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公开(公告)号：CN113259163B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110534218.5
申请日：2021-05-17
申请人： 云南大学
IPC分类号： H04L41/147 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于网络拓扑感知的Web服务质量预测方法及系统，属于服务计算领域，所述Web服务质量预测方法包括：获取样本数据；样本数据包括多组历史用户、历史服务器、各历史用户与各历史服务器对应的历史最短路径以及历史服务质量预测值；历史最短路径包括历史用户、历史服务器及多个中间自治域节点；根据样本数据，对拓扑感知神经网络进行训练，得到服务质量预测模型；基于服务质量预测模型，根据目标用户、目标服务器以及目标用户与目标服务器对应的目标最短路径，得到目标服务质量预测值。在对服务质量预测时考虑了通信路径在Web服务调用过程中的影响，提高了服务质量的预测精度。
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公开(公告)号：CN108037979B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711432646.7
申请日：2017-12-26
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明公开了一种基于含隐变量贝叶斯网的虚拟机性能下降评估方法，根据需要确定对待评估虚拟机进行评估的性能参数集合，然后在待评估虚拟机和干扰虚拟机上分别选取相关特征，然后配置得到若干虚拟机组合方案，依次对于每个虚拟机组合方案获取整体性能数据及干扰特征数据并对数据进行预处理得到基础数据集，然后将性能参数作为隐变量，基于基础数据集构建得到特征‑性能含隐变量贝叶斯网，基于该贝叶斯网即可实现对待评估虚拟机的性能下降评估。本发明将性能参数下降值作为隐变量，基于实测数据构建含隐变量贝叶斯网，实现虚拟机性能下降评估。
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公开(公告)号：CN106484496B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610956901.7
申请日：2016-10-28
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网的虚拟机底层环境特征分析与性能度量方法，根据待评估的虚拟化平台中具体的软硬件配置，从硬件特征、软件特征、配置特征、运行时环境特征四个方面提取可能影响虚拟机性能的底层环境特征，然后确定需要度量的性能指标，在待评估的虚拟化平台中配置不同底层环境特征组合的虚拟机，通过运行基准测试程序来获取所需的性能指标数值，得到每个性能指标的特征‑性能数据样本集；根据特征‑性能数据样本集构建每个性能指标对应的特征‑性能贝叶斯网，最后根据性能指标结点的条件概率表来对虚拟机的性能进行度量。本发明采用贝叶斯网来表现底层环境特征和性能指标间的依赖关系，从而实现对虚拟机性能的准确度量。
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公开(公告)号：CN104615779A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510090280.4
申请日：2015-02-28
申请人： 云南大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种Web文本个性化推荐方法，通过对某时刻t之前产生的若干Web文本进行特征提取，得到Web文本集合的特征矩阵E，然后进行聚类得到n个类别；同时，对某个用户ui在时刻t之前的行为所涉及的Web文本子集合中的Web文本oj产生的时刻距离时刻t的时间长度hj计算出其对用户ui偏好影响度dj，得到Web文本oj的类编号-影响度对cj，生成用户ui的动态偏好向量；若找出用户与待推荐Web文本所属类的偏好影响度不小于阈值τ，则将该待推荐Web文本推荐给该用户。本发明考虑了用户历史行为对当前偏好随时间推移而改变的动态影响，推荐更准确、具有动态性、且更符合实际情形。
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公开(公告)号：CN113538117B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110779340.9
申请日：2021-07-09
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的车联网资源分配拍卖方法，首先基于区块链搭建车联网，边缘服务器的资源作为区块链中的共享资源，然后服务提供商收集车联网中每辆车辆的资源需求、出价以及边缘服务器当前的可用资源容量，同时建立车辆到边缘服务器的链接矩阵，根据前的链接矩阵统计各个边缘服务器的入度，选取入度最小的作为待分配边缘服务器，从与其相链接车辆中选取资源密度最大的车辆进行资源分配，并更新链接矩阵，以此类推直到链接矩阵为零矩阵则完成资源分配，最后根据资源分配方案计算各车辆的支付价格，将资源分配方案和支付价格均保存到区块链中。本发明通过拍卖机制使得车联网中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN113535261B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110757626.7
申请日：2021-07-05
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法，首先由路边单元RSU获取车辆集群中的车辆信息，然后进行任务卸载分析，确定需要进行任务卸载的车辆集合，对于需要进行任务卸载的车辆基于车辆邻居数、资源平衡度以及任务数计算优先级评分，并进行优先级排序，依次对每个需要进行任务卸载的车辆中的每个任务确定任务卸载目标车辆，在此过程中计算任务和车辆的资源匹配度来确定最终的任务卸载目标车辆。本发明通过任务卸载，最大化完成探测任务，提升探测信息量，提高集群探测成功率，加强道路安全性。
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公开(公告)号：CN113543055B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110739274.2
申请日：2021-06-30
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，首先由路边单元确定对资源的单位要价和资源容量，车辆确定对资源的单位竞价和资源需求量，服务提供商对单位要价进行升序排列，对单位竞价进行降序排列，然后基于双向拍卖机制对车辆和路边单元进行匹配，并根据匹配结果确定车辆所需支付的单价和路边单元所能得到的单位报酬。本发明采用双向拍卖机制来对车辆和路边单元进行匹配，最大化成功分配资源车辆数量，提高资源分配效率。
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公开(公告)号：CN113543055A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110739274.2
申请日：2021-06-30
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，首先由路边单元确定对资源的单位要价和资源容量，车辆确定对资源的单位竞价和资源需求量，服务提供商对单位要价进行升序排列，对单位竞价进行降序排列，然后基于双向拍卖机制对车辆和路边单元进行匹配，并根据匹配结果确定车辆所需支付的单价和路边单元所能得到的单位报酬。本发明采用双向拍卖机制来对车辆和路边单元进行匹配，最大化成功分配资源车辆数量，提高资源分配效率。
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公开(公告)号：CN113259163A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110534218.5
申请日：2021-05-17
申请人： 云南大学
摘要： 本发明涉及一种基于网络拓扑感知的Web服务质量预测方法及系统，属于服务计算领域，所述Web服务质量预测方法包括：获取样本数据；样本数据包括多组历史用户、历史服务器、各历史用户与各历史服务器对应的历史最短路径以及历史服务质量预测值；历史最短路径包括历史用户、历史服务器及多个中间自治域节点；根据样本数据，对拓扑感知神经网络进行训练，得到服务质量预测模型；基于服务质量预测模型，根据目标用户、目标服务器以及目标用户与目标服务器对应的目标最短路径，得到目标服务质量预测值。在对服务质量预测时考虑了通信路径在Web服务调用过程中的影响，提高了服务质量的预测精度。
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公开(公告)号：CN109657725B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811579670.8
申请日：2018-12-24
申请人： 云南大学
摘要： 本发明公开了一种基于复杂时空情境感知的服务质量预测方法及系统，解决了现有技术存在的复杂时空条件下服务质量预测精度低的问题。首先构建至少包含输入层和输出层的多层网络结构的深度神经网络；其次确定输入样本和输出样本；该输入样本为从服务调用历史数据中提取的特征所组成的集合；该输出样本为每条数据记录的服务质量数值；该集合包括用户和服务的id、用户和服务的ip地址、用户和服务的所在地(如城市)、用户和服务的自治域及服务调用的时间；再者根据输入样本和输出样本训练深度神经网络，得到服务质量预测模型；最后将获取的目标用户特征、目标服务特征、目标服务调用时间输入到服务质量预测模型中，预测目标服务质量。
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