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公开(公告)号：CN115691063A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211163824.1
申请日：2022-09-23
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 广东珠三角城际轨道交通有限公司
发明人： 江南 , 赵旭 , 夏站辉 , 谷田鑫 , 李梦雨 , 李叔敖 , 周振建 , 李学荣 , 韩伟锋 , 范文超 , 孙飞祥 , 任颖莹 , 高会中 , 陈瑞祥 , 秦银平 , 王凯 , 刘振辉 , 何蒙蒙 , 高世琛 , 郁凯旋 , 张斌
IPC分类号： G08B21/18 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种盾构齿刀脱落实时感知报警系统，涉及盾构施工技术领域，包括历史数据处理模块、实时数据处理模块、盾构齿刀脱落判据和自学习处理模块；有益效果在于：本发明能够根据大数据的历史数据特征和实时数据流的变化，结合齿刀脱落异常的数据变化特点，基于数据变化趋势实现对盾构齿刀脱落的实时感知报警；将历史数据特征、实时数据流特征和齿刀脱落数据特点结合，实现对多条线路数据各自独立的齿刀脱落实时感知和判断；根据实时数据的健康状况与变化情况，对数据变化情况进行分级，并进行前反馈修改算法超参，使算法具备自适应和自学习的能力；进而给盾构施工人员提供更加准确而及时的盾构齿刀脱落实时感知报警。
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公开(公告)号：CN115687444A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211161905.8
申请日：2022-09-23
申请人： 中铁隧道局集团有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 广东珠三角城际轨道交通有限公司
发明人： 江南 , 王玉祥 , 王金峰 , 张辽 , 谷田鑫 , 李梦雨 , 李叔敖 , 乔国华 , 张合沛 , 周振建 , 韩伟锋 , 范文超 , 孙飞祥 , 任颖莹 , 高会中 , 陈瑞祥 , 秦银平 , 王凯 , 刘振辉 , 何蒙蒙 , 高世琛 , 郁凯旋 , 张斌
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种盾构TBM滚刀边滚刀损坏预警方法，涉及盾构TBM施工技术领域，包括盾构TBM施工历史数据工作站、盾构TBM施工现场采集器、盾构TBM施工现场接收端、滚刀边滚刀损坏预警系统，本发明根据现场施工数据特点，通过对实时施工数据的分析，实现对土压平衡盾构、泥水平衡盾构和TBM滚刀边滚刀损坏的实时预警，根据掘进速度、推进力、扭矩、贯入度等参数的综合变化，实现对盾构TBM滚刀边滚刀损坏的实时快速判断，通过对时间、环号、里程的关联判断，保证标记数据的准确性，通过对特征数据项的容错处理，实现算法系统的稳健性和容错能力，给盾构TBM施工人员提供更加快速而及时的盾构TBM滚刀边滚刀损坏的预警。
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公开(公告)号：CN115495987A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211185830.7
申请日：2022-09-27
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种滚刀实际工作时间确定、磨损量实时预测方法及终端，包括：获取一滚刀在检查中磨损量记录的次数；找出相邻第i次滚刀磨损量和第i‑1次的滚刀磨损量记录数据；过滤掉滚刀第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内盾构机非工作时间的数据；再过滤掉第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内盾构机每环掘进过程中的起始段和结束段数据，保留稳定阶段数据；确定第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内滚刀与地层相互作用时间，该时间即滚刀实际工作时间。本发明实现对盾构掘进过程中某单把滚刀磨损量的实时预测，提高预测结果的准确性和可靠性，减少施工中刀具检查维护次数和时间。
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公开(公告)号：CN114220043B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111384661.5
申请日：2021-11-22
申请人： 广州顺如电子科技有限公司 , 广东珠三角城际轨道交通有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的异物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将连续的多帧正常视频帧作为训练数据，按时间顺序堆叠起来输入到空洞细粒度生成器中重建当前帧进行训练；S2、构建图块级鉴别器，将被检测图像和重建图像分别输入到鉴别器中获得高维可区分的特征向量；S3、设计对抗性损失函数和局部注意重建损失函数；S4、根据损失函数对空洞细粒度生成器和图块级鉴别器进行对抗训练；S5、根据检测图片和重建图片在特征空间和图像空间上的加权重建误差构建异常分数特征图；设置一个异常阈值；S6、异常分数特征图中分数值大于阈值的区域标注为异物出现的位置。本发明适合于轨道交通站台门与列车之间的异物检测。
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公开(公告)号：CN115822627A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211445844.8
申请日：2022-11-18
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
