐写数字水印的方法，这种方法是将额外的信息隐藏到需要保护的图片中，从而实现对图片的追踪。首先用户可以自定义一张图片，再将自定义图片转化为二值图片。然后将原始图片转为二进制表示，再通过分离当前图片像素的分量得到每个分量的二进制表示形式。最后针对每个分量二进制的最后一位进行处理。最后通过读取当前像素相对于二值图片中的像素，来对分量最后一位赋值。如果是黑色则赋值1否则为0。生成的图片可以通过Photoshop中的曲线工具进行解密，就可以获得用户定义的图片，由此也可以判定原始图片就是用户发布的图片。
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公开(公告)号：CN110349666B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910597518.0
申请日：2019-07-04
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于IABC‑RF的ICU心力衰竭患者死亡率的预测方法，包括以下步骤：收集数据集，所述数据集为ICU患者的就诊信息；对数据集进行预处理，预处理过程包括：数据筛选、数据标记和特征提取；将预处理过的数据集分成训练集和测试集；将训练集输入到未优化的随机森林模型进行训练，得到优化完成的随机森林模型；将测试集输入到优化完成的随机森林模型，得到测试集中的心力衰竭患者将死亡或存活的预测结果。本发明首次在ICU患者心衰死亡率预测研究中结合改进的迭代加深搜索人工蜂群算法和随机森林模型，在改善优化性能的同时也极大地提高了模型的性能，有助于更准确、更快地预测心衰死亡率。
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公开(公告)号：CN111783983A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010615964.2
申请日：2020-06-30
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种用于实现导航的可迁移的元学习的无监督DQN强化学习方法，所述方法的ULTRA框架包括三个部分，无监督的对抗性任务生成、共享层次结构策略和元强化学习；所述的无监督的对抗性任务生成的基于任务的对抗性训练过程包含任务生成器和元学习器；任务生成器自动生成多组任务，而没有来自环境的任何监督信号，元学习者将尝试完成这些任务；所述的共享层次结构策略，元学习器的体系结构是共享层次结构策略，其中包含一个主策略和一组子策略；在每个主时间脉络中，主策略首先根据算法随机进行选择要激活的子策略，然后所选的子策略执行主操作。所述的元强化学习，是使用强化学习的算法对整个任务中所有主策略下分配的子策略的参数进行优化。
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公开(公告)号：CN110349666A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910597518.0
申请日：2019-07-04
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于IABC-RF的ICU心力衰竭患者死亡率的预测方法，包括以下步骤：收集数据集，所述数据集为ICU患者的就诊信息；对数据集进行预处理，预处理过程包括：数据筛选、数据标记和特征提取；将预处理过的数据集分成训练集和测试集；将训练集输入到未优化的随机森林模型进行训练，得到优化完成的随机森林模型；将测试集输入到优化完成的随机森林模型，得到测试集中的心力衰竭患者将死亡或存活的预测结果。本发明首次在ICU患者心衰死亡率预测研究中结合改进的迭代加深搜索人工蜂群算法和随机森林模型，在改善优化性能的同时也极大地提高了模型的性能，有助于更准确、更快地预测心衰死亡率。
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公开(公告)号：CN110347230A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910508234.X
申请日：2019-05-31
申请人： 南京工业大学
摘要： 本发明公开了一种计算机用智能开关设备，涉及计算机设备领域，该计算机用智能开关设备包括安装有数字控制模拟开关，并且配备若干USB插孔的外壳，数字控制模拟开关通过数据线与所有的USB插孔连接，数字控制模拟开关通过两根数据线分别与外壳外部的USB插头和温度传感器连接，温度传感器连接的数据线外壁安装有一个吸盘。该计算机用智能开关设备可以直接与计算机连接，并且可以接入带USB插头的电风扇，可根据计算机的温度来控制电风扇通断电，节省了电能。
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