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公开(公告)号：CN109492055A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201810993639.2
申请日：2018-08-29
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 提供了一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法，包括基于多个现有电网业务系统的数据库表结构、ECIM模型重新构造CIM模型；以所述重新构造的CIM模型为标准将所述多个现有电网业务系统以及所述ECIM中的数据进行格式转换并存储以建立电网大数据仓库，减少了电网大数据仓库创建过程中的人为干预，当存在多种数据库类型，仍然能够更加高效稳定地实现大数据仓库的创建，特别是基于CIM模型实现自动创建大数据仓库，并且在创建过程中应用本专利的相关度量及属性及关系度量算法使得实体合并更加准确高效，同时将对于数据的处理，将数据清洗与合并采用不同周期处理方式，避免了可能存在的大数据仓库的访问冲突。
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公开(公告)号：CN109492055B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810993639.2
申请日：2018-08-29
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 提供了一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法，包括基于多个现有电网业务系统的数据库表结构、ECIM模型重新构造CIM模型；以所述重新构造的CIM模型为标准将所述多个现有电网业务系统以及所述ECIM中的数据进行格式转换并存储以建立电网大数据仓库，减少了电网大数据仓库创建过程中的人为干预，当存在多种数据库类型，仍然能够更加高效稳定地实现大数据仓库的创建，特别是基于CIM模型实现自动创建大数据仓库，并且在创建过程中应用本专利的相关度量及属性及关系度量算法使得实体合并更加准确高效，同时将对于数据的处理，将数据清洗与合并采用不同周期处理方式，避免了可能存在的大数据仓库的访问冲突。
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公开(公告)号：CN110930075B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911296350.6
申请日：2019-12-16
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种电力设备故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取用户发送的电力设备故障维修请求，再根据电力设备故障维修请求中的用户的位置信息，可以在包含有电力设备与电力设备用户的关联、电力设备位置信息与用户位置信息的关联的匹配数据库中查找与发送该电力设备故障维修请求的用户的位置信息相匹配的电力设备的位置信息，根据查找到的电力设备的位置信息，可以确定电力设备故障维修请求中故障电力设备的位置信息；相较于传统的只能通过维修人员在故障发生地点逐步排查的方式，本方法可以通过用户与电力设备间的关联关系，快速定位发生故障的电力设备位置，提高了电力设备故障定位效率。
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公开(公告)号：CN110825602A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911054599.6
申请日：2019-10-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
发明人： 孙北宁 , 吕维新 , 张志生 , 张冠豫 , 路辉 , 朱延杰 , 张叶 , 吴波 , 林宝德 , 钏涛 , 徐兵元 , 汤吕 , 周植高 , 曾俊 , 王明已 , 胡彩云 , 段怡 , 赵卫华 , 李阳芳 , 龚泽政 , 陈羽 , 徐应平 , 程俊华 , 王宇平 , 朱海 , 周洁 , 郑焕科
摘要： 本发明公开了一种面向客户端的业务系统性能监控方法，本发明根据业务系统中各个客户端对业务系统用的频繁程度，建立D-S证据理论模型，求解得到对业务人员活跃程度的基本概率分配；根据客户端任务提交故障率，同样建立模型，求解业务系统频繁故障的基本概率分配。在此基础上，进行两个证据源的正交融合，使结果具有多属性特征。然后，通过证据理论和直觉模糊集关系，推导出隶属度、非隶属度、犹豫程度，用直觉模糊语义描述客户端性能优劣的概率。最终通过合分函数对客户端进行打分排序，得分低者说明该客户端性能较差，需要对其所在单位进行适当的人员或系统资源的调整。
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公开(公告)号：CN109522549B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811273931.3
申请日：2018-10-30
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06Q50/06
摘要： 一种基于Web采集与文本特征均衡分布的语料库构建方法，利用Web进行语料收集，采用基于词典的方式对预处理后的生语料进行标注，利用代表性度量模型对语料素材在语料库中的代表性进行量化并排序，形成按照降序排列的语料素材序列，利用这些序列可以实现任意规模的最逼近的语料子库。例如可以通过增量方式对电力语料库进行更新，从而建立起能够自由扩充的电力行业专用语料库。同时量化排序后的语料素材序列支持对语料库进行子集化操作，即取得一部分语料库的素材，使其尽可能地代表原始语料库的相关特性，从而开展语料库的离线应用。
