公开(公告)号：CN117934869B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410331986.4

申请日：2024-03-22

申请人： 中铁大桥局集团有限公司 ,  中铁大桥科学研究院有限公司 ,  武汉工程大学

发明人： 赵训刚 ,  周强 ,  钟继卫 ,  卢涛 ,  黄晓航 ,  王波 ,  吴巨峰 ,  符世长 ,  刘诗洋 ,  姚金鑫

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。

公开(公告)号：CN117934869A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410331986.4

申请日：2024-03-22

申请人： 中铁大桥局集团有限公司 ,  中铁大桥科学研究院有限公司 ,  武汉工程大学

发明人： 赵训刚 ,  周强 ,  钟继卫 ,  卢涛 ,  黄晓航 ,  王波 ,  吴巨峰 ,  符世长 ,  刘诗洋 ,  姚金鑫

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。

公开(公告)号：CN117953589A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410354224.6

申请日：2024-03-27

申请人： 武汉工程大学 ,  湖北文理学院

发明人： 高芳裙 ,  吴云韬 ,  张彦铎 ,  卢涛 ,  符世长 ,  吴梓毅

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096

摘要： 本发明涉及一种交互动作检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待测三元交互动作图像；对待测三元交互动作图像进行特征提取，获得至少一个第一人物框、至少一个第一工具框和至少一个第一物体框；若任意一个第一人物框、任意一个第一工具框和任意一个第一物体框三个框具有第一重合区域，则将每个第一重合区域对应的三个框组合而成的区域作为一个交互动作检测候选框；对每个交互动作检测候选框进行识别，确定每个交互动作检测候选框对应的交互动作类别。解决了目前的动作交互动作检测方法只能检测出当前图像场景中人与物体的交互动作，无法检测出人、工具与物体之间的三元交互动作的问题。

公开(公告)号：CN117274302A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311100070.X

申请日：2023-08-29

申请人： 武汉工程大学

发明人： 卢涛 ,  刘新伟 ,  张彦铎 ,  汪家明 ,  方稳华 ,  符世长 ,  李思瑶

IPC分类号： G06T7/246 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种通道过滤辅助跟踪的目标跟踪方法、系统及存储介质，涉及计算机视觉技术领域；通过ResNet‑50模型对待分析图像进行特征提取，得到初步提取特征矩阵F；通过对初步提取特征矩阵F进行通道预处理，且进行特征处理，得到加权特征矩阵F″；通过对加权特征矩阵F″和训练边界框信息进行编码，得到训练相似性矩阵T″和权重信息W；通过对加权特征矩阵F″和训练相似性矩阵T″进行解码，得到解码特征矩阵 通过对权重信息W和解码特征矩阵进行预测，得到目标置信度得分；将目标置信度得分进行可视化，设定跟踪定位目标。通过减少跟踪目标周围的背景干扰，缓解跟踪时产生的漂移问题，增强对目标特征信息的提取，获得更加精准的目标置信度得分。

公开(公告)号：CN117953589B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410354224.6

申请日：2024-03-27

申请人： 武汉工程大学 ,  湖北文理学院

发明人： 高芳裙 ,  吴云韬 ,  张彦铎 ,  卢涛 ,  符世长 ,  吴梓毅

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096

摘要： 本发明涉及一种交互动作检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待测三元交互动作图像；对待测三元交互动作图像进行特征提取，获得至少一个第一人物框、至少一个第一工具框和至少一个第一物体框；若任意一个第一人物框、任意一个第一工具框和任意一个第一物体框三个框具有第一重合区域，则将每个第一重合区域对应的三个框组合而成的区域作为一个交互动作检测候选框；对每个交互动作检测候选框进行识别，确定每个交互动作检测候选框对应的交互动作类别。解决了目前的动作交互动作检测方法只能检测出当前图像场景中人与物体的交互动作，无法检测出人、工具与物体之间的三元交互动作的问题。