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公开(公告)号：CN118960842A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411030076.9
申请日：2024-07-30
申请人： 大连理工大学盘锦产业技术研究院 , 丹东华通测控有限公司
摘要： 本发明公开了一种石化装备安全检测系统，石化装备安全检测系统包括：传感器检测电路、自取电电源管理电路、主控电路和无线网路电路；传感器检测电路用于采集石化装备的传感信号；主控电路与传感器检测电路电连接，用于接收传感信号，并对传感信号进行处理与分析，输出信号分析结果；无线网路电路与主控电路电连接，并用以连接上位机，用于将信号分析结果通过无线通讯方式发送给上位机；自取电电源管理电路分别与传感器检测电路、主控电路和无线网路电路连接，用于通过自取电方式获取电能，对传感器检测电路、主控电路和无线网路电路进行供电。本发明实施例的石化装备安全检测系统，设计简捷，降低了制造成本，能够满足工业现场振动安全监测管理。
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公开(公告)号：CN117786877A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311707449.7
申请日：2023-12-11
申请人： 丹东华通测控有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：结合指数函数与柯西过程构建基于指数柯西过程的性能退化模型；获取表征滚动轴承性能退化趋势的健康指标，作为预测模型的输入序列；对性能退化观测数据进行对数化处理，得到关于剩余寿命的性能退化增量过程分布；采用最小平均绝对偏差估计法对柯西分布中位置参数进行估计；基于柯尔莫哥洛夫强大数定律估计柯西分布中的尺度参数；对剩余寿命预测结果的概率分布形式进行定量描述；将寿命分布的期望值作为预测结果，最终实现滚动轴承的剩余寿命预测与不确定性量化。本发明可不依赖于轴承全寿命周期数据模型的提前训练而实现轴承的实时寿命预测。
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公开(公告)号：CN118293062A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410484864.9
申请日：2024-04-22
申请人： 丹东华通测控有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种矿泵状态监测与寿命预测系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、用户界面模块、控制与反馈模块、维护与升级模块以及安全与合规模块。本发明系统集成了实时监测与未来性能预测功能，为维护决策提供科学依据，有效降低了故障率，并实现了预测性维护。系统采用用户友好的界面设计，配合清晰的数据可视化和便捷的交互设计，大幅简化了操作流程，提升了用户体验，使得即使是非专业人员也能高效管理和维护矿泵系统。
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公开(公告)号：CN116429417A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211658827.2
申请日：2022-12-22
申请人： 丹东华通测控有限公司
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明提供一种基于迁移学习的动态多对抗自适应网络的电动机滚动轴承故障诊断方法，包括步骤：原始数据的采集；通过设置在电动机轴承座上的传感器进行数据采集，获取不同工况下不同故障类型的原始数据；同时，对实际工况下的电动机轴承进行不同工况、不同故障类型的原始数据采集；对原始数据进行数据划分；通过对原始数据进行分割，获得多个数据点作为样本；同时，设定通过实验室试验获取的数据为有标签的源域数据；设定通过实际数据获取的数据为无标签的目标域数据；根据源域中的数据，预训练DMASATN模型的生成器和两个分类器；结合无标签的目标域数据训练DMASATN网络，得到目标电动机滚动轴承可用的故障诊断网络；通过DMASATN模型进行电动机滚动轴承故障诊断。
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公开(公告)号：CN114499098A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210228413.X
申请日：2022-03-10
申请人： 丹东华通测控有限公司
摘要： 本发明公开一种基于电动机外壳取磁能的微发电方法，通过传感器底座的导磁金属与电动机外壳紧密接触，使传感器底座内也充满了磁场，变化的磁场通过设置在传感器底座上的线圈产生交流电能；为更多取得电动机外壳内的磁能，可单独或同时采用下列方法：在电动机外壳内预制取磁能用的通孔并预先安装好导磁金属；增加电动机外壳与导磁金属接触面积；导磁金属嵌入电动机外壳内；导磁金属设置在电机外壳的轴向中间位置。本发明利用引出来的磁场转换成了微电能，可持续发电并给无线传感器的电池充电，从而优化这些传感器的结构设计更加紧凑合理，利于这些传感器在电机附近的安装。
