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公开(公告)号:CN118070211A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410025469.4
申请日:2024-01-08
申请人: 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
发明人: 龙杰 , 龚佩瑶 , 刘宇晨 , 刘凯 , 侯开虎 , 邓超 , 张林 , 胡巧慧 , 白帆 , 张冀武 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 盖小雷 , 段鑫怡 , 夏琳 , 栾菲菲 , 宗达
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/241
摘要: 本发明公开一种多模态的烤烟叶油分表征方法,涉及烤烟分级技术领域。本发明由烟叶分级专家分别对上部、中部、下部烟叶进行标注,获取烤烟叶油分的数字化特征。然后通过工业相机获取样本烟叶的图像,将图像进行二值化分割,确定图像烟叶区域,对图像烟叶区域进行特征提取,获取烟叶的面积、橘色占比、柠色占比、H均值、S均值、V均值特征。再分别通过数字称和色差计获取烟叶的静态重量和色差数值;然后进行烤烟叶油分与烟叶的图像特征、静态重量、色差数值的相关性分析,确定烤烟叶的油分与烟叶的图像特征、静态重量、色差数值之间存在的相关性,再进一步进行回归与通径分析,获取回归方程和通径系数,从而得到油分的表征方程式。
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公开(公告)号:CN117809111A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311863451.3
申请日:2023-12-29
申请人: 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
发明人: 刘凯 , 张林 , 盖小雷 , 陈伟 , 侯开虎 , 胡巧慧 , 邓超 , 白帆 , 龚佩瑶 , 张冀武 , 刘宇晨 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 龙杰 , 李周州 , 张云芳 , 宗达
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及一种基于级联分类器的链式烤烟分级方法。该方法涉及机器学习和烤烟分级技术领域,根据烤烟收购标准,制定样品并采集图像,建立分级数据集,利用OpenCV和特征提取算法对分级数据集图像进行预处理以及提取烤烟预处理数据集的形体、颜色等特征。使用烤烟预处理数据集和提取的特征进行烤烟链式分级模型参数训练,得到烤烟链式分级模型。对烤烟链式分级模型参数进行调整,并在烤烟分级设备上完成推理部署,基于所述烤烟链式分级模型获取烤烟分级结果。本发明通过搭建链式分级模型,解决了现有烤烟分级方法灵活性较低,迁移学习能力差和关键特征表达能力差的技术问题,能够有效提高烤烟分级的模型迁移能力,以满足烤烟收购市场的要求。
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公开(公告)号:CN117557661A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311843984.5
申请日:2023-12-28
申请人: 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
发明人: 陈伟 , 白帆 , 刘凯 , 张冀武 , 龙杰 , 侯开虎 , 邓超 , 张林 , 胡巧慧 , 龚佩瑶 , 刘宇晨 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 盖小雷 , 宗达 , 李俞葵 , 黄月婷 , 王润玲
摘要: 本发明公开了一种实收烤烟青色和杂色程度划分方法,涉及烤烟智能分级技术领域。包括以下步骤:收集实收状态分级专家定级的青色和杂色烤烟建立样本库;采用工业面阵相机对青色烟和杂色烟进行采集并依据专家经验标注青色和杂色区域;依据采集烤烟图像阈值分割将烤烟图像背景去除并裁剪多余背景;将预处理过的烤烟图像进行通道切片再用粒子群算法寻找最优颜色指数;通过阈值分割得到烤烟青色和杂色面积;用青色和杂色面积分别除以整个烤烟的面积即为烤烟青色和杂色占比;依据提取的青色和杂色占比对烤烟青色和杂色划分程度。本发明提供了实收烤烟青色和杂色程度划分方法,方便快捷,为烤烟智能化分级提供便利。
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公开(公告)号:CN118624761A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410739243.0
申请日:2024-06-07
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
发明人: 陈丹 , 孙浩巍 , 陈海涛 , 张晓伟 , 刘凯 , 陈伟 , 王春琼 , 杨万龙 , 张轲 , 龙杰 , 卜令铎 , 赵高坤 , 贺晓辉 , 蔡洁云 , 邓惠敏 , 张威 , 何声宝 , 刘子仪 , 王书奇 , 张菁 , 周文 , 刘路路 , 周锦龙 , 王荣浩 , 仇京范
摘要: 本发明涉及一种发酵雪茄烟叶关键香气成分的检测方法,属于分析检测技术领域,包括以下步骤:(1)人工感官评价创建发酵雪茄烟叶香气描述词,确定描述性词汇,品评人员进行评价;(2)二氯甲烷溶剂萃取,结合SAFE溶剂辅助分子蒸馏,提取发酵雪茄烟叶挥发性成分:(3)采用气相色谱‑嗅闻‑质谱联用仪(GC‑O‑MS),结合香气梯度稀释法(AEDA)、香气活力值(OAV)分析确定发酵雪茄烟叶香气活性成分,并对其进行定性定量检测。本方法对发酵雪茄烟叶香气活性成分进行定性定量分析,筛选出发酵雪茄烟叶的关键香气物质,建立通用可靠和高灵敏度的发酵雪茄烟叶关键香气成分测定方法,可用于不同品种、不同产地发酵雪茄烟叶样品的测定分析。
