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公开(公告)号：CN117763377A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311038564.X
申请日：2023-08-17
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F18/23 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS大数据的外贸集装箱枢纽港识别方法，包括以下步骤：S1.收集与处理AIS船舶大数据和交通行业数据，提取出某特定时期内挂靠区域的所有集装箱船舶的轨迹数据；S2.根据轨迹数据，搭建区域航线网络拓扑结构，选取相关评估指标，研究该区域内外贸集装箱港口群的结构特征，对区域航线网络拓扑结构及港口节点相关特征进行评估分析；S3.采用综合集成赋权法对港口节点相关评估指标以及港口吞吐量指标进行求解，从而得到区域港口的综合枢纽度；S4.识别枢纽港口：对步骤S3获得的区域内港口群中各个港口的枢纽度进行排序整理。本发明可以为我国和各区域集装箱港口布局规划提供支撑，促进我国集装箱运输系统降本提效。
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公开(公告)号：CN112152758A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011080297.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请提供了一种导航通信方法及装置，该方法包括：结合维特比算法，分别对第一待解调信号进行第一比特差分解调和第二比特差分解调，获取第一解调结果和第二解调结果；分别对第一解调结果和第二解调结果进行校验码校验；选择第一解调结果和第二解调结果中通过校验的解调结果作为最终的解调结果；根据最终的解调结果进行通信。相对于现有技术，本申请所提供的技术方案，采用相干维特比解调算法，结合第一比特差分解调和第二比特差分解调，优化了信号处理设备在低信噪比和高频偏下的接收性能。
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公开(公告)号：CN116934202A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311190314.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0833 , G06N3/08 , G06Q10/083 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F18/10 , G06F18/232
Abstract: 本发明公开了一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法，包括以下步骤：步骤一：基于电子围栏技术获取进出集装箱码头的LBS数据并预处理；步骤二：基于时空聚类方法识别停留点；步骤三：基于插值法和小波去噪处理行程中的轨迹定位数据；步骤四：基于广度和深度学习模型识别集装箱卡车运输行程；步骤五：识别集装箱卡车运输货源地。本发明一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法，可以实时高效的获取集卡位置，能够准确的识别货源地并实时监测集卡车辆的行驶轨迹同时分析其与货源地之间的关系，大大提高了结果的准确性，也提高了模型的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114357322A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210261165.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于时空分解的船舶轨迹异常检测方法，属于水运交通领域，包括以下步骤：获取AIS数据并预处理；对要进行船舶轨迹异常检测的区域进行区域划分；构建船舶轨迹时空矩阵；对船舶轨迹时空矩阵进行分解，获取作为船舶轨迹异常检测的参考时空矩阵；船舶轨迹异常检测；基于参考时空矩阵，对所需检测的船舶进行异常轨迹判断。本发明依据船舶轨迹构建船舶轨迹时空矩阵，从而将船舶轨迹的时空多维信息完整保留，同时，利用奇异值分解对船舶轨迹时空矩阵进行降维，在保留完整信息的同时极大降低了运算难度，更适用于同时对大量船舶轨迹的异常检测。本发明有助于交通管理部门快速掌握船舶轨迹异常信息，便于及时处置应对海上异常状况。
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公开(公告)号：CN116934202B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311190314.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0833 , G06N3/08 , G06Q10/083 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F18/10 , G06F18/232
