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公开(公告)号:CN117833617A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311871245.7
申请日:2023-12-30
Applicant: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明提供一种DC‑DC变换器及控制方法,属于电子电路技术领域,所述DC‑DC变换器包括:隔离式DC‑DC拓扑电路、两个FSBB和控制器;隔离式DC‑DC拓扑电路的副边的两个半桥分别复用在两个FSBB中;控制器用于控制各个有源桥臂的两个有源开关互补导通。通过两个交错并联的FSBB,对输出电压进行宽范围调节,在保障高效地传输能量的情况下实现宽范围调压。
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公开(公告)号:CN117807884A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311872826.2
申请日:2023-12-30
Applicant: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源运行场景生成及其模型训练方法。本发明提出了一种基于去噪扩散概率模型的可再生能源场景生成方法,首先通过的前向过程将可再生能源运行场景历史数据扩散成高斯噪声;再通过逆向过程对所述高斯噪声进行逐步去噪,最终还原为所述场景历史数据,构建可再生能源运行场景生成模型训练拟合从所述高斯噪声到场景历史数据的映射关系。由此在保证生成的场景样本多样性的同时,也很好地反应实际发电单元的出力特征。
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公开(公告)号:CN111740447B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202010633048.1
申请日:2020-07-02
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本申请提供了一种能量路由器的协同控制方法,能量路由器包括上层服务器和底层设备,所述方法包括:获取所述底层设备的期望状态值和当前状态值;确定所述期望状态值和所述当前状态值的差值;判断所述差值是否在目标范围内,如果不在所述目标范围内,根据所述差值生成调整指令;根据所述调整指令,调整所述底层设备的所述当前状态值;重复执行获取所述底层设备的期望状态值和当前状态值的步骤,直至所述差值在所述目标范围内。由于底层设备的状态值能够被调整,因此,所述方法能够实现对能量路由器中底层设备不同状态值的协调控制。由于能量路由器在多源微网系统中占据核心控制位置,所以所述方法可以解决多源微网系统供能波动性较大的问题。
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公开(公告)号:CN111555369B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202010429006.6
申请日:2020-05-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本申请公开了一种配电网中压‑低压协同优化方法,包括:基于配电网时空尺度构建配电网中压‑低压资源协调控制体系,包括:日前阶段中压控制中心、日内阶段低压控制中心和实时阶段资源控制中心;基于日前阶段中压控制中心获取中压配电网系统运行成本,基于中压配电网系统运行成本建立日前优化目标函数;设定日前优化约束条件;获取中压配电网优化调度模型;基于日内阶段低压控制中心建立预测模型;对预测模型依次进行滚动优化和反馈校正,得到低压配电网闭环滚动优化控制模型;对中压配电网优化调度模型和低压配电网闭环滚动优化控制模型分别求解,实现配电网中压‑低压资源的协调控制。本申请可以对配电网中压‑低压灵活资源进行优化控制。
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公开(公告)号:CN116454953A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310561659.3
申请日:2023-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种一二次融合分布式构网型储能方法及装置,所述方法包括:根据储能装置的有功功率指令值以及瞬时值,控制储能装置内电势相位的运动动态,进一步将储能装置的运动动态与交流主网同步;采集并网点的电压幅值以及频率,以得到电压幅值偏差值和频率偏差值,对含光伏的配电台区中的分布式光伏装置进行下垂指令计算,得到含光伏的配电台区中的分布式电源参与一次调频的有功功率总额以及一次调压的无功功率总额,含光伏的配电台区通过并网点连接所述交流主网,以对分布式光伏装置进行功率指令分配,分配后,对分布式光伏发电装置进行功率外环控制。以解决利用跟网型控制难以维持扰动事件下配电网的电能质量及运行稳定性的问题。
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公开(公告)号:CN111815045B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202010633693.3
申请日:2020-07-02
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本申请的一种基于Encoder‑Decoder模型的光伏发电功率预测方法,通过输入数据对模型进行训练,得到光伏发电功率预测模型;训练完成后,在模型的编码端,采用当前发电数据作为序列输入;通过光伏发电功率预测模型,得到光伏发电功率预测结果。本申请的优点在于,通过历史发电数据结合Encoder‑Decoder模型对光伏发电站的发电功率进行预测,提前掌握光伏发电站发电功率的变化情况,并提前制定出合理应对和解决方案;通过光伏发电的历史发电数据的发电功率和当前发电数据的发电功率之间的最大信息系数,选取最优的历史发点数据作为预测模型的学习样本,提高预测的精确度。
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公开(公告)号:CN106056312A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610459811.7
申请日:2016-06-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的是一种样本风机动态选取方法,其方法为:根据风机类型、地形和气候等因素,基于时空两个尺度划将风机的有功出力划分为若干个样本,基于风电场的总有功出力和装机容量分配拟合该样本下的各风机的有功出力曲线,从而选取样本风机,其综合考虑风机类型、地形、气候等因素,按不同季节选取样本风机,使得选取的样本风机更具有代表性,更加适应存在明显地形起伏和季节性差异的区域,能够准确反映风电场总体实际发电能力,提高了风电场弃风电量统计的准确度,有助于提升电网调度运行水平,推动风电规划与电网规划的协调发展,提高清洁能源利用率。
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公开(公告)号:CN111049195B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010006070.3
申请日:2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种AGC参数优化方法及装置,所述方法根据历史同期发电厂实际出力与调度下发值之间的差值,并利用Kalman滤波算法进行功率差值的预测,如果功率偏差的预测值大于预设调节阈值,使用粒子群算法优化AGC的PID参数,对机组出力进行预分配;如果功率偏差的预测值小于或等于预设调节阈值,将偏差值直接分给出力优先级较高的机组。本申请提供的参数优化方法利用Kalman滤波算法对功率偏差进行预测,粒子群算法对PID参数预先优化的方法,避免机组的频繁加减出力,较传统的负荷分配方式和PID参数优化效果更优。
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公开(公告)号:CN111829047B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202010619808.3
申请日:2020-06-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明公开了一种双水箱固体显热蓄热供热系统及需求响应调控方法,包括供热一次侧闭合回路和二次侧管网;所述供热一次侧闭合回路包括通过一次侧管网依次连接的一次侧第一循环水泵、固体显热蓄热换热器、第一缓冲水箱、换热器、一次侧第二循环水泵以及第二缓冲水箱;所述一次侧管网与所述二次侧管网通过所述换热器相连,实现一二次侧换热。本发明通过加装水箱改善了蓄热器输出温度波动,并且利用一次侧的双水箱带来的双重流量调节能力,提出针对二次侧需求变化的响应调控策略,本发明可增强固体蓄热系统在工程应用中的稳定性和适应性。
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公开(公告)号:CN106709819B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201710003924.0
申请日:2017-01-04
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测综合评价方法,包括以下步骤:1)确定风电场功率预测评价指标和各指标的评定等级,构建多级评价指标框架;2)利用云模型确定各级指标的权重;3)构建多级指标隶属于各评定等级的综合云模型;4)根据实际风电场各指标数据,采用综合云模型计算各多级指标隶属于各评定等级的隶属度,通过该隶属度与各级指标的权重相乘,得到一级指标的隶属度评价值矩阵;5)选取一级指标的隶属度评价值矩阵数值最高的一列,该列所代表的评定等级即为风电场功率预测综合评价的最终等级。本发明实现了对风电功率预测的科学评价,对于引导风电场提高功率预测精度,满足调度侧实际需求具有一定的意义。
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