-
公开(公告)号：CN117404099B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311514873.X
申请日：2023-11-15
申请人： 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
IPC分类号： E21D9/10
摘要： 本发明涉及TBM施工技术领域，特别是一种基于XGBoost算法的TBM掘进速度智能控制方法，包括以下步骤：S1：构建包含掘进机工作参数、岩石参数、掘进环境参数的多域数据库,通过传感器实时采集各种监测数据，并进行数据处理；S2：基于多域数据库的数据,建立XGBoost模型,训练出岩石类型、掘进机参数与掘进速度之间的关系；S3：实时调用XGBoost模型,输入当前的监测数据,预测出当前地层的最佳掘进速度值；S4：根据预测结果,自动调节掘进机推进速度，并设置安全阈值,实现掘进速度的闭环控制；S5：智能调速模型迭代，基于模型评估的结果，反复进行特征工程、模型训练和参数调优的过程。本发明能够大幅度提高推进施工的效率和TBM操作的智能化、精准化。
-
公开(公告)号：CN117145493A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311180247.1
申请日：2023-09-13
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室
发明人： 江南 , 范文超 , 谷田鑫 , 李梦雨 , 万雪钰 , 陈瑞祥 , 李叔敖 , 佟志强 , 周振建 , 孙飞祥 , 任颖莹 , 高会中 , 秦银平 , 王凯 , 刘振辉 , 何蒙蒙 , 高世琛 , 郁凯旋 , 张斌 , 包鹏
摘要： 本发明涉及一种全断面隧道掘进机边刮刀损坏预警方法，包括以下步骤：S1.数据采集与储存：实时采集现场盾构施工数据并储存于盾构TBM大数据平台；S2.数据与状态处理：读取并处理所有在建线路的历史数据信息、所有在掘进线路的实时信息与全断面隧道掘进机状态信息；S3.数据感知与并发：结合边刮刀损坏判据对实时数据进行判定，形成全断面隧道掘进机边刮刀损坏预警；S4.预警传递与发送：将预警信息传递给盾构TBM大数据平台并经盾构TBM大数据平台将预警信息推送给现场接收端。本发明能够根据盾构施工线路的历史数据和实时数据实现预警；通过对实时数据状况的感知，实现算法结构自适应，自动提供准确的边刮刀损坏预警。
-
公开(公告)号：CN115691063A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211163824.1
申请日：2022-09-23
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 广东珠三角城际轨道交通有限公司
发明人： 江南 , 赵旭 , 夏站辉 , 谷田鑫 , 李梦雨 , 李叔敖 , 周振建 , 李学荣 , 韩伟锋 , 范文超 , 孙飞祥 , 任颖莹 , 高会中 , 陈瑞祥 , 秦银平 , 王凯 , 刘振辉 , 何蒙蒙 , 高世琛 , 郁凯旋 , 张斌
IPC分类号： G08B21/18 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种盾构齿刀脱落实时感知报警系统，涉及盾构施工技术领域，包括历史数据处理模块、实时数据处理模块、盾构齿刀脱落判据和自学习处理模块；有益效果在于：本发明能够根据大数据的历史数据特征和实时数据流的变化，结合齿刀脱落异常的数据变化特点，基于数据变化趋势实现对盾构齿刀脱落的实时感知报警；将历史数据特征、实时数据流特征和齿刀脱落数据特点结合，实现对多条线路数据各自独立的齿刀脱落实时感知和判断；根据实时数据的健康状况与变化情况，对数据变化情况进行分级，并进行前反馈修改算法超参，使算法具备自适应和自学习的能力；进而给盾构施工人员提供更加准确而及时的盾构齿刀脱落实时感知报警。
-
公开(公告)号：CN115687444A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211161905.8
申请日：2022-09-23
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 广东珠三角城际轨道交通有限公司
发明人： 江南 , 王玉祥 , 王金峰 , 张辽 , 谷田鑫 , 李梦雨 , 李叔敖 , 乔国华 , 张合沛 , 周振建 , 韩伟锋 , 范文超 , 孙飞祥 , 任颖莹 , 高会中 , 陈瑞祥 , 秦银平 , 王凯 , 刘振辉 , 何蒙蒙 , 高世琛 , 郁凯旋 , 张斌
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种盾构TBM滚刀边滚刀损坏预警方法，涉及盾构TBM施工技术领域，包括盾构TBM施工历史数据工作站、盾构TBM施工现场采集器、盾构TBM施工现场接收端、滚刀边滚刀损坏预警系统，本发明根据现场施工数据特点，通过对实时施工数据的分析，实现对土压平衡盾构、泥水平衡盾构和TBM滚刀边滚刀损坏的实时预警，根据掘进速度、推进力、扭矩、贯入度等参数的综合变化，实现对盾构TBM滚刀边滚刀损坏的实时快速判断，通过对时间、环号、里程的关联判断，保证标记数据的准确性，通过对特征数据项的容错处理，实现算法系统的稳健性和容错能力，给盾构TBM施工人员提供更加快速而及时的盾构TBM滚刀边滚刀损坏的预警。
-
公开(公告)号：CN116882621A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310774806.5
申请日：2023-06-27
