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公开(公告)号：CN117217099B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311477532.X
申请日：2023-11-08
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本申请公开了一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法包括通过测风塔获取预设区域的实际风速；将实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解双参数威布尔分布函数的参数，得到风速概率分布；将风速概率分布代入风电机输出功率关系式，得到风能转化率模型；获取已建设风电机的运行状态转移概率并代入风能转化率模型，得到基于已建设风电机的出力概率模型；将出力概率模型应用于待续建风电机，得到待续建风电机的出力概率；通过全局寻优算法计算最优机位位置，以使出力概率达到最大值；获取最优机位位置并标记为续建风电机的已确定机位。本申请根据出力表现来决定续建选址，确保能够达到最佳出力状态。
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公开(公告)号：CN117593869A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311443396.2
申请日：2023-11-02
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
摘要： 本发明提出一种基于大数据分析的防雷监控系统，包括云端平台，检测模块、数据处理模块、显示模块与报警模块，所述检测模块包括接地电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器，所述数据处理模块包括数据接收、数据分析与数据处理以及数据存储模块，所述报警模块包括报警器，所述显示模块包括显示电路，所述检测模块通过云端平台连接于数据处理模块，所述电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器实时检测，本发明直接雷检测模块可检测流过接闪器雷电流、接地电阻检测模块可检测回路接地电阻，通过大数据分析雷电的发展趋势，使人们更好的应对雷暴并作好防雷措施，避免对发电设备造成影响。
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公开(公告)号：CN117421926A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311529048.7
申请日：2023-11-16
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于数字孪生技术的风电设备智能管控方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：测试获得多个叶片特征参数集合，构建查询条件，获取历史同族变桨数据记录，并构建风电变桨孪生模型，采集当前外界的风向信息和风速信息，结合当前叶片的桨距角进行孪生模拟，获得模拟后的气动转矩和气动功率，根据阈值进行判别，若满足则不进行管控，若不满足，构建约束条件和目标函数，进行调整优化，获得最优桨距角，采用最优桨距角结合风向信息和风速信息，进行孪生模拟，进行验证，在验证成功时进行变桨，完成管控。本发明解决了传统方法缺乏全面的预测和优化能力，并且无法全面考虑所有影响因素，使得无法确定最佳桨距角的技术问题。
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公开(公告)号：CN117212077A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311476057.4
申请日：2023-11-08
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种风电机的风轮故障监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将图像数据的获取周期与风轮的转动周期动态同步，消除了风向规律带来的风轮转速扰动，使得每次采集的图像数据均为风轮的同一姿态，从而减少甚至消除无关变量，保证了后续模型训练的准确性，且由于风向规律吻合季节规律，使得采集到的图像数据自身具有前述的规律属性，该规律属性经过神经网络模型并进行训练后形成的预测模型则具有了该规律属性，只要风轮的形变顺应上述的规律属性，则不会被判定为故障。且本申请通过两个相互垂直的拍摄视角获取风轮的图像数据，以尽可能少的拍摄设备获取尽可能多的风轮视觉信息，且不存在拍摄盲区。
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公开(公告)号：CN117115377A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311350723.X
申请日：2023-10-18
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06T17/05 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , H02J3/38
摘要： 本申请公开了一种风电场的能源模型创建方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源技术领域，方法通过对所有测风塔的归一化数据集进行神经网络训练，得到风速训练模型，通过极大似然法求解风速训练模型的风速概率分布，根据风速概率分布计算预设区域的风能特征，然后获取预设区域的高程模型并根据高程模型在预设软件内生成可视化立体布局，获取所有测风塔的高程坐标并将高程坐标输出至立体布局以形成能源模型。本申请通过神经网络训练减小或消除历史风速数据的随机性，使得在计算尺度参数和形状参数时的数据方差进一步减小，且本申请采用了极大似然法求解风速概率分布，相比于最小二乘法，计算结果在与实测数据对比后更为准确，提升了模型准确度。
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公开(公告)号：CN117212077B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311476057.4
申请日：2023-11-08
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种风电机的风轮故障监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将图像数据的获取周期与风轮的转动周期动态同步，消除了风向规律带来的风轮转速扰动，使得每次采集的图像数据均为风轮的同一姿态，从而减少甚至消除无关变量，保证了后续模型训练的准确性，且由于风向规律吻合季节规律，使得采集到的图像数据自身具有前述的规律属性，该规律属性经过神经网络模型并进行训练后形成的预测模型则具有了该规律属性，只要风轮的形变顺应上述的规律属性，则不会被判定为故障。且本申请通过两个相互垂直的拍摄视角获取风轮的图像数据，以尽可能少的(56)对比文件吴镜锋;金炜东;唐鹏.数据异常的监测技术综述.计算机科学.2017,(第S2期),全文.Junda Wang etal..Randomization-basedneural networks for image-based windturbine fault diagnosis.EngineeringApplications of ArtificialIntelligenc.2023,(第121期),全文.Yinsheng Zhang.Surface defectdetection of wind turbine based onlightweight YOLOv5s model.Measurement.2023,(第220期),全文.仝卫国.基于航拍图像的输电线路识别与状态检测方法研究. 中国博士学位论文全文数据库 科技信息辑.2012,全文.沈浩;江臣;陈宇文;王国香;李枝军.基于深度学习的钢桁架桥螺栓病害智能识别方法.南京工业大学学报(自然科学版).(第05期),全文.仇梓峰;王爽心;李蒙.基于无人机图像的风力发电机叶片缺陷识别.发电技术.2018,(第03期),全文.吴镜锋;金炜东;唐鹏.数据异常的监测技术综述.计算机科学.2017,(第S2期),全文.
