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公开(公告)号：CN120014666A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411868909.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种安全护具的佩戴管理方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。本申请通过改进目标检测算法并融合人体关键点检测算法分别对每个应该具有一种安全护具的区域进行分别检测，相比于现有的计算机视觉，本申请仅对通过人体关键点检测算法划分出来的检测区域进行目标视觉检测，不需要所有模型分别遍历同一张整张图像，明显缩短了检测响应时长，并同时根据感应芯片的识别情况来判定是否佩戴有安全护具，避免了现有的计算机视觉对于低质量安全护具图像(遮挡、不清晰、过大、过小等)的误判，本申请的计算机视觉仅用于识别检测区域，并不用于识别安全护具，再通过感应芯片来匹配监测区域达到准确识别的目的。
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公开(公告)号：CN120013856A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411868927.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种高空作业的跌落检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过视觉分析施工人员在三维检测框与边界的相互关系，避免了现有的视觉算法所产生的二维检测框没有世界映射关系而导致的误判，同时也避免了施工人员在正常情况下的三维检测框与竖直边界瞬时相交时的误判，只有在三维检测框的中点超过竖直边界时才开始计时，并在三维检测框持续超过竖直边界一定时长(例如一秒、两秒、三秒等)后才会判定为即将跌落，避免了施工人员在正常工作中的误触发，使得本申请的跌落检测结果较为准确。
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公开(公告)号：CN119784225A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829703.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N5/025 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能产业链影响力图谱分析方法及系统，方法包括收集电力项目的相关数据和信息，同时，对数据进行清洗；利用人工智能技术的自然语言处理，对数据进行分析和挖掘；利用产业链分析方法，建立电力项目在产业链中的影响力图谱，得到电力项目在产业链中的位置和影响力；设计评价指标和模型，用于对电力项目的实施效果和成果进行评估；通过综合评估电力项目在产业链中的影响力，以图谱和图表的形式将评估结果可视化展示；还生成评估报告。系统包括数据采集模块、图谱建立模块、报告生成模块。本发明通过结合人工智能和产业链分析的技术手段，可以提升电力项目评价的效果和价值。
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公开(公告)号：CN118275786B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410356242.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力设备的作业监控方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过获取每个设备的电磁辐射强度；基于每个电力设备的电磁辐射强度以预设比例分别定义一个电磁辐射球；响应于位于出入口的作业人员的入场信号并获取人物检测框；根据作业需求将需要作业的电力设备标记为待作业电力设备；通过路径搜索算法获取所有待作业电力设备的最短巡检路线并输出至作业人员；获取人物检测框与分别与每个电磁辐射球的单个相交时长，以及与所有电磁辐射球的总相交时长；并在单个相交时长超时或者总相交时长超时的时候生成警告信号并发送至作业人员。本申请在靠近设备时开始计时，及时提醒作业人员超时作业，保证安全和健康。
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公开(公告)号：CN119205782B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411722464.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , H02S20/00
Abstract: 本申请公开了一种柔性光伏支架的风险评价方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法将无风状态下的光伏板形态标定为标准样板，为后续使用过程中的实时状态提供评价依据，避免将使用过程中的光伏板作为样本参考（已具有振动特性或风险形变特性）而导致评价不准确，再通过机器学习获得的光伏预测形态与标准样本进行对比，以得知即将到来的风险形变，使得柔性光伏支架的风险评价具有可预见性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119511754A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411011604.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及风电机组系统运维技术领域，尤其涉及一种新能源风电场智能安全预警模拟检测方法及系统，服务器端获取数据采集设备标准数据，其次，按预设时间采集实际使用中的新能源风电场智能安全预警分析系统所应用的传感器以及视频采集设备的检测参数，将异常设备型号采集的数据代入预设的滤波算法中进行信号处理，得到滤波算法处理后的异常设备型号采集数据，将滤波算法处理后的异常设备型号采集数据与数据采集设备实时采集的数据进行对比，若比对结果存在异常，则生成预警模拟检测信息，实现了动态化按周期实时检测数据采集设备传感器以及摄像头的检测参数以及型号，提升数据采集设备采集数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119416441A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411359917.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风电机组技术领域，具体而言，涉及一种尾流影响下风机叶片寿命预测方法，采用本发明所提供的方法主要包括了根据下游风机位置及初始叶片方位角得到尾流区域坐标，通过Y‑3DJGF模型和尾流区域坐标，得到下游叶片分段处尾流风速，通过改进的BEM方法迭代计算，积分得到下游风机载荷，通过随机载荷预测模型得到风机叶片的预测寿命结果。通过上述方法，通过Y‑3DJGF模型得到下游四维尾流输入，使用改进的BEM方法对风力机风轮载荷与功率进行计算，得到载荷后利用随机载荷预测模型进行叶片寿命预测，形成一个体系即从风到风载再到疲劳寿命预测的一系列过程，提高了叶片寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119405330A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411476327.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
IPC: A61B5/369 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16H50/30 , G16H30/40 , A61B5/318 , A61B5/16 , A61B5/372 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本公开提供一种基于脑电和心电的多模态融合特征的状态监测方法及系统，其中，基于脑电和心电的多模态融合特征的状态监测方法包括：获取受试人员的脑电图和心电图的模拟数据集以及实际场景的工作人员的脑电图和心电图的真实数据集；根据模拟数据集和真实数据集，确定训练数据集；采用训练数据集对预设的深度学习神经网络进行训练处理，确定融合脑电和心电特征的生理心理状态监测模型；将待测人员的脑电图和心电图的模拟数据集输入融合脑电和心电特征的生理心理状态监测模型，确定待测人员的生理心理状态。通过本公开，采用脑电图和心电图进行多模态分析，实现对用户的生理心理状态的快速分析，简化监测流程，提高状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN119249909A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411711721.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种柔性光伏支架的抗风预警方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过模拟物理力学过程，利用库仑定律来模拟上弦索和下弦索受到来自风力的拉应力，同时还可通过调整带电粒子的电荷量以进一步模拟不同风力下的拉应力，再通过未来风速概率分布来预测上弦索和下弦索在未来风力下的拉应力，进而根据未来风力下的拉应力给出相应的预警信号，从而消除了人工巡检带来的滞后性。
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公开(公告)号：CN119205782A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411722464.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , H02S20/00
Abstract: 本申请公开了一种柔性光伏支架的风险评价方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法将无风状态下的光伏板形态标定为标准样板，为后续使用过程中的实时状态提供评价依据，避免将使用过程中的光伏板作为样本参考（已具有振动特性或风险形变特性）而导致评价不准确，再通过机器学习获得的光伏预测形态与标准样本进行对比，以得知即将到来的风险形变，使得柔性光伏支架的风险评价具有可预见性。
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