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公开(公告)号:CN119474846A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311007018.X
申请日:2023-08-10
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/211 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 一种自动划分数据集的划分方法,能够在节省人力和时间资源的同时自动将数据特征均衡地分配在训练集和测试集中,包括如下步骤:先验库的构建步骤,针对参考数据集,按照每个所述任务,生成与所述任务建立了关联的多个第一高维特征,并获得与所述多个第一高维特征有关的先验信息,从而以任务为单位构建先验库;分组特征的选取步骤,针对待划分数据集,提取与待划分数据集的任务建立了关联的多个第二高维特征,基于所述先验库中的所述先验信息,从所述多个第二高维特征中选取用于划分数据的分组特征;待划分数据集的划分步骤,基于所述分组特征,自动将待划分数据集划分为训练集和测试集。
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公开(公告)号:CN119313686A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202310876025.7
申请日:2023-07-14
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像分割装置和方法,对图像中包含的多个分割目标进行分割。图像分割装置具备:可变视场函数计算机构,计算可变视场函数,该可变视场函数能够针对所述多个分割目标自适应地生成对应尺寸的视场范围;图像块生成机构,针对所述多个分割目标,利用所述可变视场函数计算机构计算出的所述可变视场函数,生成对应尺寸的图像块;以及推理机构,利用通过使用所述图像块生成机构生成的所述图像块而训练后的分割模型对所述图像进行推理,获得所述多个分割目标的分割结果。
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