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公开(公告)号：CN106441243A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610841211.7
申请日：2016-09-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 天津航天中为数据系统科技有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种地物净空距离的测量方法及装置。本发明实施例中，获取无人机拍摄的第一目标航拍图像、第二目标航拍图像以及POS数据信息，并根据N对同名像点，得到立体像对相对方位元素；在所述第一目标航拍图像和所述第二目标航拍图像上选取两个待测地物点；根据POS数据信息以及所述立体像对相对方位元素，确定所述两个待测地物点的净空距离。本发明实施例中基于无人机拍摄的目标航拍图像来确定地物净空距离，有效避免了目视测量范围有限所导致的受地物遮挡视线的问题；进一步地，本发明实施例仅需通过无人机拍摄目标航拍图像并解算即可实现，从而使得测量成本较低，且测量结果较为准确。
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公开(公告)号：CN106210675A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610842847.3
申请日：2016-09-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 天津航天中为数据系统科技有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/181
Abstract: 本发明公开了一种输电线路山火监测方法、装置和系统，涉及电力巡检技术领域，为提高输电线路山火监测的有效性而设计。所述输电线路山火监测方法，包括：按照预定飞行巡检路线对输电线路进行巡检；通过至少两个波段的图像采集装置分别采集巡检路线上的输电线路的至少两个波段的山火图像数据；获取所述山火图像数据对应的定向定位系统数据；对应存储所述至少两个波段的山火图像数据和所述定向定位系统数据；将所述对应存储的山火图像数据和所述定向定位系统数据输送给地面控制装置。本发明可用于输电线路的山火日常监测和灾情应急特巡。
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公开(公告)号：CN106384299A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610841290.1
申请日：2016-09-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 天津航天中为数据系统科技有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种灾后受损电力线路救援优先等级评估方法，包括：S1、建立灾后救援优先等级评估的层次结构模型；S2、对所述指标层中包含的各评价指标进行无量纲化处理，得到无量纲化值；S3、构造判断矩阵；S4、根据所述判断矩阵计算指标层包含的各评价指标相对于目标层的相对权重；S5、将所述各评价指标相对于目标层的相对权重分别乘以对应的无量纲化值得到各评价指标的相对优先等级值；对各评价指标的相对优先等级值求和得到灾后救援优先等级评估值。
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公开(公告)号：CN110009031B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201910246922.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例示出一种基于多源遥感数据的卫星山火火点二次筛选方法，通过遥感卫星获取预设时间内的火点数据，对原始数据进行合并和相交等预处理，获得研究区域的火点数据。在滤除工业火点、城市火点、次级危害火点和无效火点后，得到研究区域的有效火点。最终，判断对输电线路有影响的火点，输出火点验证结果。本申请示出的卫星山火火点二次筛选方法提高了火点判对率，克服了现有卫星识别山火的方法中存在较多的误判的问题，有针对性的解决了山火火点二次甄别的问题，提高了山火火点识别准确率，提升了输电线路山火预警的准确度。
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公开(公告)号：CN110689064B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910900144.5
申请日：2019-09-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764
