一种识别电力设备缺陷的改进Mask R-CNN图像实例分割方法

    公开(公告)号:CN109816669A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910089308.0

    申请日:2019-01-30

    摘要: 本申请公开了一种识别电力设备缺陷的改进Mask R-CNN图像实例分割方法,包括:构建卷积神经网络;读入电力设备缺陷预处理图片将电力设备缺陷预处理图片输入到卷积神经网络中,卷积神经网络对电力设备缺陷预处理图片进行特征提取,得到含有特征的区域;通过RPN网络对含有特征的区域进行细化,在细化后的区域中,通过双线性差值方法进行RoIAlign操作对细化后的区域进行处理,每个兴趣区域生成固定尺寸的特征图,通过类别、坐标信息,以及掩膜信息,得到电力设备缺陷实例分割。通过对Mask R-CNN图像实例分割方法进行改进,保留Mask R-CNN分割的基本效果,提高RoIAlign过程中双线性插值速度,同时使映射过程充分,均匀的利用了电力设备缺陷预处理图片所有像素,使分割效果更加明显。

    一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法

    公开(公告)号:CN109784336A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910089294.2

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/20

    摘要: 本申请公开了一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法,包括:获取红外图像,设置红外图像中的预测边框;设置红外图像中存在电力设备的概率,根据红外图像中存在电力设备的概率设置判断阈值;判断置信值是否大于判断阈值,若置信值大于判断阈值,则存在电力设备,执行下一步;反之,则结束;对存在电力设备的红外图像进行处理和故障特征识别,得到故障的电力设备;将故障的电力设备进行处理后与红外图像故障库进行对比,从而识别出红外图像的故障点。本申请提供的一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法结合了YOLO目标检测算法,实现了对红外图像故障的实时检测识别,大大降低了红外图像故障识别的错误概率,使实时效果更加清晰。

    一种引流线和杆塔间安全距离监测的方法及装置

    公开(公告)号:CN111307042B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202010208682.0

    申请日:2020-03-23

    IPC分类号: G01B11/02 G01D21/02

    摘要: 本申请提供的一种引流线和杆塔间安全距离监测的方法及装置中,建立多个不同的微地形微气象模型和杆塔模型,通过调节风速、风向、电压和电流大小直至引流线放电,获取不同的微地形微气象模型下杆塔在不同的风速、风向、电压和电流等条件下引流线放电的临界条件,然后获取在引流线放电瞬间引流线与杆塔之间的距离,通过绘制风速、电压和距离的三维曲线图,曲线图上所述电压、风速和所述引流线至所述杆塔间的距离形成的区域为在电压和风速下可选取的所述引流线至所述杆塔间的距离;该距离为所述引流线和所述杆塔间的安全距离,安全距离可以为线路设计单位在引流线和杆塔间距离上提供参考依据,保证线路运行的安全性。

    一种电网滑坡区域识别系统及方法

    公开(公告)号:CN110781825A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911025680.1

    申请日:2019-10-25

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种电网滑坡区域识别系统及方法,通过搭载有SAR雷达的无人机对需要进行滑坡监测的目标区域进行拍摄,获取目标区域的雷达影像,然后通过地面接收装置将雷达影像传输至电网滑坡区域分析装置进行分析。接着通过数据处理模块对雷达影像进行分析计算,获取目标区域中的滑坡分布区域,并将滑坡分布区域按照网格划分,形成矢量化数据发送至电网GIS叠加模块,通过电网GIS叠加模块将目标区域内的电网信息与矢量化数据进行叠加分析,识别出位于电力设备预设范围内的滑坡区域。本申请公开的电网滑坡区域识别系统及方法,能够连续观测电网附近的滑坡区域,无需大量的人力参与,节约成本,且能够保证观测结果的准确度。

    一种电网涝灾区域识别的预警系统及预警方法

    公开(公告)号:CN111476176A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010275033.2

    申请日:2020-04-09

    摘要: 本申请公开了一种电网涝灾区域识别的预警系统及预警方法,该系统包括空中子系统和地面子系统。空中子系统包括遥感卫星。遥感卫星上设有图像模块和第一通信模块,图像模块与地面子系统通过第一通信模块连接。地面子系统包括依次连接的第二通信模块、图像处理模块、数据处理模块、评估模块、显示与查询模块和预警模块。图像模块获取图像。图像处理模块得到灾害信息图。数据处理模块得到水体淹没信息图。评估模块根据水体淹没信息图对灾情进行综合评估。显示与查询模块实时评估结果以及历史情况查询。预警模块根据灾害预警计算模型,给出预警提示。本申请中,通过空中子系统与地面子系统的各个模块,可以实现在恶劣条件下的监测,且监测具有实时性。

    一种基于无人机的树障清除方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110705526B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201911022145.0

    申请日:2019-10-25

    IPC分类号: G06V20/17

    摘要: 本申请提供了一种基于无人机的树障清除方法、装置及系统。所述方法包括:树障清除装置可以在采集待清除区域的图像信息后,根据待清除区域的图像信息来确定待清除树障和输电线路之间的最短距离,如果待清除树障和输电线路之间的最短距离小于预设阈值,则可以对待清除树障进行清除。如此,能够及时检测出可能对输电线路的运行存在影响的树木,避免输电线路对树木放电导致输电线路烧断的情况,从而能够提高输电线路的安全性和稳定性。