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公开(公告)号:CN117807884A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311872826.2
申请日:2023-12-30
申请人: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/10
摘要: 本发明公开了一种可再生能源运行场景生成及其模型训练方法。本发明提出了一种基于去噪扩散概率模型的可再生能源场景生成方法,首先通过的前向过程将可再生能源运行场景历史数据扩散成高斯噪声;再通过逆向过程对所述高斯噪声进行逐步去噪,最终还原为所述场景历史数据,构建可再生能源运行场景生成模型训练拟合从所述高斯噪声到场景历史数据的映射关系。由此在保证生成的场景样本多样性的同时,也很好地反应实际发电单元的出力特征。
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公开(公告)号:CN116454953A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310561659.3
申请日:2023-05-18
申请人: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本申请提供一种一二次融合分布式构网型储能方法及装置,所述方法包括:根据储能装置的有功功率指令值以及瞬时值,控制储能装置内电势相位的运动动态,进一步将储能装置的运动动态与交流主网同步;采集并网点的电压幅值以及频率,以得到电压幅值偏差值和频率偏差值,对含光伏的配电台区中的分布式光伏装置进行下垂指令计算,得到含光伏的配电台区中的分布式电源参与一次调频的有功功率总额以及一次调压的无功功率总额,含光伏的配电台区通过并网点连接所述交流主网,以对分布式光伏装置进行功率指令分配,分配后,对分布式光伏发电装置进行功率外环控制。以解决利用跟网型控制难以维持扰动事件下配电网的电能质量及运行稳定性的问题。
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公开(公告)号:CN117791558A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311553843.X
申请日:2023-11-21
申请人: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/048 , G06N20/10 , G06F16/29
摘要: 本申请提供一种微电网电力调度方法,包括:基于所述原始能源数据,采用内点法的非线性优化技术,生成目标优化能源分配方案;采用深度神经网络技术,创建负荷需求预测模型;采用多代理系统算法,创建协同调度系统;采用大数据分析技术,创建预测性电力市场模型;采用区块链技术,创建安全可追溯的电力交易平台;生成自适应电力调度策略;创建深度学习优化的电力调度系统;采用地理信息系统技术,生成基于区域特征的电力调度方案;采用机器学习算法,生成优化后的时间段电力调度策略,以解决目前微电网电力方案在负荷需求预测方面的准确性和实时性较低,影响微电网的稳定运作和能源配置的合理性,从而影响到整个微电网的综合性能和服务质量的问题。
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公开(公告)号:CN115459283A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211287775.2
申请日:2022-10-20
申请人: 云南电网有限责任公司大理供电局
摘要: 本申请提供面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协同控制方法,包括利用改进后的ARIMA算法预测用电量和发电量;通过隶属度函数改进自适应阈值小波滤波方法;通过改进阈值的自适应小波滤波方法消除新能源发电误差;对新能源发电的倾向性进行ARIMA乘积;进行伊藤过程乘积ARIMA模型改进;利用改进SADMM优化后的Knowledge Graph选择变压器进行调档,选择电容器进行投切。本申请利用改进ARIMA算法对短期用电负荷和发电负荷进行预测,以此实现供需关系的提前获知,利用改进SADMM模型对Knowledge Graph进行优化,即通过与变电站上下级的连接关系对电容器进行合理的投切、变压器调档。
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公开(公告)号:CN118841991A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411313250.0
申请日:2024-09-20
申请人: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
摘要: 本发明涉及电网调度技术领域,具体地说,涉及基于云计算的主备结合型电网调度优化系统。其包括:数据采集单元从电网中的设备中收集电网运行的电气数据,并将电气数据通过无线通信方式上传至云端;数据存储与分析单元将电气数据存储在云端,并运用回归模型对电气数据进行分析;调度决策支持单元基于数据存储与分析单元中的电气数据,采用最优潮流算法,制定发电计划和负荷分配策略;故障检测与恢复单元通过实时监测发现电网中的异常情况,快速定位故障点,并启动应急预案进行故障隔离与恢复工作。本发明设计通过将实时电气数据上传至云端,并利用线性回归模型进行处理,系统能够更准确地预测未来负荷需求。
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