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公开(公告)号：CN118194132A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410412277.9
申请日：2024-04-08
申请人： 丹东华通测控有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明的基于自适应降噪与双向门控循环单元的轴承故障诊断方法，包括：步骤1：通过在电动机驱动端的轴承座上安装X，Y，Z三个方向的ICP型压电式加速度传感器，对处于不同工况下的电动机轴承振动信号进行采集；步骤2：对采集的电动机轴承振动信号进行降噪处理；步骤3：对降噪后的电动机轴承振动信号进行数据划分，以滑移的方式每次截取2048个数据点作为一组数据，构造数据集，并划分测试集与训练集；步骤4：建立BiGRU滚动轴承故障识别网络，使用训练集数据对BiGRU滚动轴承故障识别网络进行训练；步骤5：将测试集数据输入到训练好的BiGRU滚动轴承故障识别网络中，验证模型并获取诊断结果。
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公开(公告)号：CN118296335A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410412276.4
申请日：2024-04-08
申请人： 丹东华通测控有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明的一种基于自适应滤波的智能轴承故障诊断方法，包括：在轴承座垂直方向和远离轴承的电机支座处布置两个ICP压电加速度传感器，采集轴承振动信号和电机支座振动信号；采用多元模态分解法联合归一化自适应滤波算法分别对采集的信号进行降噪处理，将降噪后的轴承振动信号和电机支座振动信号叠加获得降噪后的信号；将降噪后的信号截取多组连续的2048个数据点构成多组数据，构造一维振动信号数据集，划分为测试集与训练集；将一维振动信号数据通过连续小波变换转化为小波时频图；构建LRDB‑CNN网络模型，使用训练集对LRDB‑CNN网络模型进行训练；将测试集输入到训练好的LRDB‑CNN网络模型中，验证模型精度，并获取诊断结果。
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公开(公告)号：CN117705268A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311703162.7
申请日：2023-12-12
申请人： 丹东华通测控有限公司
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明提供通过振动传感器检测旋转机械电机转速的振动检测方法，包括以下步骤：获取电机的加速度振动波形；通过所述加速度波形得到速度的时域波形；通过所述速度的时域波形得到加速度的频域波形；根据加速度的时域波形获取包络频域谱；获取电机的实际极对数；获取额定转速；从额定转速往低于额定转速的方向选择一个频率范围；根据所述步骤六获取的频率值为基础，在包络谱中看该频率处左右各偏离一个频率分辨率值即一根谱线，找出峰值最大的包络谱频率位置值，即电机实际转速。
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公开(公告)号：CN114499098B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210228413.X
申请日：2022-03-10
申请人： 丹东华通测控有限公司
摘要： 本发明公开一种基于电动机外壳取磁能的微发电方法，通过传感器底座的导磁金属与电动机外壳紧密接触，使传感器底座内也充满了磁场，变化的磁场通过设置在传感器底座上的线圈产生交流电能；为更多取得电动机外壳内的磁能，可单独或同时采用下列方法：在电动机外壳内预制取磁能用的通孔并预先安装好导磁金属；增加电动机外壳与导磁金属接触面积；导磁金属嵌入电动机外壳内；导磁金属设置在电机外壳的轴向中间位置。本发明利用引出来的磁场转换成了微电能，可持续发电并给无线传感器的电池充电，从而优化这些传感器的结构设计更加紧凑合理，利于这些传感器在电机附近的安装。
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公开(公告)号：CN221612888U
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202323238583.5
申请日：2023-11-29
申请人： 丹东华通测控有限公司
摘要： 本实用新型提供一种满足宽频带振动加速度测量要求的无线传感器结构，包括底座、信号处理电路板、加速度传感器、温度传感器、无线数据采集传输电路板、电池支架、电池、套筒等零件。其中底座通过底部螺纹与被测物进行连接；加速度传感器胶粘至底座凹槽内，测量振动加速度信号，并通过电缆线与信号处理电路板相连接；在满足宽频带加速度测量要求的同时，也可胶粘温度传感器至底座凹槽内，测量其温度信号，构成温振一体无线传感器；无线数据采集传输电路板接收来自信号处理电路板的信号进行无线传输，由电池供电；电池支架主要用于支撑电池和安装无线数据采集传输电路板；套筒用于防尘防水。
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