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公开(公告)号：CN214308700U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120493611.X
申请日：2021-03-08
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中铁电气化铁路运营管理有限公司
摘要： 本实用新型公开接触网分段绝缘器水平高差测量尺，包括：主尺本体；副尺，所述副尺一端与所述主尺转动连接；测量刻度尺，所述测量刻度尺一端转动连接有滑块，所述滑块与所述主尺本体滑动连接，所述测量刻度尺上沿长度方向设置有滑槽，所述测量刻度尺上设置有弹簧锁紧螺栓，所述副尺通过所述弹簧锁紧螺栓与所述测量刻度尺滑动连接；结构简单、操作方便、精度高的特点。形成了初调、精调及测量相融合的作业方式，进一步完善了分段绝缘器检调作业流程，使时间控制更为准确，分段绝缘器更换及调整的数量也得到了提升。
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公开(公告)号：CN117907090A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410303711.X
申请日：2024-03-18
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
摘要： 本申请提供一种用于杵环杆的疲劳检测装置及其检测方法，属于铁路设备疲劳性能检测技术领域，检测装置包括：设置在底座上的疲劳检测机主体，疲劳检测机的第一驱动杆通过拉力索与杵环杆的单孔耳环柔性连接，第二驱动杆通过杵头夹持机构与杵环杆的杵头刚性连接；设置在底座上的杵环杆水平检测机构位于连杆的正下方；设置在底座上的杵环杆水平调整机构位于单孔耳环的正下方；设置在单孔耳环与连杆的连接处上方的激振机构；杵环杆上设置有多个应变片；本申请能够更真实地模拟杵环杆在实际工作条件下、不工况下的受力、振动等环境，使得检测结果更具可靠性和代表性，有助于更好地评估产品的疲劳性能，指导产品改进和优化。
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公开(公告)号：CN114266770A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210195215.8
申请日：2022-03-02
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司杭州供电段
发明人： 李曌宇 , 马时达 , 缪弼东 , 宋东海 , 陈军 , 张焜森 , 齐佳风 , 钟建伟 , 朱海燕 , 闫锐毅 , 缪智勇 , 张蔚 , 汤少杰 , 王晨 , 马进军 , 高峰 , 陆登山 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 李超
摘要： 本发明公开了一种通过神经网络学习方法检测高铁接触网吊弦缺陷的方法、系统及电子设备。本发明的方法包括：步骤S101、获取待检测图像，待检测图像中含有吊弦；步骤S102、将待检测图像输入到目标识别模型中，筛选出吊弦上带有凸起的图像；步骤S103、根据带有凸起的图像，获取与凸起突变点预设距离内正常吊弦的切线斜率，并将该正常吊弦的切线斜率输入到神经网络模型中，获得凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率；步骤S104、根据凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率判断凸起是毛刺还是硬弯。本发明能够通过利用凸起突变点处吊弦的切线斜率就能够检测出凸起是硬弯还是毛刺，兼顾了检测效率和检测准确度，硬弯和毛刺的检测精度能够达到99%以上。
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公开(公告)号：CN117907090B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410303711.X
申请日：2024-03-18
申请人： 中铁电气化局集团有限公司
摘要： 本申请提供一种用于杵环杆的疲劳检测装置及其检测方法，属于铁路设备疲劳性能检测技术领域，检测装置包括：设置在底座上的疲劳检测机主体，疲劳检测机的第一驱动杆通过拉力索与杵环杆的单孔耳环柔性连接，第二驱动杆通过杵头夹持机构与杵环杆的杵头刚性连接；设置在底座上的杵环杆水平检测机构位于连杆的正下方；设置在底座上的杵环杆水平调整机构位于单孔耳环的正下方；设置在单孔耳环与连杆的连接处上方的激振机构；杵环杆上设置有多个应变片；本申请能够更真实地模拟杵环杆在实际工作条件下、不工况下的受力、振动等环境，使得检测结果更具可靠性和代表性，有助于更好地评估产品的疲劳性能，指导产品改进和优化。
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公开(公告)号：CN114266770B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210195215.8
申请日：2022-03-02
申请人： 中铁电气化局集团有限公司 , 中国铁路上海局集团有限公司杭州供电段
发明人： 李曌宇 , 马时达 , 缪弼东 , 宋东海 , 陈军 , 张焜森 , 齐佳风 , 钟建伟 , 朱海燕 , 闫锐毅 , 缪智勇 , 张蔚 , 汤少杰 , 王晨 , 马进军 , 高峰 , 陆登山 , 张斌 , 张峰 , 刘亚光 , 饶洪伟 , 刘建丁 , 侯瑞 , 李超
摘要： 本发明公开了一种通过神经网络学习方法检测高铁接触网吊弦缺陷的方法、系统及电子设备。本发明的方法包括：步骤S101、获取待检测图像，待检测图像中含有吊弦；步骤S102、将待检测图像输入到目标识别模型中，筛选出吊弦上带有凸起的图像；步骤S103、根据带有凸起的图像，获取与凸起突变点预设距离内正常吊弦的切线斜率，并将该正常吊弦的切线斜率输入到神经网络模型中，获得凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率；步骤S104、根据凸起突变点处理想的吊弦的切线斜率判断凸起是毛刺还是硬弯。本发明能够通过利用凸起突变点处吊弦的切线斜率就能够检测出凸起是硬弯还是毛刺，兼顾了检测效率和检测准确度，硬弯和毛刺的检测精度能够达到99%以上。
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