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公开(公告)号：CN111459615B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010237199.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F11/14 , G05B19/042
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公开(公告)号：CN111459615A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237199.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F11/14 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统，该方法包括：获取待测终端设备当前的状态数据，并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据，将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备；采集设备输入流数据，并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据，将修改后的输入流数据发送至待测终端设备；聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据，形成I/O数据流日志。本发明通过建立嵌套模糊测试框架，在设备状态突变与设备输入流突变的作用下，同步感知设备的输出流，形成海量的I/O数据流日志，保证了数字化镜像的完备性，缩短了构建数字化镜像的时间，增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。
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公开(公告)号：CN109510764B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810425142.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种电力多业务传输优化方法及装置，其中所述方法包括：确定待传输电力业务从源节点到目的节点之间的至少两条传输路径；分别计算所述至少两条传输路径的性能综合度，所述性能综合度为传输路径的多方面性能参数的综合值；确定性能综合度最优的传输路径；通过所述性能综合度最优的传输路径传输所述待传输电力业务。本发明能够根据综合考虑可靠性、风险性、实时性等各方面性能进行路径规划，使得电力通信网的传输性能总体最优化。
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公开(公告)号：CN108184172B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201711136189.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/851 , H04L12/911 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于分组增强型光传送网的电力业务传输方法及装置，该方法包括：获取电力系统的节点从属关系列表及业务列表信息；根据节点从属关系列表及业务列表信息确定电力系统中的电力业务必经节点，生成电力业务路由必经节点列表；从电力业务路由必经节点列表中筛选出源宿节点属于不同区域的跨域业务数据；根据跨域业务数据的安全隔离属性进行划分，将跨域业务数据划分为专线业务数据及非专线业务数据；其中，专线业务数据的安全隔离属性值高于非专线业务数据；分别对专线业务数据及非专线业务数据分配传输端口接入骨干网进行传输。
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公开(公告)号：CN109510764A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810425142.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种电力多业务传输优化方法及装置，其中所述方法包括：确定待传输电力业务从源节点到目的节点之间的至少两条传输路径；分别计算所述至少两条传输路径的性能综合度，所述性能综合度为传输路径的多方面性能参数的综合值；确定性能综合度最优的传输路径；通过所述性能综合度最优的传输路径传输所述待传输电力业务。本发明能够根据综合考虑可靠性、风险性、实时性等各方面性能进行路径规划，使得电力通信网的传输性能总体最优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108184172A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711136189.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/851 , H04L12/911 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于分组增强型光传送网的电力业务传输方法及装置，该方法包括：获取电力系统的节点从属关系列表及业务列表信息；根据节点从属关系列表及业务列表信息确定电力系统中的电力业务必经节点，生成电力业务路由必经节点列表；从电力业务路由必经节点列表中筛选出源宿节点属于不同区域的跨域业务数据；根据跨域业务数据的安全隔离属性进行划分，将跨域业务数据划分为专线业务数据及非专线业务数据；其中，专线业务数据的安全隔离属性值高于非专线业务数据；分别对专线业务数据及非专线业务数据分配传输端口接入骨干网进行传输。
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公开(公告)号：CN114036539B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111310002.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的安全可审计物联网数据共享系统及方法，利用区块链技术提高物联网安全数据共享的安全性。利用属性基加密方式，实现对物联网数据访问权限的细粒度控制，并且通过外包解密技术降低用户端的计算开销。本系统的一个核心功能是实现对用户访问次数的控制，运用同步聚合签名、可验证随机函数等算法，对用户的每次访问进行管理。在付费使用模型中，系统根据用户对数据的付费情况，分配有限次数的物联网数据访问权限。同时，区块链的智能合约功能为系统提供用户管理、签名验证和访问审计功能。
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公开(公告)号：CN114036539A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111310002.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的安全可审计物联网数据共享系统及方法，利用区块链技术提高物联网安全数据共享的安全性。利用属性基加密方式，实现对物联网数据访问权限的细粒度控制，并且通过外包解密技术降低用户端的计算开销。本系统的一个核心功能是实现对用户访问次数的控制，运用同步聚合签名、可验证随机函数等算法，对用户的每次访问进行管理。在付费使用模型中，系统根据用户对数据的付费情况，分配有限次数的物联网数据访问权限。同时，区块链的智能合约功能为系统提供用户管理、签名验证和访问审计功能。
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公开(公告)号：CN113609905B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。(56)对比文件Li, W 等.Person re-identificationbased on multi-region-setensembles.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATIONAND IMAGE REPRESENTATION.2016,全文.竹小锋 等.电力监控系统一体化安全防护的研究《.电工技术》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN111858526A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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