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公开(公告)号：CN120014666A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411868909.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种安全护具的佩戴管理方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。本申请通过改进目标检测算法并融合人体关键点检测算法分别对每个应该具有一种安全护具的区域进行分别检测，相比于现有的计算机视觉，本申请仅对通过人体关键点检测算法划分出来的检测区域进行目标视觉检测，不需要所有模型分别遍历同一张整张图像，明显缩短了检测响应时长，并同时根据感应芯片的识别情况来判定是否佩戴有安全护具，避免了现有的计算机视觉对于低质量安全护具图像(遮挡、不清晰、过大、过小等)的误判，本申请的计算机视觉仅用于识别检测区域，并不用于识别安全护具，再通过感应芯片来匹配监测区域达到准确识别的目的。
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公开(公告)号：CN120013856A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411868927.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种高空作业的跌落检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过视觉分析施工人员在三维检测框与边界的相互关系，避免了现有的视觉算法所产生的二维检测框没有世界映射关系而导致的误判，同时也避免了施工人员在正常情况下的三维检测框与竖直边界瞬时相交时的误判，只有在三维检测框的中点超过竖直边界时才开始计时，并在三维检测框持续超过竖直边界一定时长(例如一秒、两秒、三秒等)后才会判定为即将跌落，避免了施工人员在正常工作中的误触发，使得本申请的跌落检测结果较为准确。
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公开(公告)号：CN117951635A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311506757.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于发电机故障识别领域，具体为Scada系统数据与振动数据融合分析的发电机故障识别方法。利用Scada系统采集到的发电机各位置测点数据，形成SCADA测点数据特征集；利用CMS振动信号在线监测装置采集到发电机各位置振动数据，形成CMS振动数据特征集；将上述特征集采用加权平均融合，得到综合特征向量；基于发电机各位置综合特征向量构建发电机数据流向图；使用对Actor‑Critic网络进行训练，建立第N处数据空间‑第N处动作空间关系；以及根据当前发电机工作状态，并依据电机数据流向图，建立第N处动作空间‑第N+1处数据空间奖励关系，逐步判断发电机各位置动作空间。本方法能够有效地提高发电机故障识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117593869A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311443396.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于大数据分析的防雷监控系统，包括云端平台，检测模块、数据处理模块、显示模块与报警模块，所述检测模块包括接地电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器，所述数据处理模块包括数据接收、数据分析与数据处理以及数据存储模块，所述报警模块包括报警器，所述显示模块包括显示电路，所述检测模块通过云端平台连接于数据处理模块，所述电阻检测模块、直接雷监测模块、定时装置与定位器实时检测，本发明直接雷检测模块可检测流过接闪器雷电流、接地电阻检测模块可检测回路接地电阻，通过大数据分析雷电的发展趋势，使人们更好的应对雷暴并作好防雷措施，避免对发电设备造成影响。
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公开(公告)号：CN117421926A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311529048.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的风电设备智能管控方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：测试获得多个叶片特征参数集合，构建查询条件，获取历史同族变桨数据记录，并构建风电变桨孪生模型，采集当前外界的风向信息和风速信息，结合当前叶片的桨距角进行孪生模拟，获得模拟后的气动转矩和气动功率，根据阈值进行判别，若满足则不进行管控，若不满足，构建约束条件和目标函数，进行调整优化，获得最优桨距角，采用最优桨距角结合风向信息和风速信息，进行孪生模拟，进行验证，在验证成功时进行变桨，完成管控。本发明解决了传统方法缺乏全面的预测和优化能力，并且无法全面考虑所有影响因素，使得无法确定最佳桨距角的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117212077A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311476057.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机的风轮故障监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过将图像数据的获取周期与风轮的转动周期动态同步，消除了风向规律带来的风轮转速扰动，使得每次采集的图像数据均为风轮的同一姿态，从而减少甚至消除无关变量，保证了后续模型训练的准确性，且由于风向规律吻合季节规律，使得采集到的图像数据自身具有前述的规律属性，该规律属性经过神经网络模型并进行训练后形成的预测模型则具有了该规律属性，只要风轮的形变顺应上述的规律属性，则不会被判定为故障。且本申请通过两个相互垂直的拍摄视角获取风轮的图像数据，以尽可能少的拍摄设备获取尽可能多的风轮视觉信息，且不存在拍摄盲区。
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公开(公告)号：CN117115377A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311350723.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06T17/05 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种风电场的能源模型创建方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源技术领域，方法通过对所有测风塔的归一化数据集进行神经网络训练，得到风速训练模型，通过极大似然法求解风速训练模型的风速概率分布，根据风速概率分布计算预设区域的风能特征，然后获取预设区域的高程模型并根据高程模型在预设软件内生成可视化立体布局，获取所有测风塔的高程坐标并将高程坐标输出至立体布局以形成能源模型。本申请通过神经网络训练减小或消除历史风速数据的随机性，使得在计算尺度参数和形状参数时的数据方差进一步减小，且本申请采用了极大似然法求解风速概率分布，相比于最小二乘法，计算结果在与实测数据对比后更为准确，提升了模型准确度。
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公开(公告)号：CN117056735A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311322994.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/15
Abstract: 本申请公开了一种风电场的短期风速预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过以预设单位时长为周期获取测风塔的原始风速序列；通过小波分析算法将原始风速序列分解为高频分量序列和低频分量序列；通过时间序列预测算法分别对每个高频分量序列以及每个低频分量序列建模；并分别计算每个高频预测模型以及每个低频预测模型的超前预设步数的高频预测值和低频预测值；通过加权平均法计算所有高频预测值以及所有低频预测值的加权平均值。本申请通过两个算法结合以分别计算出每个分量序列的短期预测值，最后通过加权计算所有分量序列的加权平均值，实现了对风速序列的强追踪，精确地实现了对短期风速的超前预测。
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公开(公告)号：CN117848573A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311527103.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G01L5/24
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组螺栓轴力测量系统，涉及发电机组检测技术领域，方法包括：发射基于超声探头的探测超声波，接收临界反射的回传声波；读取基于目标机组的探测影响因子；结合声波补偿模块，执行基于所述回传声波的校准补偿，确定探测波形；识别所述探测波形，计算实时螺栓轴力；针对目标机组，分析预紧力与轴向力的相对变幅关系，基于所述实时螺栓轴力确定实时预紧力；结合所述实时螺栓轴力与所述实时预紧力，拟合风机叶根法兰面的受力关系，获取螺栓受力态势，解决了现有技术中存在的螺栓轴力测量工作由于不够严谨且完备性不足而导致检测精度低、成本高的问题，实现了关于螺栓轴力测量工作的高效化精准管控。
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公开(公告)号：CN117390368B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311672843.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风电机的接闪概率计算方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法利用了雷击的物理学特性，基于下行先导的电荷密度以及上行先导起始的物理机制，提供了叶片处于接闪区间时的接闪概率计算方法，使得叶片的受雷击概率得到具现和量化，同时工作人员能够根据叶片当前次计算得到的受雷击概率动态调整接闪点在接闪区间的位置，以实时更新调整后接闪点的受雷击概率，工作人员可以根据更新后的受雷击概率来定位接闪器的安装位置，不需要通过经验判断。且本申请还对雷电气象数据求取的电荷密度进行了机器学习，以减小误差同时提供了预测功能。
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