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公开(公告)号：CN109118515B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810674183.3
申请日：2018-06-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司
摘要： 本发明实施例公开一种电力设备的视频跟踪方法及装置，用于头戴式显示终端，方法包括：采集当前电力设备的视频图像，视频图像包含多幅第一图片数据；从服务器下载用于识别视频图像的图像识别文件，图像识别文件包含多幅第二图片数据和该图像识别文件对应的电力设备的唯一编号；将每幅第一图片数据与每幅第二图片数据进行匹配，确定与当前电力设备对应的目标图像识别文件；根据目标图像识别文件获取当前电力设备的唯一编号；根据唯一编号，从服务器下载当前电力设备的三维模型以及当前电力设备在三维模型中的预设三维坐标。本发明可以定位跟踪当前电力设备的三维图像，可较为直观地呈现当前电力设备的运行情况，进而提高了电力作业人员的作业效率。
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公开(公告)号：CN109118515A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810674183.3
申请日：2018-06-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司
摘要： 本发明实施例公开一种电力设备的视频跟踪方法及装置，用于头戴式显示终端，方法包括：采集当前电力设备的视频图像，视频图像包含多幅第一图片数据；从服务器下载用于识别视频图像的图像识别文件，图像识别文件包含多幅第二图片数据和该图像识别文件对应的电力设备的唯一编号；将每幅第一图片数据与每幅第二图片数据进行匹配，确定与当前电力设备对应的目标图像识别文件；根据目标图像识别文件获取当前电力设备的唯一编号；根据唯一编号，从服务器下载当前电力设备的三维模型以及当前电力设备在三维模型中的预设三维坐标。本发明可以定位跟踪当前电力设备的三维图像，可较为直观地呈现当前电力设备的运行情况，进而提高了电力作业人员的作业效率。
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公开(公告)号：CN109785441B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201711105656.X
申请日：2017-11-10
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网河北省电力公司
摘要： 本发明涉及一种智能化运维方法及系统，根据智能设备现场采集的实体设备特征图像与预先建立的三维模型进行匹配得到对应的直流换流阀信息；对直流换流阀对应的三维模型直接分层提取模型在指定高度处的截面轮廓数据；获取直流换流阀的监测数据；将监测数据与所述直流换流阀各高度的截面轮廓数据进行融合后叠加到直流换流阀对应的三维模型上，得到直流换流阀的内外部分层模型信息，并通过智能设备进行增强现实展示。本发明利用大型电力设备三维模型成形件层片尖顶偏差不同分布形式下层片扫描轮廓的几何特征，精确地提取三维模型在指定高度处的截面轮廓数据，同时将内、外部分层等不同内部结构实时分层进行展示。
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公开(公告)号：CN109785441A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711105656.X
申请日：2017-11-10
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网河北省电力公司
摘要： 本发明涉及一种智能化运维方法及系统，根据智能设备现场采集的实体设备特征图像与预先建立的三维模型进行匹配得到对应的直流换流阀信息；对直流换流阀对应的三维模型直接分层提取模型在指定高度处的截面轮廓数据；获取直流换流阀的监测数据；将监测数据与所述直流换流阀各高度的截面轮廓数据进行融合后叠加到直流换流阀对应的三维模型上，得到直流换流阀的内外部分层模型信息，并通过智能设备进行增强现实展示。本发明利用大型电力设备三维模型成形件层片尖顶偏差不同分布形式下层片扫描轮廓的几何特征，精确地提取三维模型在指定高度处的截面轮廓数据，同时将内、外部分层等不同内部结构实时分层进行展示。
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公开(公告)号：CN109885547B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
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公开(公告)号：CN110188025B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段‑事件集表；2、均分时间‑事件集表，改变数据结构，获得事件‑时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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公开(公告)号：CN110188025A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段-事件集表；2、均分时间-事件集表，改变数据结构，获得事件-时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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公开(公告)号：CN109885547A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
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公开(公告)号：CN109412202B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201811265950.1
申请日：2018-10-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及主动配电网技术领域，公开了一种分布式能源协调控制方法、系统、服务器以及计算机可读存储介质，方法包括根据长时间尺度下的全局优化控制策略，控制各区域之间进行功率交互，实现全局优化；获取各区域的实际输出功率值；根据各区域的所述实际输出功率值，获取稳定性评估指标值；将所述稳定性评估指标值与预设指标值进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果判断是否对各区域内的各分布式电源的输出功率值进行协调控制。由此，在全局优化之后，结合稳定性评估指标值对实际输出功率进行评估，有利于及时对主动配电网各区域中的分布式电源产生的不稳定的功率进行调节，以确保配电系统的整体稳定性。
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公开(公告)号：CN111695622A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010518643.0
申请日：2020-06-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种变电作业场景的标识模型训练方法、标识方法及装置，其中，变电作业场景的标识方法包括：采集待测区域中不同子区域的连续图像，建立图像数据集，从图像数据集中提取关键帧图像，并根据关键帧图像进行目标检测，获取关键帧图像的物体信息；对关键帧图像进行图像分类，确定各子区域的关键帧图像的场景信息；根据物体信息及场景信息确定待测区域的物体特征、场景特征及历史场景特征；根据物体特征、场景特征及历史场景特征及预设的场景标识模型进行场景标识，生成目标场景信息。通过实施本发明，避免了因单一信息来源而导致场景误分类，提高了场景识别的准确性。
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