一种低温液态和半液态金属电池
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110620271A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910724733.2

    申请日:2019-08-07

    IPC分类号: H01M10/39 H01M4/38 H01M4/42

    摘要: 本发明提供一种低温液态和半液态金属电池,所述低温液态和半液态金属电池包括负极集流体、壳体、绝缘坩埚、负极材料、正极材料和电解质;所述壳体内底部放置正极材料和内装负极材料的绝缘坩埚,所述正极材料和绝缘坩埚上覆盖电解质;所述负极集流体通过壳体顶部的中心孔延伸至所述负极材料中;所述负极集流体与壳体顶部的中心孔的接触部设有绝缘密封材料。本发明所提供的一种液态或半液态电池的正极材料和电解质熔点低,使得电池可以在较低工作温度下运行,同时该电池的正负极材料不含活泼金属,对绝缘材料耐腐蚀性要求低,电池结构简单、安全性高且成本低廉。

    基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器

    公开(公告)号:CN113011297A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110256280.2

    申请日:2021-03-09

    摘要: 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中,该方法包括:边缘设备获取待检测电力设备图像;识别待检测电力设备图像,确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片;发送图像切片至云端服务器;云端服务器接收图像切片;识别图像切片,确定图像切片的第二级识别结果;发送第二级识别结果至边缘设备;边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果,基于第一级识别结果以及第二级识别结果,确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息,同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力,提高了电力设备的缺陷检测效率。

    目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备

    公开(公告)号:CN111507958A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010295474.9

    申请日:2020-04-15

    IPC分类号: G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备,其中检测方法包括获取待检测图像;将待检测图像输入检测模型中,以得到目标候选区域的位置信息;所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域;基于目标候选区域的位置信息,在待检测图像中提取预设尺寸的图像,得到待检测子图像;将待检测子图像输入检测模型中,以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测,能够减少数据处理量,提高目标检测的效率。