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公开(公告)号:CN118603976A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410787710.7
申请日:2024-06-18
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
IPC分类号: G01N21/78
摘要: 一种基于色彩空间处理的电子烟烟液中铅限量的比色测定方法,涉及重金属检测技术领域,其通过将烟草材料消解制成待测溶液,再通过拍照获取待测溶液的色彩数值,并计算其与标准溶液的色差。通过色差的比对可以有效地判断待测溶液中的铅含量是否超出限量要求。该方法操作简单,对设备试剂要求不高,可以客观高效地对烟草制品中的铅含量进行测量。本发明还提供了一种用于上述测定方法的比色测定装置,其结构新颖,操作方便,可以快速便捷地实现该比色测定方法。
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公开(公告)号:CN118032973A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410161515.3
申请日:2024-02-05
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
摘要: 本申请公开了一种GC‑MS/MS测定卷烟烟气中酮类香味成分方法,包括以下步骤:采用管式炉加热‑溶剂吸收或吸烟机捕集‑溶剂萃取,制得烟气吸收液;所得烟气吸收液采用气相色谱‑串联质谱法检测得到该样品的烟气吸收液中所含酮类香味成分。该方法采用管式炉加热‑溶剂吸收结合GC‑MS/MS建立了可同时定量测定28种酮类香味物质的方法,能够有效区分二氢‑β‑紫罗兰酮与香叶基丙酮、法尼基丙酮与金合欢基丙酮两对同分异构体。
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公开(公告)号:CN118817895A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411093247.2
申请日:2024-08-09
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
摘要: 一种烟草原料及烟草制品的鉴别方法,涉及检测技术领域,其先利用GC‑MS检测待测样品中是否有烟碱,再利用GC‑MS/MS检测待测样品中是否含有特征亚硝胺和特征多环芳烃。即可快速准确地区分烟草制品、非烟草制品以及添加外源性烟碱的产品。该鉴别方法操作简单,对设备要求不高,有着较高的准确度和可操作性,具有较佳的推广价值。
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公开(公告)号:CN118671047A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410707623.6
申请日:2024-06-03
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
IPC分类号: G01N21/65
摘要: 本发明涉及一种快速检测电子烟液中6‑甲基烟碱的方法,本发明制备了具有还原性的二硫苏糖醇‑碳点(DTT‑CDs),并进一步以该碳点还原氯金酸和硝酸银,制备了具有优异表面增强拉曼光谱(SERS)信号增强的碳点基金/银纳米(Au@Ag/DTT‑CDs)增强剂。Au@Ag/DTT‑CDs可以与烟碱相互作用,显著提升烟碱的SERS信号,且不会受到相似结构烟碱的干扰,以及其它电子烟液中共存物质的影响。基于6‑甲基烟碱浓度和820cm‑1位置处SERS信号强度之间的线性关系,本发明构建了针对电子烟液中6‑甲基烟碱的SERS检测方法,且检测结果与高效液相色谱法相一致。本方法具有操作简单、抗干扰性强、准确度高和可现场操作的特点。
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公开(公告)号:CN118206752A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410422663.6
申请日:2024-04-09
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
摘要: 本发明涉及一种氢键有机框架材料及电化学传感器的制备和重金属镉的检测方法,制备的材料仅由C、N和O组成,具有薄层片状结构。将HOF‑DAT集成到一种新型电化学传感器中,通过方波阳极溶出伏安法实现了对实际样品中Cd2+的精确检测。该传感器有较宽的线性范围,检测限低至0.13μg/L。对电子烟实际样品进行了分析,以模拟传感器的工作环境。结果表明,该传感器实现了高效、可重复的Cd2+检测。此外,本发明没有掺杂金属元素,与常规金属有机框架材料相比,大大降低了对环境造成额外破坏的风险,因此是一种更具可持续性的替代品。基于传感器在抗干扰性和稳定性方面的优异性能,证实了基于氢键有机框架的纳米材料在检测痕量Cd2+方面的潜力。
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公开(公告)号:CN117599762A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311765138.6
申请日:2023-12-20
申请人: 云南省烟草质量监督检测站
摘要: 本发明提供一种尼古丁分子印迹复合材料的制备方法,其制备方法包括:(1)制备CS/PANI预聚体;(2)在上述的基础上制备出含有尼古丁的CS/PANI‑GO复合材料;(3)洗脱上述的复合材料,制备出CS/PANI‑GO尼古丁分子印迹复合材料。本发明制备出的尼古丁分子印迹复合材料具有高吸附量、高吸附效率和高尼古丁选择性吸附的性能。
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