Abstract: 本发明公开了一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法，包括以下步骤：步骤一：基于电子围栏技术获取进出集装箱码头的LBS数据并预处理；步骤二：基于时空聚类方法识别停留点；步骤三：基于插值法和小波去噪处理行程中的轨迹定位数据；步骤四：基于广度和深度学习模型识别集装箱卡车运输行程；步骤五：识别集装箱卡车运输货源地。本发明一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法，可以实时高效的获取集卡位置，能够准确的识别货源地并实时监测集卡车辆的行驶轨迹同时分析其与货源地之间的关系，大大提高了结果的准确性，也提高了模型的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565060A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210265764.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法，属于水运交通领域，包括以下步骤：步骤一：获取AIS数据并预处理；步骤二：得到集装箱班轮航次挂港序列；步骤三：基于word2vec模型生成港口向量；步骤四：获取集装箱班轮运输航次向量；步骤五：识别集装箱班轮运输重点航线。本发明使用挂靠港口数据，精简了重点航线识别的运算内容，更适用于范围庞大的国际班轮运输网络，并深入挖掘了港口间的潜在关联，从而实现集装箱班轮运输重点航线的识别。本发明有助于交通管理部门和航运公司准确掌握集装箱班轮运输的重点航线，为交通管理部门制定管理政策，航运公司规划与管理海上航线提供有力支持。
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公开(公告)号：CN112181578A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011080296.4
申请日：2020-10-10
Applicant: 交通运输部规划研究院
Abstract: 本申请提供了一种AIS通信事件处理方法及装置，适用于船载AIS终端，该方法包括：AIS终端在用户界面上呈现AIS通信界面，AIS通信界面包括多个AIS通信功能模块；AIS终端接收用户在AIS通信界面对AIS通信功能模块的选择指令；AIS终端根据用户的选择指令执行相对应的AIS通信功能。相对于现有技术，本申请所提供的技术方案，通过在AIS终端增设多个AIS通信功能模块的选择，丰富了通信内容的同时，增强了航行船只之间信息的连通性，提升了AIS终端设备与用户的交互性。
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公开(公告)号：CN118037129B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410264315.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种用于综合交通枢纽城市发展水平的评测方法及系统，涉及交通运输领域。所述方法包括：交互获得交通运输线路建设信息和综合交通运输线网运行情况；拟合获得综合立体交通线网拓扑结构；进行数据填充，获得可视化交通运营模型；预设栅格尺寸约束，对可视化交通运营模型进行划分处理，获得局域交通运行数据集；构建交通指数评价模型，对局域交通运行数据集进行交通枢纽评价，获得目标交通指数；交互获得目标区域属性，进行关联区域分析，获得关联区域集；预构建分级阈值，对目标交通指数进行发展等级评价，获得目标发展等级。解决了现有技术中对城市交通综合评价不够准确的技术问题，达到了提高评测结果的可靠性和有效性的技术效果。
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公开(公告)号：CN112152758B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011080297.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请提供了一种导航通信方法及装置，该方法包括：结合维特比算法，分别对第一待解调信号进行第一比特差分解调和第二比特差分解调，获取第一解调结果和第二解调结果；分别对第一解调结果和第二解调结果进行校验码校验；选择第一解调结果和第二解调结果中通过校验的解调结果作为最终的解调结果；根据最终的解调结果进行通信。相对于现有技术，本申请所提供的技术方案，采用相干维特比解调算法，结合第一比特差分解调和第二比特差分解调，优化了信号处理设备在低信噪比和高频偏下的接收性能。
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公开(公告)号：CN114357322B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210261165.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 交通运输部规划研究院
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于时空分解的船舶轨迹异常检测方法，属于水运交通领域，包括以下步骤：获取AIS数据并预处理；对要进行船舶轨迹异常检测的区域进行区域划分；构建船舶轨迹时空矩阵；对船舶轨迹时空矩阵进行分解，获取作为船舶轨迹异常检测的参考时空矩阵；船舶轨迹异常检测；基于参考时空矩阵，对所需检测的船舶进行异常轨迹判断。本发明依据船舶轨迹构建船舶轨迹时空矩阵，从而将船舶轨迹的时空多维信息完整保留，同时，利用奇异值分解对船舶轨迹时空矩阵进行降维，在保留完整信息的同时极大降低了运算难度，更适用于同时对大量船舶轨迹的异常检测。本发明有助于交通管理部门快速掌握船舶轨迹异常信息，便于及时处置应对海上异常状况。
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