公开(公告)号：CN115359306A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211298769.7

申请日：2022-10-24

申请人： 中铁科学技术开发有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 ,  中国铁路兰州局集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 柴雪松 ,  谢为民 ,  张慧 ,  辛向党 ,  付峥锐 ,  于国丞 ,  时孝荣 ,  薛峰 ,  李晨冉 ,  柴永红

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种铁路货检高清图像智能识别方法和系统，该方法包括如下步骤：（1）选取多个车型的货车拍摄货车场景图像，构建货车病害数据集；（2）获取待检测的货车过车图像；（3）基于全局多维度注意力机制对待检测的货车过车图像进行分类；（4）基于Faster‑RCNN深度学习神经网络，检测待检测的货车过车图像是否存在病害，并对病害进行定位；（5）识别病害。本发明涉及视觉技术在铁路货车病害识别中的应用，将深度神经网络技术与图像检测识别技术结合起来，应用于货车病害智能识别领域，可以克服传统货车病害图像检测识别技术的不足，能够解决传统货车病害检测识别中效率、成本、安全等问题。

公开(公告)号：CN115359306B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211298769.7

申请日：2022-10-24

申请人： 中铁科学技术开发有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 ,  中国铁路兰州局集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 柴雪松 ,  谢为民 ,  张慧 ,  辛向党 ,  付峥锐 ,  于国丞 ,  时孝荣 ,  薛峰 ,  李晨冉 ,  柴永红

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种铁路货检高清图像智能识别方法和系统，该方法包括如下步骤：（1）选取多个车型的货车拍摄货车场景图像，构建货车病害数据集；（2）获取待检测的货车过车图像；（3）基于全局多维度注意力机制对待检测的货车过车图像进行分类；（4）基于Faster‑RCNN深度学习神经网络，检测待检测的货车过车图像是否存在病害，并对病害进行定位；（5）识别病害。本发明涉及视觉技术在铁路货车病害识别中的应用，将深度神经网络技术与图像检测识别技术结合起来，应用于货车病害智能识别领域，可以克服传统货车病害图像检测识别技术的不足，能够解决传统货车病害检测识别中效率、成本、安全等问题。