公开(公告)号：CN115438412A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211087084.8

申请日：2022-09-07

申请人： 昆明理工大学 ,  交通运输部公路科学研究所 ,  交通运输部科学研究院 ,  北京科技大学

发明人： 吴顺川 ,  李伟 ,  严琼 ,  吴忠广 ,  吴金 ,  王涵 ,  陈磊

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及一种隧道施工安全总体风险评估方法，属于隧道工程领域。本发明确定影响隧道工程施工安全的主控因素；划分隧道工程施工安全总体风险评估等级，并对主控因素量化分级，建立主控因素判识表；收集待评估隧道各主控因素的工程资料，判断各主控因素是否达到主控因素判识表中的判识条件，汇总达到判识条件的主控因素，形成主控因素清单；根据主控因素判识表，确定主控因素清单中各主控因素确定的总体风险等级，并根据就高原则即各主控因素最高总体风险等级确定该隧道工程最终的总体风险等级。本发明可科学、快速筛选出总体风险较大的隧道工程，简化评估流程，为评估人员使用提供便利。

公开(公告)号：CN112949202A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110293781.8

申请日：2021-03-19

申请人： 交通运输部科学研究院 ,  昆明理工大学 ,  北京科技大学

发明人： 吴忠广 ,  吴顺川 ,  陈宗伟 ,  张宇 ,  王冀

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N7/00 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的岩爆概率预测方法，属于岩爆预测技术领域。本发明通过岩爆案例统计分析，提取6个特征参数，即最大切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、岩石单轴抗拉强度σt、应力强度比σθ/σc、岩石脆性系数σc/σt和弹性变形能指数Wet，确定特征参数的统计特征，其中统计特征包括均值、标准差、变异系数和分布类型；构建基于Copula理论的最优六维参数联合概率分布函数；构建PSO‑RF智能响应面计算模型，确定岩爆发生等级；建立岩爆概率预测贝叶斯BN模型，利用Copula‑RF模型进行参数学习，计算不同岩爆等级发生概率。本发明给出岩爆等级与发生概率间的对应关系，精确计算出岩爆预测概率。

公开(公告)号：CN113516363A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110548909.0

申请日：2021-05-20

申请人： 交通运输部科学研究院 ,  昆明理工大学

发明人： 吴忠广 ,  吴顺川 ,  陈宗伟 ,  李娟 ,  田万利 ,  王冀 ,  潘硕 ,  张光 ,  常新科

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及一种深埋硬岩隧道岩爆风险后果当量分级方法，属于岩爆风险技术领域。本发明建立岩爆风险后果当量计算模型DC＝CR+CZ+CS+CH+CG；利用MCS方法确定后果当量分级标准：将岩爆风险后果分为人员伤亡、直接经济损失、社会影响、环境影响与工期延误五种，开展不少于1000次的MCS模拟抽样，得到岩爆风险后果当量DC，确定岩爆风险后果当量DC的最优概率分布函数，绘制岩爆风险后果当量DC累积概率分布曲线；根据岩爆风险后果当量DC累积概率分布曲线，确定岩爆风险后果当量分级标准。本发明可计算出划分岩爆风险后果当量严重程度特大、重大、较大、一般的分级标准与对应的概率阈值，有效解决了岩爆风险后果损失难以量化表征的难题。

公开(公告)号：CN112464344A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011344631.7

申请日：2020-11-26

申请人： 交通运输部科学研究院 ,  昆明理工大学 ,  北京科技大学

发明人： 吴忠广 ,  吴顺川

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/06

摘要： 本发明涉及一种深埋硬岩隧道剥落破坏风险评估方法，属于隧道剥落破坏风险评估技术领域。本发明首先利用可靠度设计方法，建立基于Hermite随机多项式展开随机响应面的剥落破坏深度概率可靠度估测模型，确定拱顶与拱腰剥落破坏发生概率；其次，利用单位长度隧道断面剥落破坏深度与平均损失费用计算破坏后果直接经济损失，由此开展剥落破坏风险估计；最后，推导得到剥落破坏预期成本比理论解析公式，确定了剥落破坏可能性概率等级阈值，计算得到了风险分级标准。

公开(公告)号：CN115018161A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210651041.1

申请日：2022-06-10

申请人： 交通运输部科学研究院

发明人： 吴忠广 ,  陈宗伟 ,  吴顺川 ,  王冀 ,  朱强 ,  陈景

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/00

摘要： 本发明提供一种基于非洲秃鹫优化随机森林模型的岩爆智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集岩爆案例数据，构建岩爆案例数据库；S2.对数据库进行分析及预处理，平衡数据集的类型；S3.通过非洲秃鹫优化算法对随机森林模型所需的超参数进行寻优；S4.根据步骤S3寻优获得的超参数，利用训练集对随机森林模型进行训练；S5.利用步骤S4中训练好的模型，进行预测。另外，本发明提供一种预测系统和设备以及存储介质。本发明预测准确率达到了94.44％，且本发明的AUC达到了0.9974，在岩爆预测方面具有优异的性能。

公开(公告)号：CN118134261A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410535470.1

