一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置

    公开(公告)号:CN114461523A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210114298.3

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 本发明提供了一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置,测试用例排序模型训练方法包括:确定测试用例各候选评价指标的主观权重和客观权重;采用最小二乘法将主观权重和客观权重相结合得到各候选评价指标的权重值,根据各候选评价指标的权重值大小确定评价指标;将测试用例训练样本的评价指标的值作为输入向量对初始神经网络模型进行训练,得到测试用例排序模型,测试用例排序模型测试用例进行分析输出测试用例的评价值,测试用例评价值用于对测试用例集中的测试用例进行排序。通过实施本发明提高了测试用例排序模型的训练效率,并且训练得到的测试用例排序模型能够对测试用例进行准确评价,从而基于本发明能够得到更可靠的排序结果。

    基于软件定义安全的安全服务功能链设计方法及系统

    公开(公告)号:CN114039764A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111301558.X

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明提供的一种基于软件定义安全的安全服务功能链设计方法及系统,该方法包括:获取用户安全业务需求;根据用户安全业务需求构建安全服务链策略;为安全服务链选择经过的虚拟安全设备,进行逻辑数据包到物理转发路径的映射;解析获取流指令,通过下发流表的方式进行流量重定向操作。通过根据用户需求构建安全服务功能链,同时根据宿主机的负载情况实现安全资源调度,安全服务功能链规则以OpenFlow流表的方式将网络流分类并依次重定向到相应的安全设备,实现网络流量的动态控制。经测试表明该机制可以有效实现安全服务虚拟化,并根据安全业务需求提供灵活动态的安全防护机制。

Patent Agency Ranking