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公开(公告)号：CN117469102A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311546014.9
申请日：2023-11-20
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请公开了一种风电设备运行状态智能监测方法及系统，涉及风电机组监测技术领域，所述方法包括：获取设备特征与环境特征，生成场景特征集，基于场景特征集，生成传感器布设方案；根据传感器布设方案进行传感器的布设，形成传感器网络，构建传感器网络与智能监测系统的数据连接；基于传感器网络，获取风电设备的运行监测数据；激活预处理组件，进行运行监测数据的预处理，获取消噪监测数据；传输消噪监测数据至运行状态识别通道，进行风电设备运行状态的识别，生成状态监测结果；获取异常响应机制，根据状态监测结果进行风电设备的监测异常告警。进而达成在线监测、监测完整、预警能力好的技术效果。
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公开(公告)号：CN117217099A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311477532.X
申请日：2023-11-08
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本申请公开了一种续建风电机的机位确定方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法包括通过测风塔获取预设区域的实际风速；将实际风速代入双参数威布尔分布函数并求解双参数威布尔分布函数的参数，得到风速概率分布；将风速概率分布代入风电机输出功率关系式，得到风能转化率模型；获取已建设风电机的运行状态转移概率并代入风能转化率模型，得到基于已建设风电机的出力概率模型；将出力概率模型应用于待续建风电机，得到待续建风电机的出力概率；通过全局寻优算法计算最优机位位置，以使出力概率达到最大值；获取最优机位位置并标记为续建风电机的已确定机位。本申请根据出力表现来决定续建选址，确保能够达到最佳出力状态。
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公开(公告)号：CN221009788U
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202322805455.8
申请日：2023-10-19
申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种用于风电线路保护防雷器，包括防雷器壳体和安装板条，防雷器壳体的左端固定连接有一对安装卡块，安装卡块的内端开设有窄径开孔，窄径开孔的内端滑动连接有延伸杆，安装板条的上下两端均开设有宽径开孔，两个安装板条相互靠近的一端固定连接有磁吸对块，两个磁吸对块相互靠近的一端开设有凹槽，两个凹槽之间卡塞有撬动条杆，在上述用于风电线路保护防雷器中，本方案且两个弹簧之间的凹槽中穿入设置有撬动条杆，利用马达驱动撬动条杆转动九十度，并令两个磁吸对块被竖状的撬动条杆顶开分离，便于工作人员快捷省力的将防雷器壳体从安装板条中拆下检修，进而保障防雷器壳体的防雷效率高。
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公开(公告)号：CN117848573A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311527103.9
申请日：2023-11-16
申请人： 云南电投绿能科技有限公司
IPC分类号： G01L5/24
摘要： 本发明公开了一种风力发电机组螺栓轴力测量系统，涉及发电机组检测技术领域，方法包括：发射基于超声探头的探测超声波，接收临界反射的回传声波；读取基于目标机组的探测影响因子；结合声波补偿模块，执行基于所述回传声波的校准补偿，确定探测波形；识别所述探测波形，计算实时螺栓轴力；针对目标机组，分析预紧力与轴向力的相对变幅关系，基于所述实时螺栓轴力确定实时预紧力；结合所述实时螺栓轴力与所述实时预紧力，拟合风机叶根法兰面的受力关系，获取螺栓受力态势，解决了现有技术中存在的螺栓轴力测量工作由于不够严谨且完备性不足而导致检测精度低、成本高的问题，实现了关于螺栓轴力测量工作的高效化精准管控。
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