公开(公告)号：CN118485644A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410652480.3

申请日：2024-05-24

申请人： 中铁四局集团有限公司

发明人： 葛元凯 ,  管新权 ,  陈良苹 ,  纵震东 ,  陈志远 ,  杨君 ,  王凯 ,  陈仪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T3/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种高泛化能力和适应性的声屏障表观病害检测方法，首先采集声屏障的表观图像，然后进行图像预处理和标注，并划分训练集和测试集；构建YOLOV9目标检测模型和风格迁移模块，YOLOV9目标检测模型GELAN模块每一层的输出通过串联的Mish激活函数和RELU激活函数进行激活，然后采用训练集、MPD‑IoU损失函数对YOLOV9目标检测模型进行训练学习，最后将风格迁移模块风格迁移后的待检测图像输入到训练好的YOLOV9目标检测模型进行推理检测，得到声屏障表观病害检测图。本发明能够有效检测不同风格下的病害类型，极大地节省人力物力，且检测方法操作简便、计算量较小，具备较高的实用价值。