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公开(公告)号：CN115856980A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211456447.0
申请日：2022-11-21
摘要： 本发明涉及一种编组站作业人员监控方法和系统，该监控方法和系统可以实时记录作业人员的作业轨迹和作业影像，分析作业人员作业质量，对作业过程进行全程视频盯控和分析管理，实现对编组场作业人员作业全过程的智能监控，充分发挥技术设备保安全的作用，有助于强化现场作业人员监控和规范现场作业过程，起到降低作业人员劳动安全风险和提高作业效率的双重作用。
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公开(公告)号：CN115359306B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211298769.7
申请日：2022-10-24
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种铁路货检高清图像智能识别方法和系统，该方法包括如下步骤：（1）选取多个车型的货车拍摄货车场景图像，构建货车病害数据集；（2）获取待检测的货车过车图像；（3）基于全局多维度注意力机制对待检测的货车过车图像进行分类；（4）基于Faster‑RCNN深度学习神经网络，检测待检测的货车过车图像是否存在病害，并对病害进行定位；（5）识别病害。本发明涉及视觉技术在铁路货车病害识别中的应用，将深度神经网络技术与图像检测识别技术结合起来，应用于货车病害智能识别领域，可以克服传统货车病害图像检测识别技术的不足，能够解决传统货车病害检测识别中效率、成本、安全等问题。
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公开(公告)号：CN115856980B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211456447.0
申请日：2022-11-21
摘要： 本发明涉及一种编组站作业人员监控方法和系统，该监控方法和系统可以实时记录作业人员的作业轨迹和作业影像，分析作业人员作业质量，对作业过程进行全程视频盯控和分析管理，实现对编组场作业人员作业全过程的智能监控，充分发挥技术设备保安全的作用，有助于强化现场作业人员监控和规范现场作业过程，起到降低作业人员劳动安全风险和提高作业效率的双重作用。
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公开(公告)号：CN116481480A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310443254.X
申请日：2023-04-21
摘要： 本发明涉及一种铁路车辆的车底净空检测方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)监测获取整列车的车底净空二维矩阵S0[m，n]；(2)通过分车算法，得到列车节数K、每节车的长度方向和宽度方向上数据的点数Nk和Mk、每节车的车底净空二维矩阵Sk；(3)通过点云构建算法，将每节车的车底净空二维矩阵Sk[m，n]与车底实际位置进行对应，得到Sk[m，n]中每个数据点对应的实际坐标Pk，m，n[x，y]；(4)通过净空提取算法，提取每节车的车底最低的T个净空值及其位置。本发明提供的车底净空检测方法及系统可应用于所有铁路车辆，适用性更广，可显著提高编组站作业效率及质量，促进铁路货运安全。
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公开(公告)号：CN115359306A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211298769.7
申请日：2022-10-24
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/24 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种铁路货检高清图像智能识别方法和系统，该方法包括如下步骤：（1）选取多个车型的货车拍摄货车场景图像，构建货车病害数据集；（2）获取待检测的货车过车图像；（3）基于全局多维度注意力机制对待检测的货车过车图像进行分类；（4）基于Faster‑RCNN深度学习神经网络，检测待检测的货车过车图像是否存在病害，并对病害进行定位；（5）识别病害。本发明涉及视觉技术在铁路货车病害识别中的应用，将深度神经网络技术与图像检测识别技术结合起来，应用于货车病害智能识别领域，可以克服传统货车病害图像检测识别技术的不足，能够解决传统货车病害检测识别中效率、成本、安全等问题。
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公开(公告)号：CN117647246A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311617951.9
申请日：2023-11-29
发明人： 宫兴琦 , 赵隽 , 李杨 , 李泉 , 马翔 , 周美灵 , 孔德顺 , 李宏图 , 段小军 , 姜惠峰 , 赵德永 , 田德柱 , 彭冲 , 骆保林 , 安爱民 , 李世林 , 吴俊 , 耿振 , 王鹏 , 周立坤 , 刘洪亮 , 刘晗 , 刘宗东 , 齐大新 , 刘焕军 , 范毅 , 李利民 , 朱思平 , 辛向党 , 徐江亭 , 秦子文 , 王海永 , 贾涛
摘要： 本发明实施例公开了一种基于多传感器融合技术的铁路堆场集装箱识别及定位方法。其中，所述定位识别系统包括控制器、定位装置、姿态传感器、图像采集装置和多个称重传感器。控制器在称重传感器的读数均大于第一质量阈值并且姿态传感器的读数小于加速度阈值时通过定位装置确定目标的高程值并通过姿态传感器确定目标的姿态角读数，在高程值属于预定高程范围并且姿态角属于预定姿态角范围时通过图像采集装置采集目标的图像信息，根据图像信息识别目标的标识。由此，通过设置定位装置和各个传感器，实现了在预定时间内的预定位置对目标进行识别，自动化程度高，提高了作业效率。
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公开(公告)号：CN117451110A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311450844.1
申请日：2023-11-02
申请人： 中国铁路兰州局集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于雷视融合的铁路集装箱运输状态智能监测系统，包括：数据采集模块、数据传输模块、数据判断模块和数据预警模块；所述数据采集模块，用于采集集装箱外部状态信息、集装箱内部环境状态信息和集装箱内货物状态信息；所述数据传输模块，用于接收所述集装箱外部状态信息、所述集装箱内部环境状态信息和所述集装箱内货物状态信息，并发送给所述数据判断模块；所述数据判断模块，用于对所述集装箱外部状态信息、所述集装箱内部环境状态信息和所述集装箱内货物状态信息进行判断，获取判断结果并发送给所述数据预警模块；所述数据预警模块，用于接收所述判断结果并对异常状态进行预警，通知相关工作人员进行处理。
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公开(公告)号：CN117451110B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311450844.1
申请日：2023-11-02
申请人： 中国铁路兰州局集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于雷视融合的铁路集装箱运输状态智能监测系统，包括：数据采集模块、数据传输模块、数据判断模块和数据预警模块；所述数据采集模块，用于采集集装箱外部状态信息、集装箱内部环境状态信息和集装箱内货物状态信息；所述数据传输模块，用于接收所述集装箱外部状态信息、所述集装箱内部环境状态信息和所述集装箱内货物状态信息，并发送给所述数据判断模块；所述数据判断模块，用于对所述集装箱外部状态信息、所述集装箱内部环境状态信息和所述集装箱内货物状态信息进行判断，获取判断结果并发送给所述数据预警模块；所述数据预警模块，用于接收所述判断结果并对异常状态进行预警，通知相关工作人员进行处理。
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