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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118759881A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411160312.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 云南省交通科学研究院有限公司
Inventor： 张开文 , 和永军 , 刘华 , 孙宏贤 , 姚庆华 , 陈瑶 , 赵明黎 , 李少荣 , 张晓哲 , 王沛粤 , 姚俊峰 , 乐棕铭 , 肖良正 , 黄艳 , 和莹 , 余涵 , 杨晨
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 基于OpenHarmony系统的智能家居控制系统及方法，所述系统包括设备接入模块、控制模块、场景设置模块、用户界面模块、数据同步模块和数据分析模块，通过设备接入、设备识别与配置、设备控制和数据同步与分析的步骤，最终实现具有一次开发，多个智能家居设备端部署，资源共享的功能。
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公开(公告)号：CN118569258A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410645169.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 云南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于深度语义学习的实体识别与关联性分析方法。该方法主要包括数据预处理、实体识别、关联分析和模型评估四个部分。数据预处理包括数据清洗、文本标注和词向量化；实体识别使用改进的深度学习模型MSFM，该模型以BiLSTM‑CRF为基线，使用Bi‑GRU构建序列建模层，利用CRF构建标签解码层；关联性分析采用了Transformer模型，计算实体之间的语义相似度和上下文相关性；模型评估则通过精确率、召回率和F1得分等指标衡量模型性能。本发明的方法可以有效识别实体，并分析实体间的关联性，具有较高的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN222281259U
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202421136323.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 云南省交通科学研究院有限公司
Abstract: 本实用新型发明提出了一种用于高速公路建设监管的异常行为识别设备，设置采集装置，并集成摄像头模块、控制模块、无线通信模块、语音识别模块、云存储模块和交互模块。该设备通过实时的图像和声音采集，以及后续的数据分析，能够自动识别并报告施工现场的异常行为，同时所有采集到的数据都会被存储在云存储模块中，以备后续的审查和分析。该设备可以全方位、全天候地进行施工现场监管，降低了人工巡查的工作强度，提高了监管的质量和效率，对保障施工安全，提升施工效率有显著的效果。
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