一种大直径盾构掘进参数的管片内力智能预测的方法和系统

    公开(公告)号:CN118036441A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410065234.8

    申请日:2024-01-17

    摘要: 一种大直径盾构掘进参数的管片内力智能预测的方法,包括:S100.分别采集不同隧道的盾构机掘进数据、底层数据和管片参数;S200.通过安装在隧道管片的应力计、应变传感器和位移传感器,记录管片脱出盾尾6环内的整环内力变化值;S300.将S100‑S200的数据中同一条隧道的数据整合为一个训练样本,构建训练样本库;S400.使用S300构建的训练样本库,开始训练BDNs人工神经网络模型;S500.对训练后的模型进行使用交叉验证和性能指标来评估和验证;S600.对训练完成后的BDNs人工神经网络模型进行测试。本发明弥补了利用掘进数据准确预测管片在脱出盾尾后的6环内的管片内力的技术空白,对于预测结果中不利的内力可以重点关注或提前施加解决措施,避免出现局部开裂和管片漏水、破坏等危险。