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公开(公告)号：CN113667226B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110868181.X
申请日：2021-07-30
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学 , 中铁十六局集团有限公司
IPC分类号： C08L23/16 , C08L7/00 , C08K13/02 , C08K3/04 , C08K3/26 , C08K3/22 , C08K5/09 , G01M3/02 , G01N3/08
摘要： 本发明提供一种用于盾构隧道密封垫及其制备方法、防水性能确定方法，确定方法包括：设定密封垫在不同张开量和错台量工况下进行T型耐水压试验，测得密封垫在设定张开量和错台量下的防水性能；对密封垫进行压缩试验，得到压缩荷载‑位移曲线；建立密封垫模型确定模型参数和边界条件；将数值模拟结果与密封垫压缩试验结果相比较，验证模型是否合理；模拟获得密封垫与管片沟槽之间的平均接触应力，拟合T型耐水压试验结果和数值模拟结果，得出确定密封垫的防水性能经验公式。本发明防水性能确定方法能够节约大量试验时间和高效预测盾构隧道复合型密封垫的防水能力；制备方法的密封垫与传统密封垫相比，能够提高盾构隧道密封垫的防水性能。
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公开(公告)号：CN113667226A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110868181.X
申请日：2021-07-30
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学 , 中铁十六局集团有限公司
IPC分类号： C08L23/16 , C08L7/00 , C08K13/02 , C08K3/04 , C08K3/26 , C08K3/22 , C08K5/09 , G01M3/02 , G01N3/08
摘要： 本发明提供一种用于盾构隧道密封垫及其制备方法、防水性能确定方法，确定方法包括：设定密封垫在不同张开量和错台量工况下进行T型耐水压试验，测得密封垫在设定张开量和错台量下的防水性能；对密封垫进行压缩试验，得到压缩荷载‑位移曲线；建立密封垫模型确定模型参数和边界条件；将数值模拟结果与密封垫压缩试验结果相比较，验证模型是否合理；模拟获得密封垫与管片沟槽之间的平均接触应力，拟合T型耐水压试验结果和数值模拟结果，得出确定密封垫的防水性能经验公式。本发明防水性能确定方法能够节约大量试验时间和高效预测盾构隧道复合型密封垫的防水能力；制备方法的密封垫与传统密封垫相比，能够提高盾构隧道密封垫的防水性能。
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公开(公告)号：CN115718947A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211514054.0
申请日：2022-11-29
申请人： 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
摘要： 本发明公开一种盾构施工数据的挖掘方法和系统，包括：提供根据地质钻孔数据和隧道埋深获取盾构机穿越土层的类别；从所述地质钻孔数据获取地质参数，计算每种类别土层的面积占比，依据所述面积占比对所述地质参数进行加权；收集盾构机穿越钻孔位置处的掘进参数并预处理；拟合预处理后的所述掘进参数和所述地质参数，获得掘进参数和地质参数关系式；基于所述关系式和待掘进区域地质参数预测盾构掘进参数。本发明将盾构掘进参数与地质参数结合起来，获得盾构掘进参数与地质参数之间的关系，能够通过盾构机掘进断面的地质参数预测出待掘进区域的适宜掘进参数，为盾构施工提供一定参考。
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公开(公告)号：CN113123330A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110229427.9
申请日：2021-03-02
申请人： 汕头大学
摘要： 本发明公开一种基于长短记忆神经网络的旋喷桩直径的确定方法，包括S1：确定旋喷桩施工点位的地层参数；S2：收集现场注浆试验中旋喷桩的施工参数和成桩直径；S3：将收集的旋喷桩施工参数、成桩直径和对应的地层参数进行预处理并划分训练集和测试集；S4：将划分好的训练集输入到双向长短记忆神经网络中进行训练，调整双向长短记忆神经网络的参数，得到训练好的双向长短记忆神经网络，所述训练好的双向长短记忆神经网络用于计算旋喷桩成桩直径；S5：将预设旋喷桩施工参数和地层参数输入至成桩直径确定方法，确定旋喷桩成桩直径。本发明利用具有时间序列数据处理能力的长短记忆神经网络方法，保证了旋喷桩的桩径设计与其施工质量。
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公开(公告)号：CN113323676A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110618612.7
申请日：2021-06-03
申请人： 上海市隧道工程轨道交通设计研究院 , 汕头大学
摘要： 本发明提供一种用主成分分析‑长短记忆模型确定盾构机刀盘扭矩的方法，包括：S1，获取盾构机施工的地质参数和盾构施工参数，对所述地质参数和盾构施工参数进行归一化处理；S2，采用主成分分析方法对归一化处理后的数据降维，并将降维后的数据和目标参数即盾构机刀盘扭矩划分为训练集和测试集；S3，建立长短记忆神经网络模型，将训练集输入到长短记忆神经网络模型中，调整模型参数使模型达到收敛，并用测试集验证后保存最佳模型；S4，将实测的地质参数和盾构施工参数输入所述最佳模型，得到目标参数盾构机刀盘扭矩。本发明能够根据盾构机施工参数和地质参数快速准确确定盾构机刀盘扭矩，能够更好地指导盾构施工。
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公开(公告)号：CN113323676B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110618612.7
申请日：2021-06-03
申请人： 上海市隧道工程轨道交通设计研究院 , 汕头大学
摘要： 本发明提供一种用主成分分析‑长短记忆模型确定盾构机刀盘扭矩的方法，包括：S1，获取盾构机施工的地质参数和盾构施工参数，对所述地质参数和盾构施工参数进行归一化处理；S2，采用主成分分析方法对归一化处理后的数据降维，并将降维后的数据和目标参数即盾构机刀盘扭矩划分为训练集和测试集；S3，建立长短记忆神经网络模型，将训练集输入到长短记忆神经网络模型中，调整模型参数使模型达到收敛，并用测试集验证后保存最佳模型；S4，将实测的地质参数和盾构施工参数输入所述最佳模型，得到目标参数盾构机刀盘扭矩。本发明能够根据盾构机施工参数和地质参数快速准确确定盾构机刀盘扭矩，能够更好地指导盾构施工。
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公开(公告)号：CN113123330B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110229427.9
申请日：2021-03-02
申请人： 汕头大学
摘要： 本发明公开一种基于长短记忆神经网络的旋喷桩直径的确定方法，包括S1：确定旋喷桩施工点位的地层参数；S2：收集现场注浆试验中旋喷桩的施工参数和成桩直径；S3：将收集的旋喷桩施工参数、成桩直径和对应的地层参数进行预处理并划分训练集和测试集；S4：将划分好的训练集输入到双向长短记忆神经网络中进行训练，调整双向长短记忆神经网络的参数，得到训练好的双向长短记忆神经网络，所述训练好的双向长短记忆神经网络用于计算旋喷桩成桩直径；S5：将预设旋喷桩施工参数和地层参数输入至成桩直径确定方法，确定旋喷桩成桩直径。本发明利用具有时间序列数据处理能力的长短记忆神经网络方法，保证了旋喷桩的桩径设计与其施工质量。
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