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公开(公告)号：CN114657895A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210213134.6
申请日：2022-03-04
申请人： 中铁工程机械研究设计院有限公司 , 中铁南方投资集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种装配式桥梁一体化施工平台及施工方法，涉及架桥设备技术领域，其装配式桥梁一体化施工平台包括主梁和前支腿，前支腿设置在主梁上并适于沿主梁的长度方向移动，前支腿包括第一立柱、第二立柱和第一横梁，第一横梁包括第一横梁本体和第一凹槽结构，第一凹槽结构设置在第一横梁本体上，且第一凹槽结构的槽口朝向墩身设置，第一立柱与第一横梁本体位于第一凹槽结构一侧的部分连接，第二立柱与第一横梁本体位于第一凹槽结构另一侧的部分连接，第一立柱和第二立柱适于支撑在承台上。本发明中前支腿能够满足墩身安装空间的需求，并减小对承台施加的附加弯矩，在不影响墩身拼装的情况下，使得一体化施工平台施工更加安全。
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公开(公告)号：CN217948820U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202220494003.5
申请日：2022-03-04
申请人： 中铁工程机械研究设计院有限公司 , 中铁南方投资集团有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种装配式桥梁一体化施工平台，涉及架桥设备技术领域，包括主梁和前支腿，前支腿设置在主梁上并适于沿主梁的长度方向移动，前支腿包括第一立柱、第二立柱和第一横梁，第一横梁包括第一横梁本体和第一凹槽结构，第一凹槽结构设置在第一横梁本体上，且第一凹槽结构的槽口朝向墩身设置，第一立柱与第一横梁本体位于第一凹槽结构一侧的部分连接，第二立柱与第一横梁本体位于第一凹槽结构另一侧的部分连接，第一立柱和第二立柱适于支撑在承台上。本实用新型中前支腿能够满足墩身安装空间的需求，并减小对承台施加的附加弯矩，在不影响墩身拼装的情况下，使得一体化施工平台施工更加安全。
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公开(公告)号：CN117493837A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410004533.0
申请日：2024-01-03
申请人： 中铁南方投资集团有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , E21D9/06
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的盾构掘进机姿态分项预测方法，涉及盾构掘进机姿态预测领域。该方法包括：获取姿态参数数据的趋势项和波动项与施工参数数据的趋势项和波动项；确定强相关参数，并确定强相关参数数据的趋势项和波动项；构建并训练第一长短时记忆网络模型和第二长短时记忆网络模型；对训练后的第一长短时记忆网络模型和第二长短时记忆网络模型进行超参数优化和第二轮训练，以获取盾构掘进机姿态分项预测结果。本发明考虑了盾构掘进机施工参数对盾构掘进机姿态的影响，并克服了盾构掘进机时序参数关联因素复杂的问题，进而能实现盾构掘进机姿态的准确预测。
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公开(公告)号：CN117493837B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410004533.0
申请日：2024-01-03
申请人： 中铁南方投资集团有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , E21D9/06
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的盾构掘进机姿态分项预测方法，涉及盾构掘进机姿态预测领域。该方法包括：获取姿态参数数据的趋势项和波动项与施工参数数据的趋势项和波动项；确定强相关参数，并确定强相关参数数据的趋势项和波动项；构建并训练第一长短时记忆网络模型和第二长短时记忆网络模型；对训练后的第一长短时记忆网络模型和第二长短时记忆网络模型进行超参数优化和第二轮训练，以获取盾构掘进机姿态分项预测结果。本发明考虑了盾构掘进机施工参数对盾构掘进机姿态的影响，并克服了盾构掘进机时序参数关联因素复杂的问题，进而能实现盾构掘进机姿态的准确预测。
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