Abstract: 本申请涉及高维图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像半监督分类方法、装置及计算机可读存储介质。本申请提供一种图像半监督分类方法，所述方法包括以下步骤：读取高光谱图像立方体数据和训练集；将高光谱图像立方体数据重排列为数据矩阵；计算全连接权重矩阵；计算k近邻；强制最近邻属性的稀疏连接矩阵；构建互k近邻属性的稀疏连接矩阵；获取近邻属性互补的稀疏连接矩阵；用近邻属性互补的稀疏连接矩阵稀疏化所述权重矩阵获取互补近邻稀疏权重矩阵；构建初始标签矩阵；实施半监督图分类，得到所述高光谱图像立方体数据全部像素的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110009031A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910246922.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例示出一种基于多源遥感数据的卫星山火火点二次筛选方法，通过遥感卫星获取预设时间内的火点数据，对原始数据进行合并和相交等预处理，获得研究区域的火点数据。在滤除工业火点、城市火点、次级危害火点和无效火点后，得到研究区域的有效火点。最终，判断对输电线路有影响的火点，输出火点验证结果。本申请示出的卫星山火火点二次筛选方法提高了火点判对率，克服了现有卫星识别山火的方法中存在较多的误判的问题，有针对性的解决了山火火点二次甄别的问题，提高了山火火点识别准确率，提升了输电线路山火预警的准确度。
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公开(公告)号：CN109828272A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910246936.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种SAR差分层析方法及装置，通过雷达对铁塔进行观测，获取铁塔SAR的原始回波；对原始回波进行距离和方位的压缩，获得复数SAR影像上的观测矩阵；将观测矩阵分解为高度矩阵和形变速度矩阵；通过二维稀疏重构算法分别对高度矩阵和形变速度矩阵进行二维信息稀疏重构，得到重构高度矩阵和重构形变速度矩阵；根据重构高度矩阵和重构形变速度矩阵，获取铁塔强散射点信息。本发明通过对铁塔SAR的原始回波进行处理，结合二维稀疏重构算法对高度矩阵和形变速度矩阵进行重构，最后得到铁塔强散射点信息，解决现有技术中提取铁塔高度和形变速率所面临的计算量大的问题，推动卫星遥感技术在输电线路铁塔形变监测中的实用化进程。
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公开(公告)号：CN106712016A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710126599.7
申请日：2017-03-03
Applicant: 云南电网有限责任公司普洱供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 昆明能讯科技有限责任公司
Inventor： 杨堂华 , 曹敏 , 谭旻 , 沈志 , 刘鹏 , 张冠一 , 余宗俊 , 杜应松 , 范鹏 , 张俊 , 孟见岗 , 周吉龙 , 尹福荣 , 滕启韬 , 刘春翔 , 杨玉兵 , 王泽雄 , 尚雷
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种信息引擎驱动输电运维业务流的智能交互方法，其特征在于：a、集成现有输电业务系统和输电业务数据构成信息引擎；b、在信息引擎的驱动下，整合输电运维业务流程，形成闭环的流程；c、通过信息智能甄别和垂直分析技术建立系统和人员的信息交互机制，实现运维系统、运维人员以及巡视人员三者间信息的有效互动。
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公开(公告)号：CN110333519B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910342437.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了基于高轨低轨卫星数据的输电线路山火监测方法及装置，在监测周期内，根据高轨卫星拍摄的影像数据确定火点坐标和过火范围；当火点在当前输电线路覆盖区域内时，调用低轨卫星对火点进行监测，确定火点的目标位置、过火面积和火势发展方向；利用火势推演模型的模拟结果推演出火点的火势发展会危及当前输电线路时，判定火点的危险程度为危险情况，并发出预警。可见，本发明提供的方法及装置，兼顾高轨卫星的时间分辨率和低轨卫星的空间分辨率的优点，因此，通过融合高轨卫星数据与低轨卫星数据，可实现对输电线路的火灾监测及预警，以同时满足输电线路火灾监测的时间与空间分辨率的要求，以及时、准确地进行山火监测。
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公开(公告)号：CN109085588B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811127156.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了基于Terra SAR‑X高分辨率聚束模式数据电网铁塔倾斜的监测方法，所述方法包括：获取电网铁塔的主影像强度图；按照分割阈值，在所述主影像强度图上分割出铁塔部分；计算所述电网铁塔的后向散射系数和；根据所述后向散射系数和，提取所述主影像强度图中铁塔的主干部分；精提取所述铁塔的主干部分，并在所述主影像强度图上输出铁塔主干像素点坐标；转化坐标至地心系坐标；根据所述地心系坐标，计算所述铁塔主干像素点的最终坐标；根据所述最终坐标，计算铁塔偏移方向和偏移角度。能够有效解决现有SAR检测方法无法准确判断铁塔倾斜方向的问题。
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