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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119474846A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311007018.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/211 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 一种自动划分数据集的划分方法，能够在节省人力和时间资源的同时自动将数据特征均衡地分配在训练集和测试集中，包括如下步骤：先验库的构建步骤，针对参考数据集，按照每个所述任务，生成与所述任务建立了关联的多个第一高维特征，并获得与所述多个第一高维特征有关的先验信息，从而以任务为单位构建先验库；分组特征的选取步骤，针对待划分数据集，提取与待划分数据集的任务建立了关联的多个第二高维特征，基于所述先验库中的所述先验信息，从所述多个第二高维特征中选取用于划分数据的分组特征；待划分数据集的划分步骤，基于所述分组特征，自动将待划分数据集划分为训练集和测试集。
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公开(公告)号：CN116137026A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211432902.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本说明书及附图中公开的实施方式涉及医用图像处理装置、医用图像处理方法及存储介质。本说明书及附图中公开的实施方式要解决的课题之一是得到更精确的形态学的测量结果。有关实施方式的医用图像处理装置具备控制部。控制部针对医用图像数据执行包含至少两个不同种类的处理的第1处理。此外，控制部针对基于第1处理的处理结果而在空间上缩小的范围再执行第1处理。
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公开(公告)号：CN119313686A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310876025.7
申请日：2023-07-14
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像分割装置和方法，对图像中包含的多个分割目标进行分割。图像分割装置具备：可变视场函数计算机构，计算可变视场函数，该可变视场函数能够针对所述多个分割目标自适应地生成对应尺寸的视场范围；图像块生成机构，针对所述多个分割目标，利用所述可变视场函数计算机构计算出的所述可变视场函数，生成对应尺寸的图像块；以及推理机构，利用通过使用所述图像块生成机构生成的所述图像块而训练后的分割模型对所述图像进行推理，获得所述多个分割目标的分割结果。
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公开(公告)号：CN119963937A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311487917.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 提供医用数据处理装置、医用数据处理方法、医用图像诊断装置以及存储介质。医用数据处理装置，包括：初始任务模型训练部，使用已有数据集训练初始任务模型，得到已训练初始任务模型；候选数据初始任务模型训练部，获取候选数据；筛选部，利用所述已训练初始任务模型，对所述候选数据进行推理，并筛选出符合条件的所述候选数据，作为筛选数据集；调整部，对所述已有数据集和所述筛选数据集，进行特征关系分析，基于分析结果，调整训练策略和预处理方案；以及模型训练部，利用由所述已有数据集和所述筛选数据集构成的训练数据集，基于调整后的训练策略和预处理方案，进行模型训练，得到已训练模型。
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公开(公告)号：CN119180824A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310746732.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供可提高瓣膜的分割精度的图像处理方法、图像处理装置及存储介质。本发明的图像处理方法包括如下步骤：在包含瓣膜的医学图像中获取瓣膜的解剖结构信息，该解剖结构信息包括所述瓣膜的特征点区域掩膜、几何形态信息、轮廓信息、领域信息中的至少一个；根据所述解剖结构信息，设定包含所述解剖结构信息的权重的损失函数及该损失函数中的解剖结构信息的权重，并通过该损失函数训练用于分割瓣膜的分割网络；以及使用训练好的分割网络对所述医学图像进行处理，生成作为分割结果的、预测出的瓣膜掩膜。
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