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公开(公告)号：CN116883397B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311143465.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开了一种应用于解剖病理学的自动精益方法及系统，属于解剖病理技术领域，具体包括：通过光学和X光为基础获取解剖影像数据，并在获取后对解剖影像进行预处理；基于卷积神经网络识别解剖影像中的染色组织图像，获取染色组织图像的特定锚点参数；通过若干个角度的染色组织影像，基于多目视觉对单个染色组织进行三维重建，获得单个染色组织模型，对染色组织结构进行分离和提取，并将若干个单独染色组织模型进行组合，生成完整的染色组织模型；构建病理分析模型，并染色组织模型中获取染色组织不同角度的内部剖面图像，将内部剖面图像输入病理分析模型，并输出病理分析结果；(56)对比文件Songhui Diao.Computer Aided CancerRegions Detection of HepatocellularCarcinoma in Whole-slide PathologicalImages based on Deep Learning.2019International Conference on MedicalImaging Physics and Engineering (ICMIPE).2022,全文.杜剑.基于卷积神经网络与显微高光谱的胃癌组织分类方法研究.光学学报.2018,(第06期),全文.张泽中;高敬阳;赵地.MIFNet:基于多尺度输入与特征融合的胃癌病理图像分割方法.计算机应用.2019,(第S2期),全文.孟婷;刘宇航;张凯昱.一种基于增强卷积神经网络的病理图像诊断算法.激光与光电子学进展.2018,(第08期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116883397A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311143465.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开了一种应用于解剖病理学的自动精益方法及系统，属于解剖病理技术领域，具体包括：通过光学和X光为基础获取解剖影像数据，并在获取后对解剖影像进行预处理；基于卷积神经网络识别解剖影像中的染色组织图像，获取染色组织图像的特定锚点参数；通过若干个角度的染色组织影像，基于多目视觉对单个染色组织进行三维重建，获得单个染色组织模型，对染色组织结构进行分离和提取，并将若干个单独染色组织模型进行组合，生成完整的染色组织模型；构建病理分析模型，并染色组织模型中获取染色组织不同角度的内部剖面图像，将内部剖面图像输入病理分析模型，并输出病理分析结果；本发明提升了对染色组织病理的准确识别。
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公开(公告)号：CN116687610A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310932934.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 佳木斯大学
Abstract: 本发明涉及切出收集解剖技术领域，公开了用于切出和保存小型动物体样本的方法、装置，当切割完毕，将手术刀等放置在手术用品放置槽，手术刀等用品本身的重量下其能够让移动板在滑动机构中滑槽和滑块的辅助下其能够进行下移，另外，必要时可以手动按压，这样移动板在移动的过程中，能够带动底部固定安装的连接杆进行移动，让连接杆能够在矩形筒上开设的矩形槽内进行移动，带动另一端固定安装的安装块进行移动，让解剖槽内腔设置的活动板失去支撑力，而活动板将能够在解剖样本的重力下将活动板进行打开，让解剖样本掉入矩形筒内进行收集。
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公开(公告)号：CN118383973A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410724022.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 佳木斯大学
Abstract: 本发明涉及医学技术领域，具体公开了一种用于传染性标本的多功能病理分析解剖台，包括底座；所述底座上设置有解剖组件；所述解剖组件包括床板与污物台；通过驱动组件与清理组件可对解剖台进行深度清理，在清洗的同时，驱动组件驱动清理组件中的上螺杆与下螺杆转动，转动时带动上滑板与下滑板在床板上进行平行移动，在移动的过程中，将通过上清理板与下清理板将床板表面以及底部还有污物台表面清理干净，下清理板的顶部与床板的底部抵接，可将床板底部吸附的污物进行清理，避免床板底部污物残留，造成病菌感染，在清洗时，风机仓反转实现吹风，可在清洗的同时将床板快速烘干，以达到快速清洗的效果。
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公开(公告)号：CN116983006A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311019016.2
申请日：2023-08-14
Applicant: 佳木斯大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及超声波显像技术领域，具体公开了基于超声B型成像数据获取M型解剖图像的方法及系统，包括以下步骤：根据需要观察的解剖结构或器官选择探头类型；调整探头位置，使其接触目标检查区域，所述的探头包含发射器和接收器，发射器用于发出高频率的超声波脉冲，接收器用于记录回波信号；开始B型扫描，所述的探头在所述的目标检查区域行进，并在行进的过程中发射超声波脉冲，并记录回波信号的强度和时间延迟，行进路线覆盖需要观察的解剖结构或器官；从采集到的B型数据中选择特定的扫描线，将所述的特定的扫描线时间轴上的回波数据进行整合，以获得一系列时间点上的回波数据，并生成M型图像。相比于现有技术，本发明精准度更高。
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公开(公告)号：CN120031966A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510160060.8
申请日：2025-02-13
Applicant: 佳木斯大学
IPC: G06T7/73 , A61B5/02 , A61B34/20 , A61B34/10 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了基于CT影像的颅内出血解剖学辅助定位方法及系统，涉及医学影像领域，主要方案为：基于不同CT影像对应的侧脑室数据、第三脑室数据和第四脑室数据对出血部位概率模型进行训练，根据出血部位概率模型得到待诊断患者不同脑室的出血概率并判断各脑室的出血风险等级，当判定任意一个脑室存在高出血风险时，根据出血区域判定指标HEe和出血区域判定阈值SU判断各区域是否为出血区域，解决了不同患者对颅内出血的反应存在个体差异，以及当颅内存在多个部位出血时，不同部位出血引起的症状和体征可能相互叠加或混淆，从而导致判断时间增加，影响患者的治疗。
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