基于状态任务网络的用电调度方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119358867A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411202244.8

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本申请揭示了一种基于状态任务网络的用电调度方法、装置、设备及介质,其中方法包括:通过状态任务网络将目标用户的生产流程数据划分为状态节点和任务节点,并获取各个任务节点下不同工况的运行数据和各个状态节点下的物料数据;获取分时电价数据和发电数据;基于所述运行数据、所述物料数据、所述分时电价数据和所述发电数据按预设规则构建用电调度模型,并对所述用电调度模型进行求解,得到用电方案。通过状态任务网络兼顾用户实际生产过程复杂性和生产目标多样性的同时,综合考虑所述运行数据、所述物料数据、所述分时电价数据和所述发电数据,使目标用户能够合理调整用电负荷,降低用电成本,促进光伏消纳和电力资源的优化配置。

    基于布谷鸟算法的充电桩配置方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119273030A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411202248.6

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本申请揭示了一种基于布谷鸟算法的充电桩配置方法、装置、设备及介质,其中方法包括:预测目标区域的充电需求数据;将充电需求数据、储能系统的预设储能数据和配电网属性数据带入预设配置模型,得到待解模型;通过预设多目标布谷鸟搜索算法对待解模型进行求解,得到目标区域内的充电桩配置策略,预设多目标布谷鸟搜索算法中的步长参数设置为常数,且步长参数与预设多目标布谷鸟搜索算法的迭代次数成反比。通过预设多目标布谷鸟搜索算法提高了充电桩选址定容的效率,兼顾电动汽车的充电需求数据、储能系统的预设储能数据和配电网的属性数据(电动汽车、储能系统和配电网三个方面),使得充电桩的配置更合理。

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