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公开(公告)号：CN115619700A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798897.7
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 王博 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 夏卫尚 , 张希 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取设备的实时图像；将所述实时图像输入第一特征提取模型和第二特征提取模型中，生成特征提取结果；将所述特征提取结果输入类别预测模型中，生成目标类别；将所述特征提取结果输入多尺度预测模型中，生成多个目标边框；基于所述目标类别和所述多个目标边框对所述设备的缺陷进行检测。本公开涉及的设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，跟现有的设备缺陷检测技术相比，具有更高的精度、更快的检测速度，可布置在边缘服务设备中。
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公开(公告)号：CN113011297A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110256280.2
申请日：2021-03-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中，该方法包括：边缘设备获取待检测电力设备图像；识别待检测电力设备图像，确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片；发送图像切片至云端服务器；云端服务器接收图像切片；识别图像切片，确定图像切片的第二级识别结果；发送第二级识别结果至边缘设备；边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果，基于第一级识别结果以及第二级识别结果，确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息，同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力，提高了电力设备的缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN111507958A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010295474.9
申请日：2020-04-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备，其中检测方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入检测模型中，以得到目标候选区域的位置信息；所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域；基于目标候选区域的位置信息，在待检测图像中提取预设尺寸的图像，得到待检测子图像；将待检测子图像输入检测模型中，以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测，能够减少数据处理量，提高目标检测的效率。
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公开(公告)号：CN111044044A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911242349.5
申请日：2019-12-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机巡检路线规划方法和装置，该方法包括环境建模、任务建模、路线规划3个步骤。本发明提出的电力无人机巡检路线规划方法，将待巡视的杆塔、线路、场地等电力设施及其周边环境，进行空间三维建模；将巡检任务所包含的各个任务点的位置坐标、拍摄角度等参数进行整理，得到子任务集合；根据环境建模结果和任务建模结果，计算最优路线。该方法具有安全性强、规划速度快、巡检效率高等优点。
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公开(公告)号：CN110620271A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910724733.2
申请日：2019-08-07
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种低温液态和半液态金属电池，所述低温液态和半液态金属电池包括负极集流体、壳体、绝缘坩埚、负极材料、正极材料和电解质；所述壳体内底部放置正极材料和内装负极材料的绝缘坩埚，所述正极材料和绝缘坩埚上覆盖电解质；所述负极集流体通过壳体顶部的中心孔延伸至所述负极材料中；所述负极集流体与壳体顶部的中心孔的接触部设有绝缘密封材料。本发明所提供的一种液态或半液态电池的正极材料和电解质熔点低，使得电池可以在较低工作温度下运行，同时该电池的正负极材料不含活泼金属，对绝缘材料耐腐蚀性要求低，电池结构简单、安全性高且成本低廉。
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公开(公告)号：CN110429350A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910602042.5
申请日：2019-07-05
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种可重复使用的液态金属电池装置，包括：包括电池壳体、顶盖、金属套管、绝缘密封材料、负极导电管、阀门；电池壳体内依次放置负极集流体、电解质、正极材料和正极集流体；正极材料置于正极集流体内，负极材料填充于负极集流体中，负极集流体通过负极引线与负极导电管连接，负极导电管穿过顶盖中心的金属套管，与阀门连接；电池壳体与顶盖之间可拆卸连接。本发明提供的液态金属电池装置可拆开重复使用，适应于电池内部活性材料的优化调整，可简化电池的配置过程，降低液态金属电池研发成本，并且通过阀门检测电池壳体气密性。
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公开(公告)号：CN113177566B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110581559.8
申请日：2021-05-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06T5/90
摘要： 本发明公开了一种特征提取模型训练方法、装置及计算机设备，该方法包括如下步骤：获取特征提取模型的图像训练数据集，特征提取模型的图像训练数据集包括：无标签图像训练数据集；对特征提取模型的图像训练数据集中的每一张图像进行裁切，得到图像块集；对图像块集中的每一个图像块进行两次不同的预处理操作，得到图像块对集；将图像块对集输入到第一机器学习模型中进行训练，直到满足预设条件，得到特征提取模型。本发明通过对裁切后的图像块进行两次不同的预处理操作，将得到的图像块对集输入到第一机器学习模型中进行训练，直接学习目标图像块的特征，能够适应样本图像分辨率高、图像内容较为复杂的条件，提高特征提取模型的性能。
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公开(公告)号：CN111044044B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911242349.5
申请日：2019-12-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机巡检路线规划方法和装置，该方法包括环境建模、任务建模、路线规划3个步骤。本发明提出的电力无人机巡检路线规划方法，将待巡视的杆塔、线路、场地等电力设施及其周边环境，进行空间三维建模；将巡检任务所包含的各个任务点的位置坐标、拍摄角度等参数进行整理，得到子任务集合；根据环境建模结果和任务建模结果，计算最优路线。该方法具有安全性强、规划速度快、巡检效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115619999A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798702.9
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 张希 , 王博 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 陈江琦 , 夏卫尚 , 刘思言 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/082
摘要： 本公开涉及一种电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过物联网获取电力设备的实时图像；对所述实时图像进行预处理，生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中，生成目标检测结果，其中，所述目标检测模型为基于牛顿法优化损失函数以进行压缩的深度神经网络模型；基于所述目标检测结果对所述电力设备的状态进行实时监测。本公开涉及的电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将高精度、低复杂度的计算模型布置在边缘计算设备中，以便实时对电力设备进行监控，保证电网安全运行的同时减轻物联网的数据压力。
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公开(公告)号：CN115619651A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798850.0
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 陈江琦 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 张希 , 王博 , 吴春鹏 , 夏卫尚 , 白艳峰
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本公开涉及一种用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取电力设备的实时设备图像；计算所述实时设备图像的曝光程度以确定增强迭代次数；基于所述增强迭代次数由多个图像增强模型中确定目标图像增强模型，所述目标图像增强模型由训练后的机器学习模型和调整函数生成；将所述实时设备图像输入所述目标图像增强模型中以生成增强后的设备图像。本公开涉及的用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够有效地增强各类电力设备的图像亮度，通过本方案得到的设备图像更加清晰、易于识别，还能够提高边缘计算的速度和准确度。
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