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公开(公告)号:CN119646655A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411689091.4
申请日:2024-11-25
Applicant: 中铁工程装备集团有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06F18/2415 , E21D9/093 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及一种盾构机刀具故障诊断方法、装置和系统、程序产品和介质。该盾构机刀具故障诊断方法包括:获取盾构机的工作状态数据,其中,所述工作状态数据包括盾构机掘进过程中的换刀记录、盾构机运行过程中的设备监测数据和刀具监测数据;对所述工作状态数据进行特征提取,得到故障诊断向量;采用混合模型对所述故障诊断向量进行处理,确定盾构机刀具的故障类别。本公开可以基于订单信息快速、高效、准确预测离散型制造企业月度、季度或年度范围内的碳排放量。
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公开(公告)号:CN119572250A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411664484.X
申请日:2024-11-20
Applicant: 中铁工程装备集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种盾尾腔状态预测方法及装置,其中该方法包括:获取盾尾腔的内部传感器数据和外部传感器数据;将外部传感器数据输入外部特征提取模型,输出外部特征数据;所述外部特征提取模型是利用历史的外部传感器数据,对全连接自编码器训练得到;将内部传感器数据输入腔内压力特征提取模型,输出内部特征数据;所述腔内压力特征提取模型包括多个类型的堆栈块,每个堆栈块包括两个基块,两个基块多次循环进行腔内压力的反向预测和前向预测;所述类型包括趋势性预测和周期性预测;采用均方误差损失函数,将外部特征数据和内部特征数据进行融合,输出腔内压力的预测数据。本发明可以提高盾尾腔内压力的预测精度,提前识别潜在风险。
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