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公开(公告)号：CN109522549A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811273931.3
申请日：2018-10-30
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F17/27 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06Q50/06
摘要： 一种基于Web采集与文本特征均衡分布的语料库构建方法，利用Web进行语料收集，采用基于词典的方式对预处理后的生语料进行标注，利用代表性度量模型对语料素材在语料库中的代表性进行量化并排序，形成按照降序排列的语料素材序列，利用这些序列可以实现任意规模的最逼近的语料子库。例如可以通过增量方式对电力语料库进行更新，从而建立起能够自由扩充的电力行业专用语料库。同时量化排序后的语料素材序列支持对语料库进行子集化操作，即取得一部分语料库的素材，使其尽可能地代表原始语料库的相关特性，从而开展语料库的离线应用。
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公开(公告)号：CN110930075A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911296350.6
申请日：2019-12-16
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请涉及一种电力设备故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取用户发送的电力设备故障维修请求，再根据电力设备故障维修请求中的用户的位置信息，可以在包含有电力设备与电力设备用户的关联、电力设备位置信息与用户位置信息的关联的匹配数据库中查找与发送该电力设备故障维修请求的用户的位置信息相匹配的电力设备的位置信息，根据查找到的电力设备的位置信息，可以确定电力设备故障维修请求中故障电力设备的位置信息；相较于传统的只能通过维修人员在故障发生地点逐步排查的方式，本方法可以通过用户与电力设备间的关联关系，快速定位发生故障的电力设备位置，提高了电力设备故障定位效率。
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公开(公告)号：CN109462517A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811242945.9
申请日：2018-10-24
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请公开了一种面向数字电网业务的数据监测的方法，包括：获取数字电网业务的业务数据；为业务数据配置数据校验规则；执行数据校验规则对业务数据进行校验，得到校验结果；根据校验结果确定业务数据的数据质量，并对数据质量进行监测；当数据质量低于阈值时，发送预警信息。本申请实现了业务数据的监控和自动预警信息推送，为数据治理工作提供强有力的技术支撑。本申请同时还提供了一种面向数字电网业务的数据监测的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110855762B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201911053714.8
申请日：2019-10-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
发明人： 孙北宁 , 吕维新 , 张志生 , 张冠豫 , 路辉 , 朱延杰 , 张叶 , 吴波 , 林宝德 , 钏涛 , 徐兵元 , 汤吕 , 周植高 , 曾俊 , 王明已 , 胡彩云 , 段怡 , 赵卫华 , 李阳芳 , 龚泽政 , 陈羽 , 徐应平 , 程俊华 , 王宇平 , 朱海 , 周洁
IPC分类号： H04L67/1004 , H04L47/125
摘要： 本发明涉及电网系统中异构集群节点的数据块分配方法，属系统任务调度领域。本发明首先获取异构集群集合中每个节点的权重值；根据权重值阈值划分数据处理区域范围；根据每个节点的权重值，把权重值对应的节点划分到相对应的数据处理区域范围内；计算数据块内子数据块分配到X、Y以及Z区域相应节点上的比例，根据此比例把数据块内子数据块分配到相应区域的节点上；每个节点上得到数据块分配的子数据块后，再将X、Y以及Z区域中的所有节点通过动态负载实现节点均衡，最终完成数据块分配。本发明通过对电网系统的异构集群中选择处理数据更优的节点，再划分相应的数据块，然后通过动态负载均衡的方法减少数据的执行时间，增加数据处理的时效性。
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公开(公告)号：CN110807099B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911041146.X
申请日：2019-10-30
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种基于模糊集的文本分析检索方法，属于文本检索领域。本发明通过对文本进行预处理和分词处理，可以有效地释放更多的存储空间，为后续步骤进行快速搜索提供支撑；结合聚类算法对出现的次数进行分析，获得构建隶属度函数的参数，而关键词在文本的频率是高中低三个等级，对应优先级也是高中低，通过取大取小操作避免了将低优先级的判断成高优先级，引起不必要的误判，进一步提高检索的准确度。
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