软硬件轻量化的边缘计算智能终端设备

    公开(公告)号:CN118131861A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311724743.9

    申请日:2023-12-15

    IPC分类号: G06F1/18 G06F1/20

    摘要: 本发明涉及边缘计算终端设备技术领域,具体地说,涉及软硬件轻量化的边缘计算智能终端设备,包括终端设备主机,终端设备主机的壳体上设置有内置槽,内置槽的顶部和前侧均与外界相连通,内置槽的左右两侧腔壁上均固定安装有限位板,两个限位板的前端部板体之间固定安装有前侧固定板,内置槽的后侧槽壁上固定安装有天线端头,天线端头上固定安装有天线,内置槽的后侧槽壁上通过铰链铰接有防尘盖板,防尘盖板与前侧固定板之间通过紧固螺丝固定连接,前侧固定板的底面上固定安装有挡尘板,终端设备主机的底部设置有底盖。本发明能够将天线隐藏保护在内部,避免暴露在外发生碰撞损坏,方便使用。

    基于多特征的红外可见光多源图像增强系统

    公开(公告)号:CN117173051A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311160200.9

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其为基于多特征的红外可见光多源图像增强系统,包括:图像采集模块:用于采集恶劣环境下的红外可见光图像数据;预处理模块:用于对采集的红外可见光图像进行预处理操作;特征提取模块:用于对预处理后的红外可见光图像进行特征提取操作;特征增强模块:基于深度卷积神经网络进行红外可见光图像特征点的特征增强。本发明基于深度卷积神经网络进行红外可见光图像特征点提取处理,并经过卷积反复进行特征增强,使目标差异特征最大化,提升识别准确度,为图像识别提供不受环境光影响的、高质量的图像,提高作业人员检测、识别及跟踪准确率,为远方监控人员提供更好的监控视频效果。

    一种红外-可见光多源图像融合一体管控系统和设备

    公开(公告)号:CN116343329A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310211093.1

    申请日:2023-03-07

    摘要: 本发明涉及电网监控的图像处理技术领域,具体地说,涉及一种红外‑可见光多源图像融合一体管控系统和设备。包括:基于自循环学习的特征融合模块;基于多通道的剩余增强体系模块;基于不同样本特征的融合模块,能针对RFP模型进行修改和完善,缩短信息路径的同时削减冗余特征,使用迭代机制实现特征融合模型;基于红外‑可见光图像融合的异常行为识别模块。本发明设计提供了基于自循环学习融合的模型,通过与公共数据集的对比,验证了融合模块的优势,在较为复杂实际场景数据集中具有很高的识别精度,且具有灵活处理场景中的目标的功能,并且能实现异常行为的精准识别;其对数据具有很强的适应性,在标定数据较少的情况下能够获得更好的效果。