发明人： 乔国华 , 李学荣 , 史清华 , 卫海梁 , 刘自明 , 车玉富 , 郑春 , 刘明 , 赵守宪 , 周振建 , 曾垂刚 , 李治国 , 李凤远 , 王振飞 , 李大伟 , 王百泉 , 林春刚 , 李梦雨
摘要： 本发明公开了一种隧道扩挖盾构机，涉及盾构施工技术领域，包括盾构主机、隧道支撑系统和管片装拆系统，所述盾构主机包括外盾壳、内盾壳、环形刀盘和推进油缸，所述外盾壳右端设置环形刀盘，所述环形刀盘的内部穿设内盾壳，所述内盾壳左端与所述外盾壳固定连接，所述内盾壳套在原隧道衬砌管片外部，所述环形刀盘左侧固定安装有推进油缸；有益效果在于：本发明可对达到设计使用年限或需要进行扩挖改造的盾构隧道进行施工，拆除原隧道衬砌管片，安装新管片，使隧道满足新的使用功能和结构安全；避免废弃隧道坍塌而危及其上行人、行车及建筑物的安全；与新建隧道相比，改建、扩建隧道的费用更低；废旧隧道空间复用，节约了大量的地下空间资源。
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公开(公告)号：CN115690485A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211213783.2
申请日：2022-09-30
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 华南理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11
摘要： 本发明公开了基于多任务模型的轨道交通站台门与列车间异物检测和区域感知方法，包括：采集轨道交通站台门与列车间具有异物的图片，标注异物检测、区域分割及区域线检测真实标签供后续训练用；构建模型编码器，Backbone提取预处理后的图片的特征以供Neck模块使用，Neck提取更深入的信息供解码器使用；构建模型解码器，解码器根据更深入的信息，得到初步的异物检测、区域分割及区域线检测预测结果；构建总损失函数进行反向传播训练模型以得到模型具体参数，得到更准确的异物检测、区域分割及区域线检测预测结果，将得到的区域分割预测结果和区域线检测预测结果来调整异物检测的预测结果。该方法可检测异物的类型和位置，便于工作人员及时解决安全隐患。
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公开(公告)号：CN115600967A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211180267.4
申请日：2022-09-27
摘要： 本发明涉及一种隧道掘进机业务协同管理平台。其包括平台服务器、业务协同管理系统和后台管理系统，平台服务器，用于存储整个平台运行所需要的业务数据及业务数据分析计算，为平台的运转提供支撑；业务协同管理系统包括项目管理模块、设备管理模块以及施工管理模块；后台管理系统包括用户管理单元、项目管理单元、数据字典管理单元、日志管理单元。本发明通过设置业务协同管理系统，将项目相关技术资料和信息进行集中式处理，达到精细化管理的目的，减少了管理人员的工作量，满足了企业多层级管理部门业务需求。
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公开(公告)号：CN115600654A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189012.4
申请日：2022-09-27
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/08
摘要： 本发明提供一种基于卷积LSTM的盾构滚刀磨损量实时预测方法及系统，包括：S1，构建滚刀磨损参数集；S2，根据滚刀磨损参数、该滚刀磨损参数所对应的实际工作时间以及滚刀刀圈直径，建立滚刀磨损状态评价标准；S3，建立卷积LSTM深度学习网络模型，将所述滚刀磨损参数集和滚刀磨损状态评价标准输入所述卷积LSTM深度学习网络模型进行训练，训练后得到滚刀磨损量预测模型；S4，采用上述滚刀磨损量预测模型进行预测，得到盾构滚刀磨损量实时预测值。本发明采用CNN和LSTM方法构建深度学习网络对滚刀磨损进行实时预测，提高深度学习网络预测准确性，解决了直接开舱检查方法工作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115826080A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211512313.6
申请日：2022-11-29
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
摘要： 本发明提供一种适用于风化花岗岩盾构施工的地层类别确定方法，包括：确定盾构掘进每环的比推力与比扭矩；基于所述每环的比推力与比扭矩，对盾构掘进地层进行分类；根据获得的地层类别，确定地层类别判断参数集；对所述地层类别判断参数集进行预处理；基于预处理后的地层类别判断参数集建立随机森林模型，并确定模型参数；利用优化过后的随机森林模型确定盾构地层类别。本发明基于随机森林模型，采用比推力和比扭矩反映盾构掘进过程中地层变化对盾构施工的影响，结合盾构操作参数和地质参数对盾构地层进行判断，有利于辅助现场盾构操作人员判断盾构掘进过程中地层变化。本发明实用性强，对地层类别判断的准确性高，具有很大的应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN115596462A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211180233.5
申请日：2022-09-27
摘要： 本发明涉及一种隧道掘进机异常状况预警系统及方法。其包括数据采集终端、显示终端、大数据服务器和web服务器，还包括在线状态监测模块、参数异常预警模块、姿态异常预警模块、异常事件预警模块、部件异常预警模块和状态异常预警模块。本发明能够对隧道掘进机工程进行实时异常预警，能够大大降低设备的故障率和事故率，保障隧道施工安全高效。
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