申请日：2024-04-30

申请人： 昆明理工大学 ,  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

发明人： 浦仕江 ,  吴顺川 ,  程海勇 ,  向天兵 ,  杨小龙 ,  崔靖奇 ,  胡美丽

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06F18/213

摘要： 本申请涉及土木工程技术领域，提供用于复杂赋存环境的隧洞施工风险评估方法及系统。所述方法包括：基于复杂地质条件，提取目标隧洞围岩的多级特征；通过权重匹配，得到第一套评价指标权重；再构建权重矩阵，得到第二套权重；利用层次结构模型，得出第三套权重；结合博弈论，对这三套权重进行计算，生成最终的评价指标权重组；根据风险等级，对目标隧洞围岩进行多维云模型数字特征提取，并与评价指标权重组结合，构建多维云发生器。本申请通过引入博弈论对权重的计算，解决因复杂赋存环境和多维评价指标间相互作用导致的无法直观、快速判定各指标间的相互影响的技术问题，确保评估结果的客观性和准确性。

公开(公告)号：CN117972562A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410076116.7

申请日：2024-01-18

申请人： 北京科技大学 ,  昆明理工大学

发明人： 储超群 ,  吴顺川 ,  包兴佳 ,  朱强 ,  崔贺佳

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及岩爆预测技术领域，特别是指一种基于改进D‑S证据理论的岩爆预测方法及装置。基于改进D‑S证据理论的岩爆预测方法包括：根据岩爆影响因素确定岩爆的评价指标以及岩爆烈度的分级标准；根据评价指标以及分级标准，基于模糊物元理论和正态型隶属度函数进行概率分配，获得基本概率分配；根据基本概率分配，对评价指标进行分类融合操作，获得第三证据体；获取待测岩爆数据集；根据第三证据体，通过最大隶属度原则对待测岩爆数据集进行预测，获得岩爆烈度预测结果。本发明是一种基于改进D‑S证据理论的预测效率高、实用性强、准确率高的岩爆预测方法。

公开(公告)号：CN117723029A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410172711.0

申请日：2024-02-07

申请人： 昆明理工大学

发明人： 吴顺川 ,  贺鹏彬 ,  陈杰 ,  韩龙强 ,  黄世贵 ,  张中信

IPC分类号： G01C11/00 ,  G01S17/86 ,  G01S17/88 ,  G06T17/05 ,  G06T3/4038

摘要： 本发明公开了一种适用于广域露天矿山的数据采集与建模方法及系统。该方法包括：确定目标矿山，基于目标矿山构建无人机群；飞行测量，获取目标矿山最新边界信息与高程信息，并布设控制点，得到控制点集合；规划高空飞行航线，控制无人机群进行高空飞行，获取目标数字表面模型；对目标矿山按地形地势进行区域划分，得到多个矿山分区域；结合太阳照射方位时间，规划低空仿地飞行方案，对分区域进行无阴影拍摄，获取多个分区采集数据；通过控制点集合，进行数据拼接和三维建模，得到目标矿山三维模型。解决了现有技术中无人机进行影像采集时，存在岩体被阴影遮挡，轮廓发生变形，地面物体纹理模糊的技术问题，实现了无阴影高精度建模的技术效果。

公开(公告)号：CN116908013A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310885242.2

申请日：2023-07-19

申请人： 昆明理工大学

发明人： 韩龙强 ,  黄世贵 ,  吴顺川 ,  张小强 ,  马庶钊

IPC分类号： G01N3/24 ,  G01N1/04

摘要： 本发明公开了边坡抗剪强度参数折减关系确认方法及系统，涉及边坡稳定性评价技术领域，方法包括：通过岩土工程勘探对目标边坡进行岩土取样，获取岩土取样点并随机选取N块岩石，加工得到N块立方体岩样，且都具有不同属性，再对N块立方体岩样进行直剪试验，确定N块立方体岩样的N组抗剪强度参数，并对N组抗剪强度参数进行均值计算，得到结果即为岩体抗剪强度参数，计算获取岩土取样点的折减系数、折减范围，确定岩体抗剪强度参数的折减比，对目标边坡稳定性进行评估，解决现有技术中存在的边坡稳定性评价工作由于缺少对边坡岩体抗剪强度参数非等比强度折减的考虑而导致评估不准确的问题，为边坡稳定性评价提供了一条新的计算途径。

公开(公告)号：CN113743424B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202111077739.9

申请日：2021-09-15

申请人： 昆明理工大学

发明人： 程海勇 ,  牛永辉 ,  朱加琦 ,  刘津 ,  刘泽民 ,  吴顺川 ,  张小强 ,  王锐 ,  马庶钊

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/762

摘要： 本发明涉及一种全尾砂动态絮凝沉降中絮体动态沉降分散程度定量表征方法，属于矿山充填技术领域。本发明采集尾砂动态絮凝沉降过程的图像数据，对图像数据进行灰度处理使图像数据由三通道转变为单通道得到差异化灰度图像，采用Harris检测算法对差异化灰度图像进行最大特征点提取得到特征点数据，采用DBSCAN算法对特征点数据进行聚类分析，计算出絮凝沉降图像中的Cluster数目；根据絮凝沉降图像中的Cluster数目分析絮团体的分散情况。本发明方法在全尾砂动态絮凝沉降过程中，观察絮团不断聚合与破碎行为，引入Cluster来表征在絮团体分散情况，有利于全尾砂动态絮凝沉降细观行为分析。