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及一种基于工程数据驱动的盾构法隧道工程动态监管评价模型建模方法，包括数据驱动指标设计、模糊综合评价设计和效果评价，数据驱动指标设计包含：指标选取和设计、指标评分方式设计、指标设计分类；模糊综合评价设计包含：模糊综合评价基本步骤、指标阈值确定方法；效果评价包含：工程应用背景评价、工程应用分析、工程应用评价。通过本发明建立较为科学、全面、合理的盾构法隧道工程动态监管评价模型，能够解决目前隧道评价和工程项目管理评价方法存在的准确性欠佳问题。
-
公开(公告)号：CN116446896A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310345287.0
申请日：2023-04-03
申请人： 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
发明人： 郁凯旋 , 黄金光 , 王超峰 , 杨聚会 , 张合沛 , 周振建 , 江南 , 李叔敖 , 谷田鑫 , 万雪钰 , 张斌 , 李梦雨 , 李增 , 周毅 , 夏明 , 史志慧 , 羊天利 , 黄威 , 陈乐乐 , 梁荣章
摘要： 本发明涉及全断面隧道掘进机的技术领域，尤其是涉及一种TBM刀盘转速自适应控制方法。其通过建立相关数据库和随机森林算法优化模型，根据实时参数调整刀盘的转速，实现刀盘转速的自适应控制，能够大幅度提高推进施工的效率和TBM操作准确性。
-
公开(公告)号：CN115822627A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211445844.8
申请日：2022-11-18
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
发明人： 乔国华 , 李学荣 , 史清华 , 卫海梁 , 刘自明 , 车玉富 , 郑春 , 刘明 , 赵守宪 , 周振建 , 曾垂刚 , 李治国 , 李凤远 , 王振飞 , 李大伟 , 王百泉 , 林春刚 , 李梦雨
摘要： 本发明公开了一种隧道扩挖盾构机，涉及盾构施工技术领域，包括盾构主机、隧道支撑系统和管片装拆系统，所述盾构主机包括外盾壳、内盾壳、环形刀盘和推进油缸，所述外盾壳右端设置环形刀盘，所述环形刀盘的内部穿设内盾壳，所述内盾壳左端与所述外盾壳固定连接，所述内盾壳套在原隧道衬砌管片外部，所述环形刀盘左侧固定安装有推进油缸；有益效果在于：本发明可对达到设计使用年限或需要进行扩挖改造的盾构隧道进行施工，拆除原隧道衬砌管片，安装新管片，使隧道满足新的使用功能和结构安全；避免废弃隧道坍塌而危及其上行人、行车及建筑物的安全；与新建隧道相比，改建、扩建隧道的费用更低；废旧隧道空间复用，节约了大量的地下空间资源。
-
公开(公告)号：CN118250303A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410330126.9
申请日：2024-03-22
申请人： 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于新型设备采集终端的多数据融合生产数据采集管控系统，包括新型设备采集终端、服务器和客户端，各类现场设备数据经新型设备采集终端获取发送至服务器、受到服务器处理后反馈至客户端；新型设备采集终端包括数据采集接口、通讯口和核心处理单元，数据采集接口用于与各类现场设备连接、采集现场设备数据信息，核心处理单元用于处理现场设备数据信息，新型设备采集终端通过通讯口与服务器连通。本发明将现场设备、物料信息进行集成、储存、筛选、处理并进行整合，便于用户通过客户端了解各类设备信息，显著提升用户决策与现场事务处理效率。
-
公开(公告)号：CN117404099A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311514873.X
申请日：2023-11-15
申请人： 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
IPC分类号： E21D9/10
摘要： 本发明涉及TBM施工技术领域，特别是一种基于XGBoost算法的TBM掘进速度智能控制方法，包括以下步骤：S1：构建包含掘进机工作参数、岩石参数、掘进环境参数的多域数据库,通过传感器实时采集各种监测数据，并进行数据处理；S2：基于多域数据库的数据,建立XGBoost模型,训练出岩石类型、掘进机参数与掘进速度之间的关系；S3：实时调用XGBoost模型,输入当前的监测数据,预测出当前地层的最佳掘进速度值；S4：根据预测结果,自动调节掘进机推进速度，并设置安全阈值,实现掘进速度的闭环控制；S5：智能调速模型迭代，基于模型评估的结果，反复进行特征工程、模型训练和参数调优的过程。本发明能够大幅度提高推进施工的效率和TBM操作的智能化、精准化。
-
公开(公告)号：CN116883779A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310784295.5
申请日：2023-06-29
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的目标检测算法训练模型的构建方法及其在盾构施工现场安全行为检测中的应用，包括下列步骤：(1)获取数据集，在数据集中生成训练集和测试集；(2)利用知识蒸馏的目标检测算法对数据集进行训练和验证。本发明采用基于知识蒸馏的目标检测算法构建训练模型，实现简单网络模型在复杂环境中的检测应用，联合特征蒸馏损失、网络输出蒸馏损失和检测损失对模型进行训练，提升学生网络的检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
22 条记录 (耗时 0.051 秒)
