一种新的基于信息融合的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104281899A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201310276208.1

    申请日:2013-07-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种新的基于信息融合的故障诊断方法,属于电网故障诊断技术领域。该方法包括可疑故障集获取模块,开关层故障诊断模块,电气层故障诊断模块,诊断结果决策和显示模块。该方法通过捕获的告警信息,综合开关量和电气量信息进行故障诊断,进而诊断出故障元件。首先依据保护配置和动作的逻辑关系来诊断出可疑故障集,对可疑故障集中元件基于开关量在经典的优化型故障诊断模型的基础上加入保护和断路器动作的可信度,得到各线路相对故障度,并对可疑故障集中元件故障前后的电气量进行小波分析,求取相应的小波故障表征概率,在D-S证据理论基础下进行信息融合,基于信息融合结果进行决策聚类分析,从而诊断得到故障元件。本发明综合开关量和电气量信息进行诊断,有效降低了拒动、误动等因素的影响,避免了诊断信息准确性和完备性不高等缺陷,提高了诊断的准确度。

    一种电网故障诊断模型及其诊断方法

    公开(公告)号:CN103293421A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310226231.X

    申请日:2013-06-07

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 一种电网故障诊断模型及其诊断方法,属于电网故障诊断技术领域。传统故障诊断解析模型数学表达式可抽象为:RC=P(S,RC),将对保护/开关的动作状态解析转换成对保护/开关动作概率的描述。基于信息理论的信息传输不确定性的描述;目标函数建立为:优化求解;当存在多个最优解即多个故障模式时,计算每一个故障模式下信宿和信源之间的互信息;条件自信息量越小对应的故障模式最有可能发生。当多个条件自信息量相近时,利用信源和信宿互信息最大的原则确定故障的排序结果。本发明将故障诊断的不确定性融合在解析模型中能提高模型的容错性,大大降低了模型的维度,有很高的诊断速度与诊断精度,能很好应用到调度端,在电网故障诊断领域具有积极重要意义。

    一种含电动汽车的综合能源系统参与电力现货市场策略

    公开(公告)号:CN117011007A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311069868.2

    申请日:2023-08-24

    发明人: 梁海平 王金英

    摘要: 本发明提供了一种含电动汽车的综合能源系统参与电力现货市场的优化策略;在大量电动汽车充电负荷接入综合能源系统前提下,为了实现综合能源系统参与电力现货市场收益最大化,建立了主从博弈双层模型,并且在上层模型中参与者进行分时段逐步优化——综合能源系统作为领导者分日前、日内与实时市场两个时段参与电力现货市场,各个时段有不同的优化目标函数。在综合能源系统与电动汽车博弈过程中,综合能源系统作为领导者首先依次参与现货市场两阶段竞价,在各阶段约束下做出自身最优售电决策;各电动汽车作为跟随者,在上层售电策略前提下,目标为最小化充电成本,制定充电策略。最终形成综合能源系统收益最大化与电动汽车充电成本最小化购电模式。

    一种空气源热泵负荷聚合参与需求响应方法

    公开(公告)号:CN116681252A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310676099.6

    申请日:2023-06-08

    发明人: 梁海平 谢鑫

    摘要: 本发明提供了一种空气源热泵负荷聚合参与需求响应方法;此方法根据“电网‑聚合商‑负荷”三级架构,基于空气源热泵电热耦合模型,提出空气源热泵负荷聚合参与需求响应的控制策略。供暖运营商作为热泵负荷的聚合商,在考虑用户舒适温度区间和楼宇蓄能特性的基础上,结合分时电价最小化供热成本,并对负荷可调节潜力进行评估。当电网调度部门下发调控指令后,考虑用户舒适度和电网调节需求,基于多目标遗传算法分配各负荷调节量,在满足调控目标的同时改善了调控带来的聚合功率振荡、反弹负荷大等问题。

    一种基于改进NSGA-II算法的新型电力系统多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN116191421A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310354121.5

    申请日:2023-04-04

    发明人: 梁海平 李世航

    摘要: 本发明提供了一种基于改进NSGA‑II算法的新型电力系统多目标优化调度方法;此优化调度方法包括源荷不确定性模型、新型电力系统优化调度问题模型、改进型NSGA‑II多目标优化算法;所述源荷不确定性模型为基于多场景技术的源荷不确定性建模;所述新型电力系统优化调度问题模型包括三个目标函数,分别是综合运行成本目标、新能源消纳率目标以及电压偏差目标,还有若干运行约束条件;所述改进型NSGA‑II多目标优化算法,为在原算法的基础上增加新的策略来对其进行改进,以增加帕累托最优解集多样性;本发明采用多场景技术可以处理源荷不确定性问题,通过对NSGA‑II多目标优化算法的改进可以获得更多的帕累托最优解,从而满足新型电力系统在新背景、新环境下的优化运行需求。