公开(公告)号：CN117514664A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311541590.4

申请日：2023-11-17

申请人： 云南电投绿能科技有限公司

发明人： 吴智泉 ,  魏毅 ,  陈克锐 ,  王振刚 ,  梁松 ,  吴春 ,  赵世麒 ,  王松 ,  李桂胜 ,  管志敏 ,  杨智勇 ,  雷金园 ,  吴文韬

IPC分类号： F03D80/40 ,  F03D17/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15

摘要： 本发明属于风电机组叶片结冰预警领域，具体为一种基于Scada数据的风电机组叶片实时结冰预警方法及系统。首先通过SCADA系统确定数据采集点并配置数据采集任务，以获取风电机组采集点数据。随后对这些数据进行超限和死值清洗，并利用LOF算法判别正常发电状态，从而获得精确的风电机组采集点数据。接着将这些数据输入多层感知器模型进行训练，以拟合不同工况下的正常发电状态，并在训练好的模型中部署ONNXRuntime。最后利用Apache Flink构建实时数据流，将其传输至部署有ONNXRuntime的多层感知器模型中，进行实时推理，实现对风电机组叶片结冰状态的实时监测和预警。本方法能够提供高效、准确的风电机组叶片结冰预警服务，有望在风电行业中发挥重要作用。

公开(公告)号：CN117951635A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311506757.3

申请日：2023-11-13

申请人： 云南电投绿能科技有限公司

发明人： 吴智泉 ,  魏毅 ,  陈克锐 ,  王振刚 ,  梁松 ,  吴春 ,  赵世麒 ,  王松 ,  李桂胜 ,  左康会 ,  黄江 ,  许坡 ,  吴文韬

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

摘要： 本发明属于发电机故障识别领域，具体为Scada系统数据与振动数据融合分析的发电机故障识别方法。利用Scada系统采集到的发电机各位置测点数据，形成SCADA测点数据特征集；利用CMS振动信号在线监测装置采集到发电机各位置振动数据，形成CMS振动数据特征集；将上述特征集采用加权平均融合，得到综合特征向量；基于发电机各位置综合特征向量构建发电机数据流向图；使用对Actor‑Critic网络进行训练，建立第N处数据空间‑第N处动作空间关系；以及根据当前发电机工作状态，并依据电机数据流向图，建立第N处动作空间‑第N+1处数据空间奖励关系，逐步判断发电机各位置动作空间。本方法能够有效地提高发电机故障识别的准确性和可靠性。