一种无人机自主风机巡检系统的作业流程

    公开(公告)号:CN112506214A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011278900.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种无人机自主风机巡检系统的作业流程,包括读取风机和无人机载荷数据,根据参数进行起飞和寻找朝向航线规划,执行朝向查找任务,获取朝向和相位值,进行巡检航线规划,根据监控模块,实时监控无人机航线以及无人机电压信息,判断航点是否执行完毕,若未执行完任务前无人机电量不足,必须返航,执行无人机返航规划流程,实现无人机安全着陆,执行完任务,无人机自动返航,安全着陆,未执行完任务,无人机返航后,整顿完成后,执行原来任务,读取上次任务的航线以及执行到的航点索引,进行断点续航航线规划流程,执行后续任务。本发明可适配多型无人机,提高风电机组的巡检效率,降低对巡检人员的要求,实现风电机组巡检的智能化、无人化巡检。

    一种基于双向数据处理机制的大数据快速渲染的方法

    公开(公告)号:CN112395101A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011084271.1

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于双向数据处理机制的大数据快速渲染的方法,核心是对产生渲染数据和渲染过程并行执行中实时监听鼠标操作,即时更新渲染参数集和渲染数据集,根据当前渲染的参数表,在内外存数据交互加载的同时,根据当前渲染层级、查询索引、不同层级的点云可见性,对数据集根据节点层使用N‑LRU机制,对缓存数据进行筛查;经过筛查的数据存入双向渲染数据缓存队列中,渲染线程不断从双向渲染数据缓存队列中读取出当前待渲染的渲染参数集和渲染数据集。本发明创造所述的双向数据机制,提高了大数据的内外存交互的效率,对内存中的缓存数据实时刷新剔除,降低内存压力,结合渲染参数集,对点云数据的全局和细节进行合理高效的展示。

    一种电力杆塔巡检航线危险点检测的方法

    公开(公告)号:CN112394743B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202011084972.5

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明提供了一种电力杆塔巡检航线危险点检测的方法,包括以下步骤:S1:将整体航线进行航点分段;S2:通过邻近点云数据影响因子计算出筛选阈值;S3:通过对每个航线段两端航点的高程值与筛选阈值进行结合原始点云数据集进行比对筛查,航线段中候选危险点云数据筛查出来;S4:对候选危险点云子集内的杆塔点云数据与航线段逐点进行空间安全距离碰撞检测;S5:对碰撞检测集合中的危险点集合进行复测;S6:将复测后的危险点存入危险点云子集中,对危险点云子集中的航线区分危险点和危险段。本发明所述的一种电力杆塔巡检航线危险点检测的方法解决了人工进行杆塔巡检的航线规划时间长,且规划完的航线质量无法全面检测的问题。

    一种基于双向数据处理机制的大数据快速渲染的方法

    公开(公告)号:CN112395101B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202011084271.1

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于双向数据处理机制的大数据快速渲染的方法,核心是对产生渲染数据和渲染过程并行执行中实时监听鼠标操作,即时更新渲染参数集和渲染数据集,根据当前渲染的参数表,在内外存数据交互加载的同时,根据当前渲染层级、查询索引、不同层级的点云可见性,对数据集根据节点层使用N‑LRU机制,对缓存数据进行筛查;经过筛查的数据存入双向渲染数据缓存队列中,渲染线程不断从双向渲染数据缓存队列中读取出当前待渲染的渲染参数集和渲染数据集。本发明创造所述的双向数据机制,提高了大数据的内外存交互的效率,对内存中的缓存数据实时刷新剔除,降低内存压力,结合渲染参数集,对点云数据的全局和细节进行合理高效的展示。

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