公开(公告)号：CN116226610A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310116834.8

申请日：2023-01-17

申请人： 北京航空航天大学杭州创新研究院 ,  五邑大学

发明人： 麦超云 ,  王占 ,  刘子明 ,  黄传好 ,  洪晓纯 ,  吴易博 ,  王倩文 ,  张洪燚

IPC分类号： G06F18/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/00 ,  G06N3/006

摘要： 本申请公开了一种体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信号处理领域，包括：获取体征信号；根据鲸鱼优化算法的相关参数，得到预设种群数量的第一位置参数；根据位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解，得到本征模态函数分量集；根据本征模态函数分量集，得到模糊熵；根据模糊熵，通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对第一位置参数进行迭代优化，得到第二位置参数；根据第二位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解重构，得到心跳体征信号和呼吸体征信号。本申请实施例通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的位置参数进行优化，减少了分离过程中信号过分解和欠分解情况的发生，提高了分离结果的准确性。

公开(公告)号：CN115919280A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211547434.4

申请日：2022-12-05

申请人： 五邑大学 ,  北京航空航天大学杭州创新研究院

发明人： 麦超云 ,  王占 ,  谢敬天 ,  吴易博 ,  张洪燚 ,  王倩文 ,  刘子明 ,  黄传好 ,  区炜聪 ,  林杰涛

IPC分类号： A61B5/05 ,  A61B5/08 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质，方法包括：通过毫米波雷达对人体进行检测，以获得从人体反射回来的原始波形信号；对原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号；对呼吸波形信号进行谱估计，得到呼吸频率信号；根据心跳波形信号，得到心跳频率信号；通过预设的胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，得到预测呼吸类型；将呼吸频率信号、心跳频率信号和预测呼吸类型作为预测结果输出。本发明检测操作方便，对从人体反射回来的原始波形信号进行分离以及谱估计，能够得到用于反映用户呼吸情况的呼吸频率信号，通过胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，能够满足用户对呼吸类型判断功能的使用需求。

公开(公告)号：CN116385904A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310208090.2

申请日：2023-03-06

申请人： 五邑大学

发明人： 麦超云 ,  吴易博 ,  翟懿奎 ,  王倩文 ,  张洪燚 ,  洪晓纯

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本申请实施例提供了基于无人机的集装箱破损检测方法、装置、设备及介质，通过接收无人机所采集的集装箱图像；上采样集装箱图像得到上下文信息，根据上下文信息生成语义特征；将集装箱图像经卷积的结果和经最大池化的结果拼接，对拼接图像依次进行上采样和空洞卷积处理以提取空间特征；融合语义特征和空间特征；根据融合特征进行分割；根据语义分割结果识别得到识别结果；通过无人机采集集装箱图像，通过检测网络实现集装箱破损识别的自动化和智能化，通过网络的第一分支提取丰富的语义特征，通过网络的第二分支针对高分辨率图像提取丰富的空间特征，融合语义特征和空间特征进行检测，提升了检测的准确性。