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公开(公告)号:CN113298220B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202110597689.0
申请日:2021-05-31
申请人: 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
发明人: 李学荣 , 乔国华 , 阮经仟 , 黄太玉 , 卫海梁 , 王磊 , 王念 , 沈水龙 , 林松顺 , 胡承睿 , 侯永兵 , 李小锋 , 魏龙刚 , 安普振 , 陈贺 , 李志坡 , 王猛 , 李明俊 , 韩非 , 邓川宁 , 季少雷 , 杨帅 , 罗园
IPC分类号: G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , E21D9/06 , E21D9/093
摘要: 本发明提供一种基于神经网络优化的盾构机掘进速度预测方法,其中包括:S100,收集地质参数;S200,收集每一环盾构施工参数,并对地质参数和施工参数进行标准化处理,将处理后的数据划分为训练集与测试集;S300,确定模型的输入变量,并将盾构施工参数集中的盾构掘进速度作为输出变量,利用划分的训练集建立深度学习神经网络模型;S400,基于深度学习神经网络模型对盾构机在测试集上的掘进速度进行预测,并使用分层粒子群算法对神经网络预测模型进行动态优化。本发明预测结果与实际施工中的盾构机掘进速度吻合,预测结果准确可靠。
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公开(公告)号:CN113298220A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110597689.0
申请日:2021-05-31
申请人: 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
发明人: 李学荣 , 乔国华 , 阮经仟 , 黄太玉 , 卫海梁 , 王磊 , 王念 , 沈水龙 , 林松顺 , 胡承睿 , 侯永兵 , 李小锋 , 魏龙刚 , 安普振 , 陈贺 , 李志坡 , 王猛 , 李明俊 , 韩非 , 邓川宁 , 季少雷 , 杨帅 , 罗园
摘要: 本发明提供一种基于神经网络优化的盾构机掘进速度预测方法,其中包括:S100,收集地质参数;S200,收集每一环盾构施工参数,并对地质参数和施工参数进行标准化处理,将处理后的数据划分为训练集与测试集;S300,确定模型的输入变量,并将盾构施工参数集中的盾构掘进速度作为输出变量,利用划分的训练集建立深度学习神经网络模型;S400,基于深度学习神经网络模型对盾构机在测试集上的掘进速度进行预测,并使用分层粒子群算法对神经网络预测模型进行动态优化。本发明预测结果与实际施工中的盾构机掘进速度吻合,预测结果准确可靠。
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公开(公告)号:CN113282990A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110597488.0
申请日:2021-05-31
申请人: 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 汕头大学
摘要: 本发明公开一种盾构运动轨迹的智能化实时确定方法、终端和介质,包括:收集水文地质参数;收集隧道盾构施工中盾构操作参数,并对盾构操作参数进行离散小波变换处理;将水文地质参数及盾构操作参数作为数据集,将数据集划分为训练集和测试集;建立长短期记忆神经网络,在长短期记忆神经网络中输入训练集进行训练,当测试集达到精度标准时结束训练并保存长短期记忆神经网络,用于盾构运动轨迹确定。本发明实现了盾构姿态及盾构机位置偏移情况的高精度、高效率预测,通过实时调控偏移进而实现了盾构机运动轨迹的精准控制。
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